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- Host: GitHub
- Owner: Pedro0204
- Language: Jupyter Notebook
- Default Branch: main
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Análise Hipertensão Arterial em pessoas de 31 a 40 anos no Brasil. (PNS)
Escreva um ou dois parágrafos resumindo o objetivo do seu projeto. Lembrando que o objeto é desenvolver um sistema inteligente. Você deve mencionar o produto que está sendo desenvolvido, e não o que se espera obter com este produto.
Integrantes
- Pedro Henrique Azevedo de Medeiros
Professor
- Luis Zárate
Artigos Científicos
1. Hipertensão arterial e fatores associados: Pesquisa Nacional de Saúde, 2019.
Este artigo analisa os fatores associados à hipertensão arterial autorreferida, bem como sua prevalência, na população de adultos brasileiros, com base nos dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. Ele mostra que a prevalência da hipertensão arterial autorreferida foi de 23,9%, sendo mais prevalente entre as mulheres e associada às maiores faixas etárias, cor da pele/raça preta, parda e outras, baixa escolaridade, consumo elevado de sal, ex-tabagismo, presença de comorbidades e pior autoavaliação de saúde.
https://www.scielo.br/j/rsp/a/mncyrfyzjH77bgymWfSBCkK/?format=pdf&lang=pt
2.Fatores associados à hipertensão arterial: uma revisão sistemática.
Este artigo faz uma revisão sistemática sobre os fatores demográficos, socioeconômicos, comportamentais e antropométricos associados à hipertensão. Ele inclui estudos observacionais de populações com 18 anos ou mais, dos últimos dez anos, publicados em inglês, português ou espanhol. Ele mostra que a idade e o Índice de Massa Corporal (IMC) elevados foram os fatores mais encontrados nos estudos, além de outros fatores como sexo, escolaridade, renda, consumo de sal, tabagismo, presença de comorbidades e autoavaliação de saúde.
https://www.scielo.br/j/csc/a/S3rGV7YyJgStLFgcBQxjkfK/
Indicadores
indicadores são muito importantes para métricas ao longo do trabalho, aqui está o indicador da PNS 2013-2019.
https://www.pns.icict.fiocruz.br/painel-de-indicadores-mobile-desktop/
Histórico de versões
- 0.1.1
- CHANGE: Atualização das documentacoes. Código permaneceu inalterado.
- 0.1.0
- Indução do primeiro modelo do agente inteligente.
- 0.0.1
- Trabalhando na preparação dos dados.
Owner
- Login: Pedro0204
- Kind: user
- Repositories: 1
- Profile: https://github.com/Pedro0204
Citation (CITATION.cff)
cff-version: 1.0.1
message: Por favor, cite o repositório utilizando estes metadados.
title: Repositório modelo para a disciplina de Projeto em Ciência de Dados I - Sistemas Inteligentes.
authors:
- name-suffix: Professor
affiliation: PUC Minas
family-names: de Paula
given-names: Hugo
keywords:
- Ciência de Dados
- Jupyter Notebooks
- Aprendizado de Máquina
repository-code:
license: CC-BY-4.0
version: 1.0.0
date-released: 2023-06-30