https://github.com/cgpeanut/gpu_test
Science Score: 13.0%
This score indicates how likely this project is to be science-related based on various indicators:
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✓codemeta.json file
Found codemeta.json file -
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○Academic publication links
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○Academic email domains
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○Institutional organization owner
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○JOSS paper metadata
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○Scientific vocabulary similarity
Low similarity (1.5%) to scientific vocabulary
Repository
Basic Info
- Host: GitHub
- Owner: cgpeanut
- Language: Python
- Default Branch: main
- Size: 348 KB
Statistics
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
- Releases: 0
Metadata Files
README.md
GPUMULTIGPUTEST
Tensorflow1.4 (fake data) Tensorflow2.0 (Mnist) Pytorch(Mnist) NVLink Test on Pytorch (CIFAR10)
실행
- [다운로드]
https://github.com/ChanLIM/gputest 에서 ‘Clone or download’에서 zip파일로 다운로드.
혹은
git에서 직접 다운 받으려면 (git 설치 필요)
(git 설치 : apt-get update && apt-get install git)
**git clone https://github.com/ChanLIM/gputest.git**
현재 폴더 하위에 ‘gpu_test’라는 폴더가 하나 생깁니다. 그 폴더로 들어간 후 프로그램 실행.
[프로그램 실행]
sh runtestNVLINK.sh
자동으로 딥러닝에 필요한 파일이 다운로드 되고 딥러닝이 시작됩니다.
(NVLink를 모니터링하려면 root 권한이 필요합니다. 맨 처음에 Password 입력을 요구합니다.)
기존의 run_test.sh도 수정하여 NVLINK테스트도 하도록 추가했습니다.[모니터링 프로그램 실행]
sh shownvidiastatus.sh
(기존에 있던 코드를 다소 수정하여, GPU간 통신 상태도 모니터링할 수 있도록 했습니다.
GPU간 NVLINK로 연결되어 있지 않아도 기존 기능은 똑같이 작동합니다.) 딥러닝 프로그램 실행 전, 후 아무 때나 실행하여도 작동합니다.
Owner
- Login: cgpeanut
- Kind: user
- Location: Spring Hill, TN
- Repositories: 3
- Profile: https://github.com/cgpeanut