SIMPCCe: Simulador de Pronsticos de Cambio Climtico en Embalses

La librera SIMPCCe se desarrolla como complemento a la Gua metodolgica para la estimacin de aportaciones mnimas a embalses en el contexto de cambio climtico

Aplicacin SIMPCCe

Adems de la creacin de la librera SIMPCCe se ha desarrollado una aplicacin con el mismo nombre que permite aplicar la metodologa descrita en la gua sin necesidad de la ejecucin del cdigo ni instalacin de los diferentes requerimientos. Esta aplicacin es un ejecutable en la que el usuario interactua con ella para configurar el proyecto en el punto deseado. Para obtener la aplicacin vaya a la seccin de Releases de esta pgina web (en la parte derecha de la pgina) y descargue el archivo ejecutable o pulse en el siguiente enlace SIMPCCe.exe

En el siguiente enlace Manual SIMPCCe se puede acceder a la parte de la gua donde se encuentra el manual de la aplicacin.

La idea fundamental de la librera y la aplicacin es el uso complementario a la gua; por tanto, para su utilizacin es necesario que el usuario conozca la metodologa descrita en la gua para evitar un uso incorrecto.

Contenido del repositorio

| Directorio | Contenido | | :-------- | :------- | | SIMPCCe | Cdigo de Python donde se han implementado la librera que permite realizar todo el anlisis definido en la metodologa. | notebooks | Jupyter notebooks donde se realiza un ejemplo de aplicacin y que puede ser utilizado para realizar cualquier estudio.

Requerimientos para el uso de la librera SIMPCCe

Los scripts y cuadernos (jupyter) se proporcionan en Python para asegurar la reproducibilidad y reutilizacin de los resultados. La forma ms sencilla de cumplir con todos estos requisitos es utilizando un entorno dedicado de conda , que se puede instalar fcilmente mediante la ejecucin de la siguientes lneas de comando y la descarga o el clonado de la librera para acceder al fichero yml que permitir instalar todas las libreras necesaria para la utilizacin de la librera SIMPCCe

Cmo puedo instalar python en mi equipo?

La instalacin de Python, el Notebook y todos los paquetes que utilizaremos, por separado puede ser una tarea ardua y agotadora, pero no se preocupe: alguien ha hecho ya el trabajo duro!

Anaconda es una distribucin de Python que recopila muchas de las bibliotecas necesarias en el mbito de la computacin cientfica y desde luego, todas las que necesitaremos en este curso. Adems incluye herramientas para programar en Python, como Jupyter Notebook o Spyder (un IDE al estilo de MATLAB).

Lo nico que necesita hacer es:

• Ir a la pgina de descargas de Anaconda.
• Seleccionar tu sistema operativo (Windows, OSX, Linux).
• Descargar Anaconda (utilizaremos Python 3.X).

Puede seguir los pasos a travs de este video.

Una vez instalado Anaconda y python, a travs de Anaconda Promnt instalado en el equipo se escriben las siguiente lneas:

sh conda env create -f environment.yml conda activate SIMPCCe_env Tras crear el entorno de Conda especfico para esta librera se procede a la instalacin. Si se ha clonado o descargado la librera en el equipo desde Github, desde la carpeta donde se se encuentra el fichero setup.py se ejecuta la siguiente lnea sh pip install -e. SIMPCCe Tambin puede ser instalado directamente desde Github: sh pip install git+https://github.com/IHCantabria/SIMPCCe

Ejemplo de uso

Los ejemplos de uso de la librera SIMPCCe estn disponibles en forma de cuadernos jupyter. Para ejecutar los ejemplos siga los siguientes pasos:

1. Descargue la carpeta notebooks desde el repositorio de github, o navegue hasta la carpeta si ha clonado el repo.
2. Abre el cuaderno Jupyter de Jupyter Lab (escribe jupyter notebook o jupyter lab en el terminal)
3. Abra la prueba disponible en la carpeta Aplicacin_SIMPCCe

Es importante que donde se ejecute el notebook se localice la carpeta data e images para visualizarlo y ejecutarlo correctamente