https://github.com/datos-fundar/complejidad_economica_verde
Desarrollo de cálculos varios de complejidad económica
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Desarrollo de cálculos varios de complejidad económica
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Complejidad Econmica Verde
Fundar + El Gato y La Caja
Una agenda para el crecimiento verde en la Argentina precisa identificar hacia qu sectores y productos deben dirigirse las decisiones de poltica pblica: el anlisis basado en los conceptos de complejidad econmica y espacio de productos es una herramienta capaz de ofrecer respuestas a esa necesidad, a partir del uso de evidencia cuantitativa.
Este repositorio, que incluye clculos varios de complejidad econmica, forma parte del proyecto Complejidad Econmica Verde desarrollado por las reas de Datos y Politica Productiva de Fundar.
El proyecto digital, diseado en colaboracin con El Gato y La Caja, es una puerta de acceso para que la mayor cantidad de personas puedan conocer el marco terico y las posibilidades materiales de esa propuesta.
Metodologa
Este cdigo sigue de cerca la metodologa de complejidad econmica desarrollada en la seccin 3 del paper:
- Economic complexity and the green economy_, Penny Mealy and Alexander Teytelboym, Research Policy (2022)
Cuando nos apartamos de esta metodologa lo indicamos en el cdigo, y en los casos correspondientes seguimos de cerca la metodologa propuesta en:
The Atlas of Economic Complexity_, Ricardo Hausmann, Csar A. Hidalgo, Sebastin Bustos, Michele Coscia, Alexander Simoes, Muhammed A. Yildirim (2014)
The Product Space Conditions the Development of Nations, Hidalgo, C. A., Klinger, B., Barabsi, A. L., & Hausmann, R. (2007)
Uso y descripcin del cdigo
El cdigo debe correrse en el orden puesto en el nombre de cada notebook:
1_preprocesa_y_calcula_RCA: Preprocesa, filtra, y ordena los datos. Para finalizar, guarda las matrices de RCA y Mcp, y el orden de los ndices de productos y paises (locations).
2_calcula_eci_pci_proximity_density_desde_Mcp: Siguiendo el paper de Mealy, hace el clculo de ECI, PCI, proximidad y densidad a partir de la matriz Mcp.
3_calcula_indices_de_paises: Calcula el resto de los ndices para cada pas: GCI, GCP, COI. Devuelve un dataframe que incluye estos ndices para cada pas, y sus rankings.
4_calcula_info_productos_y_grafos: Calcula ndices para combinacin de pas&productos: COG. Plotea los grficos de proximidad de productos junto con informacin relevante para Argentina. Luego arma los dataframes de productos con informacin para pases que se deseen (por default para Argentina), y grafica los histogramas de distribucin de PCIs. Finalmente grafica una matriz de proximidad entre pases regionales (LATAM) contra una lista predefinida de pases desarrollados.
El potencial productivo verde de la Argentina - Evidencias y propuestas para una poltica de desarrollo
Trabajos relacionados
- Panorama de la Complejidad Econmica de la Provincia de Crdoba. Feole, M.; Gutman, M.; Lema Cuesta, C.; y Pezzarini, L. (2023)
- Panorama de la Complejidad Econmica del Municipio de Crdoba . Luvini, P.; Martin, R.; Cejas, C. y Sbodio, J. M. (2023)
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- Name: Datos Fundar
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- Kind: organization
- Email: datos@fund.ar
- Location: Argentina
- Website: https://www.fund.ar/area/analisis-de-datos/
- Twitter: Fundesarg
- Repositories: 2
- Profile: https://github.com/datos-Fundar
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