modelo-incendiosforestales

Modelo desarrollado en el ensamblador de modelos de QGIS; este modelo permite estimar el área quemada y la severidad de la quema.

https://github.com/qgispe/modelo-incendiosforestales

Science Score: 57.0%

This score indicates how likely this project is to be science-related based on various indicators:

  • CITATION.cff file
    Found CITATION.cff file
  • codemeta.json file
    Found codemeta.json file
  • .zenodo.json file
    Found .zenodo.json file
  • DOI references
    Found 2 DOI reference(s) in README
  • Academic publication links
  • Committers with academic emails
  • Institutional organization owner
  • JOSS paper metadata
  • Scientific vocabulary similarity
    Low similarity (1.0%) to scientific vocabulary

Keywords

qgis qgis-modeler qgis-processing qgispe remote-sensing wildfires
Last synced: 6 months ago · JSON representation ·

Repository

Modelo desarrollado en el ensamblador de modelos de QGIS; este modelo permite estimar el área quemada y la severidad de la quema.

Basic Info
Statistics
  • Stars: 3
  • Watchers: 1
  • Forks: 1
  • Open Issues: 0
  • Releases: 1
Topics
qgis qgis-modeler qgis-processing qgispe remote-sensing wildfires
Created over 4 years ago · Last pushed over 4 years ago
Metadata Files
Readme License Citation

README.md

Modelo en QGIS para Estimar el rea Quemada y Severidad de la Quema

El modelo ha sido desarrollado en el diseador de modelos de QGIS 3.18, con el modelo podr delimitar el rea quemada (Cicatriz) y la Severidad de la Quema utilizando imgenes satelitales Landsat 8 OLI e ndices espectrales NBRI y dNBRI.

La metodologa est basada en la siguiente literatura:

Lutes, D. C., Keane, R. E., Caratti, J. F., Key, C. H., Benson, N. C., Sutherland, S., & Gangi, L. J. (2006). FIREMON: Fire effects monitoring and inventory system. Gen. Tech. Rep. USDA Forest Service RMRS-GTR-164-CD. June, 155. https://doi.org/10.2737/RMRS-GTR-164


ALGUNOS ALCANCES

Se puede usar tanto imgenes Landsat y Sentinel 2.

  • Deber ejecutar QGIS with GRASS para poder usar el modelo.
  • Los datos necesarios para el modelo son:

    • Stack de bandas del sensor que desea utilizar (Landsat 8 OLI o Sentinel 2), es necesario que cuente con un stack de bandas de antes del incendio (Pre) y otro de despus del incendio (Post).
    • Orden del stack de bandas para Landsat:
    • 1 -> RED (Banda 4).
    • 2 -> NIR (Banda 5).
    • 3 -> SWIR1 (Banda 6).
    • 4 -> SWIR2 (Banda 7).
    • Orden del stack de bandas para Sentinel 2:
    • 1 -> RED (Banda 4).
    • 2 -> NIR (Banda 8).
    • 3 -> SWIR1 (Banda 11).
    • 4 -> SWIR2 (Banda 12).
    • Archivo .qml que contiene la simbologa para la capa raster de salida (Severidad).

NOTA: Las imgenes que van a ser utilizadas deben estar a nivel de reflectancia superficial y recortadas de acuerdo al rea de inters; adicionalmente puede contar con correcciones como Topogrfica y enmascaramiento de Nubes, Agua o sombras, puesto que, pueden llegar causar errores en la estimacin tanto de la severidad como del rea quemada. Para el caso de Sentinel 2 debe pasar por un proceso de Remuestreo (Resample).


