https://github.com/fralfaro/python_intro
Course - Python Introduction (Spanish).
Science Score: 13.0%
This score indicates how likely this project is to be science-related based on various indicators:
-
○CITATION.cff file
-
✓codemeta.json file
Found codemeta.json file -
○.zenodo.json file
-
○DOI references
-
○Academic publication links
-
○Academic email domains
-
○Institutional organization owner
-
○JOSS paper metadata
-
○Scientific vocabulary similarity
Low similarity (4.2%) to scientific vocabulary
Keywords
Repository
Course - Python Introduction (Spanish).
Basic Info
- Host: GitHub
- Owner: fralfaro
- Language: Python
- Default Branch: main
- Homepage: https://fralfaro.github.io/python_intro/
- Size: 7.86 MB
Statistics
- Stars: 3
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
- Releases: 0
Topics
Metadata Files
README.md
Introducción a Python

Contenidos
Programación & Python
Programación: La programación es el arte de dar vida a las computadoras mediante la escritura de código. A lo largo de este curso, aprenderemos a comunicarnos con las máquinas y a resolver problemas de manera eficiente utilizando Python como nuestra herramienta principal.
Motivación: ¿Por qué aprender a programar en Python? Python es conocido por su simplicidad y legibilidad, lo que lo hace perfecto para principiantes. Además, es ampliamente utilizado en la industria para una variedad de aplicaciones, desde desarrollo web hasta inteligencia artificial. Aprender Python puede abrirte muchas puertas en el mundo de la tecnología.
Sobre Python
Nomenclatura: Antes de sumergirnos en la programación real, es fundamental comprender las reglas y convenciones que rigen la nomenclatura en Python. Aprenderemos cómo nombrar variables, funciones y más de manera consistente y fácil de entender.
Control de Flujo: Descubriremos cómo dirigir el flujo de ejecución de un programa mediante la toma de decisiones y la repetición de acciones. Las estructuras de control de flujo, como las condicionales y los bucles, serán nuestras herramientas para lograrlo.
Estructura de Datos: Las estructuras de datos son cruciales para organizar y manipular información de manera eficiente. Exploraremos listas, tuplas, conjuntos y diccionarios, y aprenderemos cuándo y cómo usar cada uno de ellos.
Funciones y Módulos: Las funciones nos permiten encapsular lógica y reutilizar código. También aprenderemos sobre la modularización, que nos ayudará a mantener nuestros programas ordenados y fáciles de mantener.
Programación Funcional: Python admite la programación funcional, un paradigma que nos permite escribir código más declarativo y elegante. Exploraremos conceptos como funciones de orden superior y expresiones lambda.
Excepciones: A veces, las cosas no salen como se esperaba. Aprenderemos a manejar errores y excepciones de manera efectiva para que nuestros programas sean más robustos.
Buenas Prácticas: No solo aprenderemos a programar, sino que también nos enfocaremos en escribir código limpio y seguir las mejores prácticas de desarrollo. Esto es esencial para colaborar con otros programadores y mantener proyectos a largo plazo.
Owner
- Name: Francisco
- Login: fralfaro
- Kind: user
- Website: fralfaro.github.io/portfolio/
- Repositories: 8
- Profile: https://github.com/fralfaro
GitHub Events
Total
- Watch event: 1
Last Year
- Watch event: 1
Issues and Pull Requests
Last synced: 11 months ago
All Time
- Total issues: 0
- Total pull requests: 0
- Average time to close issues: N/A
- Average time to close pull requests: N/A
- Total issue authors: 0
- Total pull request authors: 0
- Average comments per issue: 0
- Average comments per pull request: 0
- Merged pull requests: 0
- Bot issues: 0
- Bot pull requests: 0
Past Year
- Issues: 0
- Pull requests: 0
- Average time to close issues: N/A
- Average time to close pull requests: N/A
- Issue authors: 0
- Pull request authors: 0
- Average comments per issue: 0
- Average comments per pull request: 0
- Merged pull requests: 0
- Bot issues: 0
- Bot pull requests: 0
Top Authors
Issue Authors
Pull Request Authors
Top Labels
Issue Labels
Pull Request Labels
Dependencies
- mkdocs-jupyter ^0.21.0
- mkdocs-material ^8.2.15
- python ^3.8
- actions/checkout v2 composite
- actions/setup-python v2 composite
- peaceiris/actions-gh-pages v3.6.1 composite