corona-datenspende_teildatensatz_erleben_und_verhalten_in_der_pandemie

Die Daten von Fitnessarmbändern und Smartwatches, sogenannten Wearables, können Hinweise auf Symptome einer Infektion mit COVID-19 liefern. Mit Hilfe der Corona-Datenspende-App (CDA) können Bürger:innen dem Robert Koch-Institut diese Daten zur wissenschaftlichen Auswertung zur Verfügung stellen. Zusammen mit Informationen aus anderen Quellen, z.B.

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cda covid-19 datenspende deutschland germany open-data rki sars-cov-2 survey umfrage

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Die Daten von Fitnessarmbändern und Smartwatches, sogenannten Wearables, können Hinweise auf Symptome einer Infektion mit COVID-19 liefern. Mit Hilfe der Corona-Datenspende-App (CDA) können Bürger:innen dem Robert Koch-Institut diese Daten zur wissenschaftlichen Auswertung zur Verfügung stellen. Zusammen mit Informationen aus anderen Quellen, z.B.

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Datensatzdokumentation

Corona-Datenspende - Teildatensatz Erleben und Verhalten in der Pandemie

Robert Koch-Institut | RKI
Nordufer 20
13353 Berlin


Marc Wiedermann¹'², Philipp Sprengholz³ & Dirk Brockmann¹'²

  ¹ Robert Koch-Institut | P4 - Epidemiologische Modellierung von Infektionskrankheiten
  ² Humboldt-Universität zu Berlin | Institut für theoretische Biologie | Research on Complex Systems
  ³ Universität Erfurt | Seminar für Medien- und Kommunikationswissenschaft


Zitieren <!-- CITATIONSTART: {"citationstyle": "apa"} --> Wiedermann, M., Sprengholz, P., & Brockmann, D. (2022). Corona-Datenspende - Teildatensatz Erleben und Verhalten in der Pandemie [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7185199 <!-- CITATION_END -->

Informationen zum Datensatz und Entstehungskontext

Die Daten von Fitnessarmbändern und Smartwatches, sogenannten Wearables, können Hinweise auf Symptome einer Infektion mit COVID-19 liefern. Mit Hilfe der Corona-Datenspende-App (CDA) können Bürger:innen dem Robert Koch-Institut diese Daten zur wissenschaftlichen Auswertung zur Verfügung stellen. Zusammen mit Informationen aus anderen Quellen, z.B. offiziellen Meldedaten zu Fallzahlen, helfen diese Daten den Wissenschaftler:innen, die Ausbreitung des Coronavirus besser zu erfassen und zu verstehen.

In ihrer ersten, seit April 2020 verfügbaren, Version erhob die CDA nur sogenannte Vitaldaten der Nutzer:innen, insbesondere den Ruhepuls, körperliche Aktivität und Schlafverhalten. In einem Update im Oktober 2021 wurden der App Umfragemodule zu verschiedenen, für die Pandemieforschung relevanten Fragestellungen, hinzugefügt. Die hier bereitgestellten Daten entstammen der Teilstudie "Erleben und Verhalten in der Pandemie" die momentan als eines von drei Befragungsmodulen innerhalb der CDA durchgeführt wird. Sie basiert auf dem COVID-19 Snapshot Monitoring (COSMO), einem sich wiederholenden querschnittlichen Monitoring von Wissen, Risikowahrnehmung, Schutzverhalten und Vertrauen während des aktuellen COVID-19 Ausbruchsgeschehens (Betsch et al., 2022). In dieser Studie wollen das Robert Koch-Institut sowie führende Verhaltensforscher:innen erfahren, wie sich die Bevölkerung unter pandemischen Bedingungen verhält. Durch die Beantwortung regelmäßiger Fragebögen können Teilnehmer:innen dabei helfen, Strategien zur Bekämpfung des Coronavirus zu optimieren. Die Forscher:innen wollen hierzu mehr über den Arbeitsalltag, die persönliche Belastung und die Risikowahrnehmung lernen.

