Data

Tools

Indexes

Applications

Experiments

Open Source Science

tgbotimagedetector

Diplom

https://github.com/provonsal/tgbotimagedetector

Science Score: 44.0%

This score indicates how likely this project is to be science-related based on various indicators:

  • ✓
    CITATION.cff file
    Found CITATION.cff file
  • ✓
    codemeta.json file
    Found codemeta.json file
  • ✓
    .zenodo.json file
    Found .zenodo.json file
  • ○
    DOI references
  • ○
    Academic publication links
  • ○
    Academic email domains
  • ○
    Institutional organization owner
  • ○
    JOSS paper metadata
  • ○
    Scientific vocabulary similarity
    Low similarity (0.2%) to scientific vocabulary
Last synced: 6 months ago · JSON representation ·

Repository

Diplom

Basic Info
  • Host: GitHub
  • Owner: Provonsal
  • License: agpl-3.0
  • Language: Python
  • Default Branch: master
  • Size: 38.1 MB
Statistics
  • Stars: 0
  • Watchers: 1
  • Forks: 0
  • Open Issues: 5
  • Releases: 0
Created almost 3 years ago · Last pushed about 2 years ago
Metadata Files
Readme Contributing License Citation

README.md

Это моя дипломная работа. Она представляет из себя телеграмм бота, который управляет нейросетью по определению объектов на фото.

Конкретнее, находит границы изображений на присланных фото и видео и гифках:

file_308

Для работы нейросети требуется производительная видеокарта, мой вариант это 3060 ти.

При запуске бота из файла bot.py, предварительно создав бота и токен в bot father, плодами работы нейросети сможет воспользоваться любой желающий если обратиться к боту.

Бот является в каком то роде интерфейсом к нейросети, я посчитал нужным использовать бота, поскольку это бесплатно, быстро, просто, безопаснее чем например делать белый ip, платить и быть подверженным кибер атакам извне.

У проекта есть проблемы, он не закончен в этом плане, но на то она и дипломная работа, задумка не моя и где можно это реализовать я не особо представляю. Например использовать саму обученную нейросеть для более сложной нейросети, состоящей из нескольких.

Проблема в том что если пользователь попробует начать сразу несколько обработок файлов, то он может быстро заполнить ОЗУ компьютера и память видеокарты, что приведет к зависанию компьютера и очень долгому отклику бота пользователю.

Решается это путем добавления ограничения на количество обрабатываемых файлов за раз, создание очереди, реализовать можно с помощью БД. Она там присутствует и используется. Файл Sql.py, БД sqlite

Owner

  • Login: Provonsal
  • Kind: user

Citation (CITATION.cff) 

cff-version: 1.2.0
preferred-citation:
  type: software
  message: If you use YOLOv5, please cite it as below.
  authors:
  - family-names: Jocher
    given-names: Glenn
    orcid: "https://orcid.org/0000-0001-5950-6979"
  title: "YOLOv5 by Ultralytics"
  version: 7.0
  doi: 10.5281/zenodo.3908559
  date-released: 2020-5-29
  license: AGPL-3.0
  url: "https://github.com/ultralytics/yolov5"

GitHub Events

Total
Last Year

Dependencies

.github/workflows/ci-testing.yml actions
  • actions/checkout v3 composite
  • actions/setup-python v4 composite
  • slackapi/slack-github-action v1.23.0 composite
.github/workflows/codeql-analysis.yml actions
  • actions/checkout v3 composite
  • github/codeql-action/analyze v2 composite
  • github/codeql-action/autobuild v2 composite
  • github/codeql-action/init v2 composite
.github/workflows/docker.yml actions
  • actions/checkout v3 composite
  • docker/build-push-action v4 composite
  • docker/login-action v2 composite
  • docker/setup-buildx-action v2 composite
  • docker/setup-qemu-action v2 composite
.github/workflows/greetings.yml actions
  • actions/first-interaction v1 composite
.github/workflows/links.yml actions
  • actions/checkout v3 composite
  • nick-invision/retry v2 composite
.github/workflows/stale.yml actions
  • actions/stale v8 composite
.github/workflows/translate-readme.yml actions
  • actions/checkout v3 composite
  • actions/setup-node v3 composite
  • dephraiim/translate-readme main composite
utils/docker/Dockerfile docker
  • pytorch/pytorch 2.0.0-cuda11.7-cudnn8-runtime build
utils/google_app_engine/Dockerfile docker
  • gcr.io/google-appengine/python latest build
requirements.txt pypi
  • Pillow >=7.1.2
  • PyYAML >=5.3.1
  • gitpython >=3.1.30
  • matplotlib >=3.3
  • numpy >=1.18.5
  • opencv-python >=4.1.1
  • pandas >=1.1.4
  • psutil *
  • requests >=2.23.0
  • scipy >=1.4.1
  • seaborn >=0.11.0
  • setuptools >=65.5.1
  • thop >=0.1.1
  • torchvision >=0.8.1
  • tqdm >=4.64.0
  • ultralytics >=8.0.100
utils/google_app_engine/additional_requirements.txt pypi
  • Flask ==2.3.2
  • gunicorn ==19.10.0
  • pip ==21.1
  • werkzeug >=2.2.3