Distribuição Renovavel

Projeção de demanda de energia elétrica e recomendação de distribuição de fontes renováveis por região e subsistema de energia brasileiro.

Bases de dados

Fontes externas utilizadas para construção do projeto.

Consumo mensal de energia elétrica

Dados de consumo mensal de energia elétrica agregados por região, subsistema, classe, disponibilizado pela EPE – Empresa de Pesquisa Energética, no endereço web consumo-mensal-de-energia-eletrica.

Objetivo de utilização

Construção de projeções de demanda elétrica em diferentes regiões e/ou subsistemas.

Capacidade instalada de geração

Dados de potência nominal de Unidades Geradoras de Usinas despachadas pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS), entre estas eolielétrica (eólica), fotovoltaica (solar), hidrelétrica, nuclear e térmica, disponível no endereço web capacidade-geracao.

Obetivo de utilização

Avaliação de disponibilidade de geração de energia renovável em diferentes regiões e/ou subsistemas, a fim de identificar oportunidades de distribuição de energia renovável segundo demanda de mercado.

Dados comerciais de distribuidoras de energia

Dados de todas as distribuidoras brasileiras de energia, relacionados a aspectos comerciais, tais como faturamento, danos elétricos e atendimento, agregados por mês e município, disponibilizados pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), no endereço web indger-indicadores-gerenciais-da-distribuicao.

Objetivo de utilização

Identificar áreas de atuação de distribuidoras de energia a fim de gerar recomendações de utilização de energias renováveis específicas, baseadas na demanda e disponibilidade de geração nas áreas de atuação.

Organização do Projeto

├── LICENSE <- Open-source license if one is chosen ├── Makefile <- Makefile with convenience commands like `make data` or `make train` ├── README.md <- The top-level README for developers using this project. ├── data │ ├── external <- Data from third party sources. │ ├── interim <- Intermediate data that has been transformed. │ ├── processed <- The final, canonical data sets for modeling. │ └── raw <- The original, immutable data dump. │ ├── docs <- A default mkdocs project; see www.mkdocs.org for details │ ├── models <- Trained and serialized models, model predictions, or model summaries │ ├── notebooks <- Jupyter notebooks. Naming convention is a number (for ordering), │ the creator's initials, and a short `-` delimited description, e.g. │ `1.0-jqp-initial-data-exploration`. │ ├── pyproject.toml <- Project configuration file with package metadata for │ distribuicao_renovavel and configuration for tools like black │ ├── references <- Data dictionaries, manuals, and all other explanatory materials. │ ├── reports <- Generated analysis as HTML, PDF, LaTeX, etc. │ └── figures <- Generated graphics and figures to be used in reporting │ ├── requirements.txt <- The requirements file for reproducing the analysis environment, e.g. │ generated with `pip freeze > requirements.txt` │ ├── setup.cfg <- Configuration file for flake8 │ └── distribuicao_renovavel <- Source code for use in this project. │ ├── __init__.py <- Makes distribuicao_renovavel a Python module │ ├── config.py <- Store useful variables and configuration │ ├── dataset.py <- Scripts to download or generate data │ ├── features.py <- Code to create features for modeling │ ├── modeling │ ├── __init__.py │ ├── predict.py <- Code to run model inference with trained models │ └── train.py <- Code to train models │ └── plots.py <- Code to create visualizations