Die hier bereitgestellten Daten dienen der Reproduktion aller Ergebnisse in der Studie "From Delta to Omicron: The role of individual factors and social context in compliance with pandemic regulations and recommendations" (Sprengholz et al., 2022, in Begutachtung). Es werden hier daher jene Datenpunkte aus der Studie „Erleben und Verhalten in der Pandemie“ bereitgestellt, die zu diesem Zweck benötigt werden. Das heißt auch, dass nicht alle im Rahmen dieser Studie erhobenen Datenpunkte, beispielsweise Informationen zu COVID-19-Testergebnissen, sowie alle Zeitpunkte der Erhebung im vorliegenden Datensatz enthalten sind. Ein Link zur oben genannten Publikation folgt nach der Veröffentlichung in einer Fachzeitschrift.

Projektbeteiligte und Rollenbesetzung

Die CDA wird vom Robert Koch-Institut herausgegeben. Die Projektleitung und -koordination liegt bei der Projektgruppe P4 | Modellierung von Infektionskrankheiten. Die App wurde in Zusammenarbeit mit Thryve (mHealth Pioneers GmbH) entwickelt, einem auf Digital Health spezialisierten Unternehmen. Dieses Unternehmen ist der technologische Dienstleister. Fragen bezüglich der Corona-Datenspende können an corona-datenspende@rki.de gerichtet werden.

Die Veröffentlichung der Daten sowie das Qualitätsmanagement der (Meta-)Daten erfolgen durch das Fachgebiet MF 4 | Informations- und Forschungsdatenmanagement. Fragen zum Datenmanagement und zur Publikationsinfrastruktur können an das Open Data Team des Fachgebiets MF4 unter OpenData@rki.de gerichtet werden.

Durch sorgfältige Auswahl und regelmäßige Kontrolle stellt das Robert Koch-Institut sicher, dass der Dienstleister alle organisatorischen und technischen Maßnahmen trifft, die zum Schutz der Daten erforderlich sind. Alle Maßnahmen stehen im Einklang mit dem geltenden Datenschutzrecht.

Datenerhebung

Zunächst laden sich Nutzer:innen die CDA in einem der gängigen App-Stores (iOS, Android, Huawei) herunter. Wenn sich neue Nutzer:innen anmelden, werden zunächst Geburtsjahr, Geschlecht und die ersten drei Stellen der Postleitzahl erfasst. Alle Nutzer:innen nehmen automatisch am Teilprojekt "Fiebermonitor" teil, in dessen Kontext die oben angesprochenen Vitaldaten erhoben und ausgewertet werden. Die Teilnahme an den Befragungsstudien ist optional und eine Zustimmung erfolgt nach vorheriger Aufklärung innerhalb der App. Hierbei ist eine Teilnahme auch ohne Wearable möglich.

In der Befragungsstudie „Erleben und Verhalten in der Pandemie“ werden in einem einmaligen Basisfragebogen zunächst Persönlichkeitsmerkmale gemäß der "Big Five" abgefragt. Danach folgen wöchentliche und monatliche Erhebungen unter anderem zum persönlichen Wohlbefinden, COVID-19 Testergebnissen sowie Symptomen im Verlauf einer Erkrankung, dem eigenen Schutzverhalten zur Vermeidung von Infektionen oder einer Selbsteinschätzung des persönlichen Infektionsrisikos. Die Nutzer:innen werden per Push-Notification auf Ihrem Smartphone über das Vorhandensein neuer Fragebögen informiert.

Die meisten der in diesem Teildatensatz bereitgestellten Informationen wurden mittels der monatlichen Fragebögen erhoben. Da die Teilnehmer:innen die Fragebögen zu beliebigen Zeitpunkten in der jeweiligen Woche oder im jeweiligen Monat beantworten konnten, liegen die Daten kontinuierlich und nicht notwendigerweise für die Tage der Aussteuerung vor. Die Teilnahme ist freiwillig und unentgeltlich, alle Teilnehmer:innen erklärten sich mit der anonymisierten Verwendung und Weitergabe ihrer Daten für wissenschaftliche Zwecke einverstanden.

