https://github.com/conect2ai/cba-manual-paper-to-audio

Este repositório contém o artigo científico "Integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala com a técnica RAG para a Simplificação de Consultas a Manuais Automotivos" e seu respectivo podcast em áudio.

https://github.com/conect2ai/cba-manual-paper-to-audio

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Repository

Este repositório contém o artigo científico "Integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala com a técnica RAG para a Simplificação de Consultas a Manuais Automotivos" e seu respectivo podcast em áudio.

Basic Info
  • Host: GitHub
  • Owner: conect2ai
  • License: mit
  • Default Branch: main
  • Size: 22.4 MB
Statistics
  • Stars: 0
  • Watchers: 1
  • Forks: 0
  • Open Issues: 0
  • Releases: 0
Created almost 2 years ago · Last pushed almost 2 years ago
Metadata Files
Readme License

README.md

Integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala com a Técnica RAG para a Simplificação de Consultas a Manuais Automotivos

Este repositório contém o artigo científico intitulado "Integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala com a Técnica RAG para a Simplificação de Consultas a Manuais Automotivos" e o áudio correspondente.

Conteúdo

  • Arquivo Zip: CBA2024paper_6774.zip
    O arquivo zip contém:
    • O artigo científico em formato PDF
    • O áudio correspondente em formato WAV

Como Usar

  • Clone este repositório utilizando o seguinte comando:

bash git clone https://github.com/conect2ai/cba-manual-paper-to-audio.git

  • Acesse o diretório do repositório:

bash cd cba-manual-paper-to-audio

Para extrair no Windows:

  1. Clique com o botão direito no arquivo CBA_2024_paper_6774.zip.
  2. Selecione "Extrair tudo..." no menu.
  3. Escolha o local de destino para os arquivos extraídos e clique em "Extrair".

Para extrair no Linux/macOS:

  • Use o seguinte comando no terminal:

bash unzip CBA_2024_paper_6774.zip

  • Após a extração, abra o artigo em PDF ou ouça o áudio, conforme preferir.

Owner

  • Name: conect2ai
  • Login: conect2ai
  • Kind: organization

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