title: Workshop "Reproduzierbare Forschung in der Praxis mit R" description: | Herzlich willkommen zum Workshop Reproduzierbare Forschung in der Praxis mit R ...

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[!NOTE] Dies ist ein "lebendiges" Dokument. Es ist mglich, dass einige Aktualisierungen und Ergnzungen nach dem ersten Seminar-Block vorgenommen werden.

Workshop "Reproduzierbare Forschung in der Praxis mit R"

Jos C. Garca Alanis Abteilung fr Analyse und Modellierung komplexer Daten\ Psychologisches Institut Johannes Gutenberg-Universitt Mainz Wallstrae 3, Raum 06-255\ D-55122 Mainz\ jose.alanis at uni-mainz.de

Inhalt des Workshops

Seit mehreren Jahren sieht sich die psychologische Wissenschaft einer Vertrauenskrise gegenber, die durch Bedenken bezglich niedriger Erfolgsraten bei der Replikation empirischer Ergebnisse befeuert wird. Verschiedene Lsungen wurden vorgeschlagen, um dieses Problem anzugehen. Ein Schlsselfaktor bei diesen Bemhungen ist die Steigerung der Transparenz und der computergesttzten Reproduzierbarkeit psychologischer Forschung. Obwohl transparente und computergesttzt reproduzierbare Forschung nicht zwangslufig besser replizierbar ist, erleichtert sie Replikationsversuche und trgt dazu bei, Vertrauen in empirische Ergebnisse zu schaffen. Das sich entwickelnde Open-Science-kosystem bietet eine Vielzahl von Werkzeugen und Diensten, die zur Implementierung reproduzierbarer Forschungspraktiken genutzt werden knnen. Die Navigation im wachsenden Raum der Werkzeuge und Praktiken kann jedoch eine entmutigende Aufgabe sein.

Daher ist das Ziel dieses zweitgigen Workshops, Forscherinnen und Forschern die wesentlichen Komponenten mageschneiderter, reproduzierbarer Forschungsablufe sowie die Werkzeuge fr deren Umsetzung vorzustellen. Durch die Kombination von Vortrgen mit praktischen Hands-On-Sitzungen wird der Workshop den Schwerpunkt auf Datenanalyse, Ergebnisberichterstattung und Datenaustausch legen. Im Hinblick auf den Werkzeugstapel wird der Workshop die Versionskontrolle mit Git und das Erstellen von Berichten mit R Markdown als Schlsselkomponenten eines reproduzierbaren Forschungsablaufs abdecken.

Lernziele

Nach Abschluss des Kurses sollten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer

1. mit den Schlsselkonzepten der reproduzierbaren Forschung vertraut sein
2. in der Lage sein, die geeigneten Werkzeuge fr die Implementierung eines fr sie mageschneiderten Arbeitsablaufs auszuwhlen
3. grundlegende Kenntnisse in R Markdown, papaja und Git erworben haben
4. Bonus: In der Lage sein, Projekte zu verwalten und Git (und GitHub), um die Zusammenzuarbeit mit anderen zu erleichtern

Vorbereitungen

Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollten grundlegende Kenntnisse in R und etwas Erfahrung mit RStudio haben.

Software und R-Pakete

Fr die Hands-On-Teile des Workshops mssen Sie R (Version 4.0.0 oder hher), Git, RStudio sowie die R-Pakete tinytex und papaja. installieren.

Zustzliche Funktionalitt

[!IMPORTANT]

Das Einrichten eines GitHub-Kontos ist fr diesen Workshop nicht zwingend notwendig. Bei Bedarf kann GitHub whrend des Workshops eingerichtet werden.

Sie sollten auerdem ein GitHub einrichten oder ein Konto fr die von Ihrer Einrichtung gehostete GitLab-Instanz (falls vorhanden und Sie es nutzen mchten). Zur Einrichtung von Git und GitHub fr die Nutzung mit RStudio beziehen Sie sich auf Happy Git and GitHub for the useR.

Module

| Tag | Thema | Dauer | Slides | bungen | Lsungen | |----:|:--------------------------------------|--------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------------:| | 1 | System-Einrichtung & trouble shooting | ~ 1 hrs | HTML | - | - | | 1 | Einfhrung | ~ 2 hrs | HTML | - | - | | 1 | R Markdown | ~ 2 hrs | HTML / PDF | R-Skript / HTML | HTML | | 2 | papaja | ~ 2 hrs | HTML | HTML | - |

*: Wird spter freigeschaltet.

Citation

Dieser Workshop basiert zum groen Teil auf dem Workshop "Workshop on reproducible research practices for psychologists" von Aust, F., & Breuer, J. (2022). Bitte benutzen Sie die folgende Referenz, wenn Sie diese Materialien weiterverwenden und teilen.

Aust, F., & Breuer, J. (2022). Workshop on reproducible research practices for psychologists. https://github.com/crsh/reproducible-research-practices-workshop

Acknowledgements

Die Workflow-Empfehlungen in diesem Workshop basieren auf Klein, O., Hardwicke, T. E., Aust, F., Breuer, J., Danielsson, H., Hofelich Mohr, A., Frank, M. C. (2018). Ein praktischer Leitfaden fr Transparenz in der Psychologischen Wissenschaft. Collabra: Psychology, 4(1). doi: 10.1525/collabra.158 (Supplementary material)