Technische Voraussetzungen

Die Datenerhebung erfolgt über die Corona-Datenspende-App (CDA). Diese ist für iOS, Android und Huawei in den jeweiligen Anwendungsplattformen verfügbar und zur Teilnahme notwendig.

Neben einem Smartphone mit installierter CDA wird für die Teilnahme am "Fiebermonitor" ein Fitnessarmband oder eine Smartwatch benötigt. Die CDA unterstützt aktuell Geräte von Apple, Samsung, Fitbit, Garmin, Amazfit, Oura, Polar und Withings. Eine Teilnahme an Befragungsstudien ist auch ohne Wearable möglich. Der hier bereitgestellte Datensatz speist sich ausschließlich aus Befragungen.

Teilnehmner:innen

Ein- und Ausschlusskriterien

Eine Teilnahme ist allen Personen ab 16 Jahren möglich die Zugriff auf einen deutschen App-Store haben. Eine Veröffentlichung der CDA in App Stores außerhalb von Deutschland ist im Moment aus rechtlichen Gründen nicht möglich. Die CDA wird vom Robert Koch-Institut herausgegeben, einer deutschen Bundesbehörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Gesundheit.

Grundgesammtheit

Insgesamt haben bereits mehr als eine Million Menschen die CDA installiert. Mehr als 500,000 Menschen haben schlussendlich mindestens ein Wearable verbunden und somit mindestens einen Datenpunkt übermittelt. An den Befragungsstudien nehmen regelmäßig bis zu 30,000 Menschen teil.

In diesem Datensatz werden ein Teil der im Rahmen der Studie "Erleben & Verhalten in der Pandemie" vom Oktober 2021 bis Februar 2022 erhobenen Befragungsdaten bereitgestellt. Dies beinhaltet die Antworten von 29,355 Teilnehmenden.

Fragebogen

Zur besseren Übersicht, werden im Folgenden zunächst alle im Datensatz enthaltenen Abfragen und Antwortausprägungen vorgestellt. Eine Aufschlüsselung, wie Fragen und Ausprägungen codiert werden, findet sich in einer zweiten Tabelle im Anschluss. Über die Spalte Varname ist eine Verknüpfung der entsprechenden Zeilen in beiden Tabellen möglich.

