proteccion_de_datos

Consideraciones prácticas a tener en cuenta al realizar intercambios o publicar datos sensibles

https://github.com/datos-fundar/proteccion_de_datos

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Consideraciones prácticas a tener en cuenta al realizar intercambios o publicar datos sensibles

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Proteccion de datos

Título del Artículo DOI

Este repositorio es parte de la Guía Práctica de Protección de datos publicada por el Área de Datos de Fundar. El objetivo de la guía es revisar algunas consideraciones prácticas a tener en cuenta al realizar intercambios de datos o publicar datos que contienen información de carácter sensible. En este repositorio proponemos el uso de herramientas para proteger datos, que no pretenden ser exhaustivas ni completamente abarcativas. ejemplificadas en el lenguaje Python.

Ejemplo

Se incluyen ejemplos de utilización en el lenguaje Python en el siguiente Jupyter Notebook: ejemplos_guia.ipynb. En estos ejemplos se usan las siguientes librerías: * Scrubadub: utilizada para remover información personal de textos. * Hashlib: utilizada para encriptar datos.

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Owner

  • Name: Datos Fundar
  • Login: datos-Fundar
  • Kind: organization
  • Email: datos@fund.ar
  • Location: Argentina

Área de Datos de FUNDAR

Citation (CITATION.cff)

cff-version: 1.2.0
message: "Si usás este repositorio, por favor citalo usando estos datos."
license: CC-BY-NC-SA-4.0
type: software
date-released: "2023-11-13"
title: "Protección de datos"

abstract: >-
  Este repositorio forma parte de la Guía Práctica de
  Protección de datos publicada por el Área de Datos de Fundar

repository-code: "https://github.com/datos-Fundar/proteccion_de_datos"
url: "https://fund.ar/publicacion/guia-practica-para-la-anonimizacion-de-datos/"

authors:
  - given-names: "Paula"
    family-names: "Luvini"
    affiliation: "Fundar"

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