khoaluantotnghiep

https://github.com/tongduydat/khoaluantotnghiep

Science Score: 44.0%

This score indicates how likely this project is to be science-related based on various indicators:

✓
CITATION.cff file
Found CITATION.cff file
✓
codemeta.json file
Found codemeta.json file
✓
.zenodo.json file
Found .zenodo.json file
○
DOI references
○
Academic publication links
○
Academic email domains
○
Institutional organization owner
○
JOSS paper metadata
○
Scientific vocabulary similarity
Low similarity (2.1%) to scientific vocabulary

Last synced: 6 months ago · JSON representation ·

Repository

Basic Info

Host: GitHub
Owner: TongDuyDat
Language: Python
Default Branch: main
Size: 48.8 MB

Statistics

Stars: 0
Watchers: 1
Forks: 0
Open Issues: 0
Releases: 0

Created over 1 year ago · Last pushed over 1 year ago

Metadata Files

Readme Citation

Cài đặt mô hình V8

Hướng dẫn cài đặt đầy đủ chi tiết được viết trong file word hướng dẫn nằm tại thư mục doc.

Tạo file info.json

Tạo file info.json trong thư mục evn-nano với nội dung mẫu sau:

sh { "ip_edgecom": "", "ip_camera": "", "user_camera": "", "password_camera": "", "port_camera": "", "rtsp_format": "", "use_tele": "" }

Với: sh - ip_edgecom là địa chỉ IP tĩnh của máy tĩnh đã đổi trước đó - ip_camera là địa chỉ IP tĩnh của camera đã đổi trước đó - user_camera là tài khoản của camera - password_camera là mật khẩu của camera - port_camera là port của camera - rtsp_format là định dạng của rtsp tương ứng với hãng và mẫu camera sử dụng - use_tele để gửi ảnh gốc tới telegram, gửi là 1, không gửi là 0.

Một số ví dụ cho rtsp_format: sh - Hikvision: Streaming/channels/101 - Dahua: cam/realmonitor?channel=1&subtype=1 - Ezviz: onvif1 - KBVision: cam/realmonitor?channel=1&subtype=0&unicast=true&proto=Onvif - Imou: cam/realmonitor?channel=1&subtype=1&unicast=true&proto=Onvif

Sửa User và Password VPN

Vào thư mục evn-nano/vpn mở file login.conf và lần lượt sửa tương ứng user và password.

Tải mô hình AI

Vào thư mục evn-nano, tạo thư mục resources.

Trong thư mục resources, tạo tiếp hai thư mục con với tên weight_init, images.

Tải files mô hình AI V8 với link này. Tên mô hình là best.pt.

File mô hình sẽ nằm trong thư mục Downloads, di chuyển file mô hình vào thư mục evn-nano/resources/weight_init.

Sửa thông số độ chính xác từng đối tượng (Nếu muốn)

Vào thư mục evn-nano và mở file object.json. Độ chính xác từng đối tượng có tên là "conf_thres". Lưu ý độ chính xác là số dạng thập phân, ví dụ 0.5 hoặc 0.98."# khoaluantn" "# khoaluantotnghiep"

Owner

Name: TongDuyDat
Login: TongDuyDat
Kind: user

Repositories: 17
Profile: https://github.com/TongDuyDat

Citation (CITATION.cff)

cff-version: 1.2.0
preferred-citation:
  type: software
  message: If you use YOLOv5, please cite it as below.
  authors:
  - family-names: Jocher
    given-names: Glenn
    orcid: "https://orcid.org/0000-0001-5950-6979"
  title: "YOLOv5 by Ultralytics"
  version: 7.0
  doi: 10.5281/zenodo.3908559
  date-released: 2020-5-29
  license: AGPL-3.0
  url: "https://github.com/ultralytics/yolov5"

GitHub Events

Total

Last Year

Dependencies

Dockerfile docker

bitnami/python 3.8 build

docker-compose.yml docker

registry.thinklabs.com.vn 5000/tclinicaiapi

utils/docker/Dockerfile docker

pytorch/pytorch 2.0.0-cuda11.7-cudnn8-runtime build

utils/google_app_engine/Dockerfile docker

gcr.io/google-appengine/python latest build

requirements.txt pypi

Pillow ==10.0.1
PyYAML ==6.0.1
flask ==2.3.3
flask-cors ==4.0.0
gitpython ==3.1.36
imutils ==0.5.4
matplotlib ==3.7.3
numpy ==1.24.4
opencv-python ==4.8.0.76
pandas ==2.0.3
psutil ==5.9.5
pydantic ==1.10.7
requests ==2.31.0
scipy ==1.10.1
seaborn ==0.12.2
setuptools ==68.0.0
shapely ==2.0.3
thop ==0.1.1.post2209072238
torchvision ==0.15.2
tqdm ==4.66.1
ultralytics ==8.0.181

utils/google_app_engine/additional_requirements.txt pypi

Flask ==2.3.2
gunicorn ==19.10.0
pip ==21.1
werkzeug >=2.2.3

ecosyste.ms

Data

Tools

Indexes

Applications

Experiments

Open Source Science