| Frage | Ausprägungen | Varname | | ----- | ------------ | ------- | | Das Coronavirus ist für mich... | 1.  nicht besorgniserregend
2. kaum besorgniserregend
3.  wenig besorgniserregend
4.  eher besorgniserregend
5.  besorgniserregend | AFFRISK | | Bitte schätzen Sie sich selbst ein: | 1.  sehr barsch (kühl, kritisch, wird leicht ärgerlich, misstrauisch)
2.  eher barsch
3.  teils/teils
4.  eher umgänglich
5.  sehr umgänglich (kooperativ, herzlich, nett, nachgiebig) | BFAGREE | | Bitte schätzen Sie sich selbst ein: | 1.  sehr gewissenhaft (zuverlässig, sorgfältig, ordentlich, pflichtbewusst, ehrgeizig)
2.  eher gewissenhaft
3.  teils/teils
4.  eher nachlässig
5.  nachlässig (salopp, unordentlich, unpünktlich, chaotisch, nonchalant) | BF
CONSC | | Bitte schätzen Sie sich selbst ein: | 1. sehr extrovertiert (gesprächig, gesellig, voller Tatendrang, kontaktfreudig)
2. eher extrovertiert
3. teils/teils
4. eher introvertiert
5. sehr introvertiert (still, schweigsam, zurückgezogen, eher ein Einzelgänger) | BFEXTRA | | Bitte schätzen Sie sich selbst ein: | 1. sehr emotional (nervös, ängstlich, regt sich leicht auf, angespannt, empfindlich)
2. eher emotional
3. teils/teils
4. eher ausgeglichen
5. sehr ausgeglichen (gelassen, entspannt, selbstzufrieden, robust) | BF
NEURO | | Bitte schätzen Sie sich selbst ein: | 1. sehr aufgeschlossen (offen für Neues, wissbegierig, kultiviert, fantasievoll)
2. eher aufgeschlossen
3. teils/teils
4. eher festgelegt (feste Ansichten und Meinungen, an Neuem eher wenig interessiert, traditionell, mag Routinen und feste Regeln)
5. sehr festgelegt (feste Ansichten und Meinungen, an Neuem eher wenig interessiert, traditionell, mag Routinen und feste Regeln) | BFOPEN | | Haben Sie Kinder unter 18 Jahren? | Ja/nein | CHILDREN | | Ich finde die Maßnahmen, die derzeit zur Pandemiebekämpfung ergriffen werden, stark übertrieben. | 1.  stimme überhaupt nicht zu
2.  stimme eher nicht zu
3.  teils teils
4.  stimme eher zu
5.  stimme voll und ganz zu | EXAGG | | Wie hoch schätzen Sie Ihre Wahrscheinlichkeit ein, dass Sie sich mit dem Coronavirus infizieren? | 1.  extrem unwahrscheinlich
2.  eher unwahrscheinlich
3.  vielleicht
4.  eher wahrscheinlich
5.  extrem wahrscheinlich | PROB | | Bei Ihnen selbst - Wie sehr haben Sie sich in der letzten Woche privat an die geltenden Vorschriften und Empfehlungen zur Pandemiebekämpfung gehalten? | 1.  überhaupt nicht
2.  kaum
3.  etwas
4.  überwiegend
5.  sehr | PROTECT
7DPRIVATE | | Wie sehr haben sich Ihre Kollegen in der letzten Woche am Arbeitsplatz an die geltenden Vorschriften und Empfehlungen zur Pandemiebekämpfung gehalten? | 1.  überhaupt nicht
2.  kaum
3.  etwas
4.  überwiegend
5.  sehr | PROTECT
7DWORK
COLLEAGUES | | Wie sehr haben Sie sich in der letzten Woche am Arbeitsplatz an die geltenden Vorschriften und Empfehlungen zur Pandemiebekämpfung gehalten? | 1.  überhaupt nicht
2.  kaum
3.  etwas
4.  überwiegend
5.  sehr | PROTECT7DWORKOWN | | Wie schätzen Sie eine Infektion mit dem Coronavirus für sich selbst ein? | 1.  völlig harmlos
2.  eher harmlos
3.  mäßig
4.  eher gefährlich
5.  extrem gefährlich | SEVERITY | | Wie sehr vertrauen Sie der Bundesregierung, dass sie mit dem Coronavirus gut und richtig umgeht? | 1.  überhaupt nicht
2.  eher nicht
3.  teilweise
4.  überwiegend
5.  ganz und gar | TRUST
GOV | | Sind Sie berufstätig? | Ja/nein | WORK | | Wie haben Sie in der letzten Woche ihren Arbeitsalltag gestaltet? | 1.  Ich habe ausschließlich im Home Office gearbeitet
2.  Ich habe teilweise im Home Office gearbeitet
3.  Ich habe ausschließlich vor Ort bei meinem Arbeitgeber gearbeitet

| WORKSITUATION |

Aufbau und Inhalt des Datensatzes

Zentraler Inhalt des Datensatzes sind die Umfrage-Rohdaten der Studie "Erleben und Verhalten in der Pandemie" die innerhalb der CDA erhoben werden. Im Datensatz insgesammt enthalten sind:

  • Umfrage-Rohdaten der Studie "Erleben und Verhalten in der Pandemie" von Oktober 2021 bis Februar 2022
  • Kontextmaterialien zur Studie
  • Lizenz-Dateien mit der Nutzungslizenz des Datensatzes in deutsch und englisch
  • Datensatzdokumentation in deutscher Sprache
  • Metadaten zum Bereitstellung

Umfrage-Rohdaten

Formatierung der Daten

Die Daten der Studie sind im Datensatz als kommaseparierte .csv Datei enthalten. Der verwendete Zeichensatz der .csv Datei ist UTF-8. Trennzeichen der einzelnen Werte ist ein Komma. Datumsangaben entsprechen dem Standard ISO-8601. Jede Zeile der .csv Datei enthält die abgegebenen Antworten einer Personen auf jeweils einen Fragebogen. Einträge die mit "NA" gekennzeichnet sind wurden im entsprechenden Fragebogen nicht abgefragt.