1. Ejemplo Landsat:

  • Primero debemos agregar el modelo a la caja de herramientas de QGIS, para ello, vamos a la caja de herramientas y en el botn de Modelos presionamos Agregar modelo a la caja de herramientas, luego simplemente deber buscar el modelos con el nombre "MODELOS INCENDIOS FORESTALES.model3"

  • Luego debe cargar las bandas del sensor a utilizar, en este caso, usaremos las imgenes landsat previas y posteriores a la ocurrencia del incendio forestal (estas deben estar cortadas y corregidas a nivel de reflectancia superficial) que se encuentran en los directorios "Imgen Previo al Incendio" y "Imgen Posterior al Incendio" respectivamente.

  • Con las imgenes cargadas se debe preparar las imgenes, creando un apilado de imgenes (Stack) o tambien llamado combinacin de bandas siguiendo el siguiente orden:

    • 1 -> RED (Banda 4).
    • 2 -> NIR (Banda 5).
    • 3 -> SWIR1 (Banda 6).
    • 4 -> SWIR2 (Banda 7).
    • El apilado de bandas se debe realizar para los 2 conjuntos de bandas (Pre y Post), para ello podemos usar complementos o la herramienta nativa de QGIS "Combinar", respetando siempre el orden de las bandas detallado lneas arriba adems debe diferenciar cada stack (Pre y Post) con su respectivo nombre.

  • Resultado de Apilado de bandas para pre y Post Incendio

  • Luego simplemente deber ejecutar el modelo y cargar cada uno de los insumos de entrada que solicita; el archivo .qml que solicita el modelo se encuentra en el repositorio con el nombre de "Simbologa SEVERIDAD.qml".

  • Finalmente como resultado obtendr un archivo Vectorial con el rea quemada y un archivo raster con los valores de Severidad.

  • rea Quemada (Cicatriz)

  • Severidad de la Quema)

2. Aqu un Ejemplo de Anlisis con Sentinel 2: Ejemplo Sentinel 2.

Owner

  • Name: Grupo Oficial de Usuarios QGIS Perú
  • Login: qgispe
  • Kind: organization
  • Email: qgispe@gmail.com
  • Location: Perú

Comparte y libérate

Citation (CITATION.cff)

# This CITATION.cff file was created by ruby-cff (v 0.9.0).
# Gem: https://rubygems.org/gems/cff
# CFF: https://citation-file-format.github.io/

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this repository like reference, please cite it as below."
title: "Modelo-QGIS_Incendios_Forestales"
authors:
- family-names: Añamuro
  given-names: Hugo
  orcid: https://orcid.org/0000-0001-9074-3163
version: 0.1
date-released: 2021-08-29
url: "https://github.com/qgispe/Modelo-QGIS_Incendios_Forestales"
license: GNU General Public License v3.0
doi: 10.5281/zenodo.5333417

GitHub Events

Total
Last Year

Committers

Last synced: about 2 years ago

All Time
  • Total Commits: 18
  • Total Committers: 1
  • Avg Commits per committer: 18.0
  • Development Distribution Score (DDS): 0.0
Past Year
  • Commits: 0
  • Committers: 0
  • Avg Commits per committer: 0.0
  • Development Distribution Score (DDS): 0.0
Top Committers
Name Email Commits
Hector Hugo Añamuro Luque h****e@g****m 18

Issues and Pull Requests

Last synced: about 2 years ago

All Time
  • Total issues: 0
  • Total pull requests: 1
  • Average time to close issues: N/A
  • Average time to close pull requests: 8 minutes
  • Total issue authors: 0
  • Total pull request authors: 1
  • Average comments per issue: 0
  • Average comments per pull request: 0.0
  • Merged pull requests: 0
  • Bot issues: 0
  • Bot pull requests: 0
Past Year
  • Issues: 0
  • Pull requests: 0
  • Average time to close issues: N/A
  • Average time to close pull requests: N/A
  • Issue authors: 0
  • Pull request authors: 0
  • Average comments per issue: 0
  • Average comments per pull request: 0
  • Merged pull requests: 0
  • Bot issues: 0
  • Bot pull requests: 0
Top Authors
Issue Authors
Pull Request Authors
  • hugoaluque (1)
Top Labels
Issue Labels
Pull Request Labels