Data

Tools

Indexes

Applications

Experiments

Open Source Science

gallery_help

Чат-бот, помогающий людям узнавать картины по фото

https://github.com/wxhl-kamilla/gallery_help

Science Score: 44.0%

This score indicates how likely this project is to be science-related based on various indicators:

  • ✓
    CITATION.cff file
    Found CITATION.cff file
  • ✓
    codemeta.json file
    Found codemeta.json file
  • ✓
    .zenodo.json file
    Found .zenodo.json file
  • ○
    DOI references
  • ○
    Academic publication links
  • ○
    Academic email domains
  • ○
    Institutional organization owner
  • ○
    JOSS paper metadata
  • ○
    Scientific vocabulary similarity
    Low similarity (3.1%) to scientific vocabulary
Last synced: 8 months ago · JSON representation ·

Repository

Чат-бот, помогающий людям узнавать картины по фото

Basic Info
  • Host: GitHub
  • Owner: wxhl-kamilla
  • License: agpl-3.0
  • Language: Python
  • Default Branch: main
  • Size: 25.6 MB
Statistics
  • Stars: 1
  • Watchers: 1
  • Forks: 1
  • Open Issues: 0
  • Releases: 0
Created about 1 year ago · Last pushed 11 months ago
Metadata Files
Readme Contributing License Citation

README.md

Гид картинной галереи

это интеллектуальная система, которая помогает посетителям выставок и галерей узнавать больше о картинах и художниках. Пользователь может сфотографировать картину, и бот подскажет её название, автора и другую информацию.

Функции для пользователей: Просмотр каталогов художников и картин, оставление отзывов, получение помощи, поиск картины.

Функции для администраторов: Управление художниками, картинами и отзывами, добавление и редактирование данных.

инструкция: запустить gallery_bot.py

миро: https://miro.com/app/board/uXjVIONq-8s=/

Команда:

image

image

image

image

ИНСТРУКЦИЯ 1. Сначала нужно установить Python, если он еще не установлен: - Скачать Python с официального сайта: https://www.python.org/downloads/ - При установке обязательно отметить галочку "Add Python to PATH"

  1. Открыть командную строку (CMD) или PowerShell и перейти в папку с проектом: cd путь/к/папке/с/проектом

  2. Создать виртуальное окружение (это изолированная среда для Python): python -m venv venv

  3. Активировать виртуальное окружение:

    • Для Windows: venv\Scripts\activate
  • Для Linux/Mac: source venv/bin/activate

  1. Установить необходимые библиотеки: pip install -r requirements.txt

  2. Запустить бота: python gallery_bot.py

Для остановки бота: - Нажмите Ctrl+C в консоли - Для деактивации виртуального окружения введите: deactivate

Owner

  • Login: wxhl-kamilla
  • Kind: user

Citation (CITATION.cff) 

cff-version: 1.2.0
preferred-citation:
  type: software
  message: If you use YOLOv5, please cite it as below.
  authors:
  - family-names: Jocher
    given-names: Glenn
    orcid: "https://orcid.org/0000-0001-5950-6979"
  title: "YOLOv5 by Ultralytics"
  version: 7.0
  doi: 10.5281/zenodo.3908559
  date-released: 2020-5-29
  license: AGPL-3.0
  url: "https://github.com/ultralytics/yolov5"

GitHub Events

Total
  • Push event: 25
  • Pull request event: 22
  • Fork event: 1
  • Create event: 4
Last Year
  • Push event: 25
  • Pull request event: 22
  • Fork event: 1
  • Create event: 4