Variablen und Variablenausprägungen

Insgesamt werden Antworten der Nutzer:innen auf 16 sich teils regelmäßig wiederholende Fragen bereit gestellt (siehe oben). Zusätzlich wird eine konstant bleibende User-ID der antwortgebenden Person, sowie Geschlecht und Geburtsjahr (in 5-Jahres Schritten) angegeben. Diese Daten werden bei Installation der CDA erhoben. Ebenso enthalten ist die Frequenz/Art des Fragebogens (einmalig, wöchentlich, monatlich) sowie Meta-Informationen zum Zeitpunkt der Antwortabgabe.

Die Datei CoronaDatenspendeErlebenundVerhalten_Teildatensatz.csv enthält die in der folgenden Tabelle abgebildeten Variablen und deren Ausprägungen. Ein maschinenlesbares Datenschema ist im Data Package Standard in tableschemaCoronaDatenspendeErlebenundVerhaltenTeildatensatz.json hinterlegt:

tableschemaCoronaDatenspendeErlebenundVerhaltenTeildatensatz.json

| Variable | Typ | Ausprägungen | Beschreibung | |:---------------------------|:--------|:-------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | userId | integer | Beispiel: 1059 | User ID der antwortgebenden Person | | questionnaire | integer | Werte: 1, 2, 3 | Art des Fragebogens | | gender | string | Werte: male, female | Geschlecht | | birthDate | date | Format: YYYY | Geburtsjahr | | AFFRISK | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Selbsteinschätzung des affektiven Risikos (Fragebogen-Formulierung/-Frage: Das Coronavirus ist für mich...) | | BFAGREE | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Selbsteinschätzung der eigenen Vertraeglichkeit (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Bitte schätzen Sie sich selbst ein:") | | BF
CONSC | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Selbsteinschätzung der eigenen Gewissenhaftigkeit (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Bitte schätzen Sie sich selbst ein:") | | BFEXTRA | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Selbsteinschätzung der eigenen Extraversion (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Bitte schätzen Sie sich selbst ein:") | | BF
NEURO | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Selbsteinschätzung des eigenen Neurotizismus (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Bitte schätzen Sie sich selbst ein:") | | BFOPEN | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Selbsteinschätzung der eigenen Offenheit (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Bitte schätzen Sie sich selbst ein:") | | CHILDREN | integer | Werte: 1, 2
Fehlende Werte: NA | Vorhandensein von Kindern (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Haben Sie Kinder unter 18 Jahren?") | | EXAGG | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Individuelle Einschätzung von Schutzmaßnahmen (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Ich finde die Maßnahmen, die derzeit zur Pandemiebekämpfung ergriffen werden, stark übertrieben.") | | PROB | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Einschätzung der eigenen Erkrankungswahrscheinlichkeit (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Wie hoch schätzen Sie Ihre Wahrscheinlichkeit ein, dass Sie sich mit dem Coronavirus infizieren?") | | PROTECT
7DPRIVATE | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Privates Schutzverhalten (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Bei Ihnen selbst - Wie sehr haben Sie sich in der letzten Woche privat an die geltenden Vorschriften und Empfehlungen zur Pandemiebekämpfung gehalten?") | | PROTECT
7DWORKCOLLEAGUES | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Schutzverhalten der Kollegen am Arbeitsplatz (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Wie sehr haben sich Ihre Kollegen in der letzten Woche am Arbeitsplatz an die geltenden Vorschriften und Empfehlungen zur Pandemiebekämpfung gehalten?") | | PROTECT7DWORKOWN | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Eigenes Schutzverhalten am Arbeitsplatz (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Wie sehr haben Sie sich in der letzten Woche am Arbeitsplatz an die geltenden Vorschriften und Empfehlungen zur Pandemiebekämpfung gehalten?") | | SEVERITY | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Selbsteinschätzung des Schweregrads einer COVID-19 Erkrankung (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Wie schätzen Sie eine Infektion mit dem Coronavirus für sich selbst ein?") | | TRUST
GOV | integer | Werte: 1, 2, 3, 4, 5
Fehlende Werte: NA | Vertrauen in die Regierung (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Wie sehr vertrauen Sie der Bundesregierung, dass sie mit dem Coronavirus gut und richtig umgeht?") | | WORK | integer | Werte: 1, 2
Fehlende Werte: NA | Berufstätigkeit (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Sind Sie berufstätig?") | | WORKSITUATION | integer | Werte: 1, 2, 3
Fehlende Werte: NA | Gestaltung des Arbeitsalltags (Fragebogen-Formulierung/-Frage: "Wie haben Sie in der letzten Woche ihren Arbeitsalltag gestaltet?") | | DATE | date | Format: YYYY-MM-DD | Antwortdatum im ISO-8601 Format | | sessionIteration | integer | Beispiel: 2 | Wiederholung des Fragebogens. Gibt an, wie häufig der entsprechende Fragebogen in der Vergangenheit bereits an die betreffende Person ausgesteuert wurde | | sessionTimestamp | integer | Beispiel: 1637847574858 | Zeitstempel der Antwortübermittlung in Unixzeit. Die Zeitstempel bezieht sich auf die vergangenen Millisekunden seit dem 1. Januar 1970, 00:00 Uhr UTC. |

