Affektrhetorik in Online-Videos zur Klimakrise. Datengesttzte Analysen audiovisueller Muster

QUADRIGA OER

Dieses interaktive Lehrbuch (OER) ist im Rahmen des Projekts QUADRIGA als 1. Fallstudie des Datentyps Bewegtes Bild entstanden.

Die OER wurde im Jahr 2024 erstmals als Work-in-Progress-Version ber Github als Jupyter Notebook verffentlicht. Die vorliegende Version stellt die offiziell verffentlichte Fassung dar, die am 3. Juni 2025 auf Zenodo archiviert wurde.

Datenkompetenzzentrum QUADRIGA

QUADRIGA ist das Berlin-Brandenburgische Datenkompetenzzentrum fr Digital Humanities, Verwaltungswissenschaften, Informatik und Informationswissenschaft. Es wird gefrdert im Rahmen der Richtlinie zur Frderung von Projekten zum Aufbau von Datenkompetenzzentren in der Wissenschaft des Bundesministeriums fr Bildung und Forschung. Anhand modellhafter Forschungsfragen werden fr die drei Datentypen Bewegtes Bild, Tabelle und Text Fallstudien entworfen, die Forschenden der angesprochenen Fachrichtungen Kompetenzen im Bereich der Datenanwendung disziplinspezifisch nher bringen.

Nutzung dieser OER

Sie knnen dieses JupyterBook zu Lehr- und Lernzwecken verwenden. Sie knnen sie zudem teilen und bearbeiten unter der Bedingung der Nennung der Autor:innen und der gleichen Lizenzierung. Weitere Informationen dazu entnehmen Sie bitte den Lizenzhinweisen.

Inhalt der OER

Dieses interaktive Lehrbuch vermittelt Methoden der Filmanalyse mit digitalen Annotationswerkzeugen. Anhand eines Online-Videos zur Klimakrise werden audiovisuelle Inszenierungsmuster analysiert, um affektive Rhetoriken politischer Zielsetzungen zu erkennen und zu verstehen.

Nach einer Einfhrung vermitteln fnf Lernmodule (gekennzeichnet als optional oder erforderlich) schrittweise die Erstellung, Visualisierung und Analyse filmanalytischer Metadaten. Diese werden mit digitalen Annotationstools erfasst und basieren auf einer Ontologie nach den Standards des Semantic Web.

Ansprechpartner:innen

QUADRIGA ist ein Verbundprojekt mehrerer Institutionen, das von der Universitt Potsdam koordiniert wird. Partner sind die Fachhochschule Potsdam, die Filmuniversitt Babelsberg, das Fraunhofer FOKUS, die Freie Universitt Berlin, die Humboldt-Universitt zu Berlin, die Technische Universitt Berlin und die Gesellschaft fr Informatik.

Fragen und Feedback zu dieser OER knnen Sie uns sowohl ber GitHub Issues als auch ber Email zukommen lassen.

Bei Fragen zum Projekt wenden Sie sich gerne an die Projektkoordination.