Kontextmaterialien

Umfassende weitere Informationen zur Corona-Datenspende sowie aktuelle Auswertungsergebnisse finden sich auf https://corona-datenspende.de/science/.

Eine Publikation der Analysen auf Basis des hier bereit gestellten Datensatzes folgt in Kürze. Skripte zur Aufbereitung der Daten und Reproduktion der Ergebnisse in vorgenannter Publikation folgen ebenfalls in Kürze auf dem Open Sience Framework. Die entsprechenden Links werden dann hier angegeben.

Metadaten

Zur Erhöhung der Auffindbarkeit sind die bereitgestellten Daten mit Metadaten beschrieben. Über GitHub Actions werden Metadaten an die entsprechenden Plattformen verteilt. Für jede Plattform existiert eine spezifische Metadatendatei, diese sind im Metadatenordner hinterlegt:

Metadaten/

Versionierung und DOI-Vergabe erfolgt über Zenodo.org. Die für den Import in Zenodo bereitgestellten Metadaten sind in der zenodo.json hinterlegt. Die Dokumentation der einzelnen Metadatenvariablen ist unter https://developers.zenodo.org/#representation nachlesbar.

Metadaten/zenodo.json

In der zenodo.json ist neben dem Publikationsdatum ("publication_date") auch der Datenstand in folgendem Format enthalten (Beispiel):

"dates": [ { "start": "2023-09-11T15:00:21+02:00", "end": "2023-09-11T15:00:21+02:00", "type": "Collected", "description": "Date when the Dataset was created" } ],

Zusätzlich beschreiben wir tabellarische Daten mithilfe des Data Package Standards. Ein Data Package ist eine strukturierte Sammlung von Daten und zugehörigen Metadaten, die den Austausch und die Wiederverwendung von Daten erleichtert. Es besteht aus einer datapackage.json-Datei, die zentrale Informationen wie die enthaltenen Ressourcen, ihre Formate und Schema-Definitionen beschreibt.

Der Data Package Standard wird von der Open Knowledge Foundation bereitgestellt und ist ein offenes Format, das eine einfache, maschinenlesbare Beschreibung von Datensätzen ermöglicht.

Die Liste der in diesem Repository enthaltenen Daten ist in folgender Datei hinterlegt:

datapackage.json

Für tabellarische Daten definieren wir zusätzlich ein Table Schema, das die Struktur der Tabellen beschreibt, einschließlich Spaltennamen, Datentypen und Validierungsregeln. Diese Schema-Dateien finden sich unter:

Metadaten/schemas/

Hinweise zur Nachnutzung der Daten

Offene Forschungsdaten des RKI werden auf Zenodo.org, GitHub.com, OpenCoDE und Edoc.rki.de bereitgestellt:

  • https://zenodo.org/communities/robertkochinstitut
  • https://github.com/robert-koch-institut
  • https://gitlab.opencode.de/robert-koch-institut
  • https://edoc.rki.de/

Lizenz

Der Datensatz "Corona-Datenspende - Teildatensatz Erleben und Verhalten in der Pandemie" ist lizenziert unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Public License | CC-BY 4.0 International.

Die im Datensatz bereitgestellten Daten sind, unter Bedingung der Namensnennung des Robert Koch-Instituts als Quelle, frei verfügbar. Das bedeutet, jede Person hat das Recht die Daten zu verarbeiten und zu verändern, Derivate des Datensatzes zu erstellen und sie für kommerzielle und nicht kommerzielle Zwecke zu nutzen. Weitere Informationen zur Lizenz finden sich in der LICENSE bzw. LIZENZ Datei des Datensatzes.
<!-- FOOTER_END -->

Owner

  • Name: Robert Koch-Institut
  • Login: robert-koch-institut
  • Kind: organization
  • Location: Berlin

Das RKI ist die zentrale Einrichtung der deutschen Bundesregierung auf dem Gebiet der Krankheitsüberwachung und -prävention.

Citation (citation.cff)

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  Die Daten von Fitnessarmbändern und Smartwatches, sogenannten Wearables,
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  der Corona-Datenspende-App (https://corona-datenspende.de/science/) (CDA)
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  Informationen aus anderen Quellen, z.B. offiziellen Meldedaten zu Fallzahlen,
  helfen diese Daten den Wissenschaftler:innen, die Ausbreitung des Coronavirus
  besser zu erfassen und zu verstehen.


  In ihrer ersten, seit April 2020 verfügbaren, Version erhob die CDA nur
  sogenannte Vitaldaten der Nutzer:innen, insbesondere den Ruhepuls, körperliche
  Aktivität und Schlafverhalten. In einem Update im Oktober 2021 wurden der App
  Umfragemodule zu verschiedenen, für die Pandemieforschung relevanten
  Fragestellungen, hinzugefügt. Die hier bereitgestellten Daten entstammen der
  Teilstudie “Erleben und Verhalten in der Pandemie” die momentan als eines von
  drei Befragungsmodulen innerhalb der CDA durchgeführt wird. Sie basiert auf
  dem COVID-19 Snapshot Monitoring (COSMO)
  (https://projekte.uni-erfurt.de/cosmo2020/web/), einem sich wiederholenden
  querschnittlichen Monitoring von Wissen, Risikowahrnehmung, Schutzverhalten
  und Vertrauen während des aktuellen COVID-19 Ausbruchsgeschehens (Betsch et
  al., 2022). In dieser Studie wollen das Robert Koch-Institut sowie führende
  Verhaltensforscher:innen erfahren, wie sich die Bevölkerung unter pandemischen
  Bedingungen verhält. Durch die Beantwortung regelmäßiger Fragebögen können
  Teilnehmer:innen dabei helfen, Strategien zur Bekämpfung des Coronavirus zu
  optimieren. Die Forscher:innen wollen hierzu mehr über den Arbeitsalltag, die
  persönliche Belastung und die Risikowahrnehmung lernen.


  Die hier bereitgestellten Daten dienen der Reproduktion aller Ergebnisse in
  der Studie “From Delta to Omicron: The role of individual factors and social
  context in compliance with pandemic regulations and recommendations”
  (Sprengholz et al., 2022, in Begutachtung). Es werden hier daher jene
  Datenpunkte aus der Studie „Erleben und Verhalten in der Pandemie“
  bereitgestellt, die zu diesem Zweck benötigt werden. Das heißt auch, dass
  nicht alle im Rahmen dieser Studie erhobenen Datenpunkte, beispielsweise
  Informationen zu COVID-19-Testergebnissen, sowie alle Zeitpunkte der Erhebung
  im vorliegenden Datensatz enthalten sind. Ein Link zur oben genannten
  Publikation folgt nach der Veröffentlichung in einer Fachzeitschrift.
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