Science Score: 44.0%
This score indicates how likely this project is to be science-related based on various indicators:
-
✓CITATION.cff file
Found CITATION.cff file -
✓codemeta.json file
Found codemeta.json file -
✓.zenodo.json file
Found .zenodo.json file -
○DOI references
-
○Academic publication links
-
○Academic email domains
-
○Institutional organization owner
-
○JOSS paper metadata
-
○Scientific vocabulary similarity
Low similarity (5.4%) to scientific vocabulary
Repository
PyVo: Python in der Vorlesung
Basic Info
- Host: GitHub
- Owner: BoernerLab
- License: other
- Language: Jupyter Notebook
- Default Branch: main
- Homepage: https://boernerlab.github.io/PyVo/
- Size: 15.4 MB
Statistics
- Stars: 4
- Watchers: 3
- Forks: 0
- Open Issues: 1
- Releases: 2
Metadata Files
README.md
PyVo
Was ist PyVo?
PyVo, das steht für Python in der Vorlesung. Es handelt sich hierbei um eine Sammlung von Anleitungen zum Lösen von Physikaufgaben mit Hilfe der Programmiersprache Python. Diese Aufgaben kommen aus den Bereichen der Mechanik, Wärmelehre und Optik. Mit diesem Tutorial sollen sowohl Grundlagen der Programmierung in Python und der Datenvisualisierung erlangt werden, als auch demonstriert werden, dass physikalische Problemstellungen außerhalb des universitären oder schulischen Umfelds mittels Programmierkenntnissen gelöst werden können.
Installation
Der Code kann unter dem grünen Button "Code" heruntergeladen oder über das Terminal geklont werden.
git clone https://github.com/BoernerLab/PyVo.git
Eine Installationsanleitung und Informationen zur Verwendung finden Sie unter https://boernerlab.github.io/PyVo/.
Wenn Sie sich beteiligen wollen
PyVo wurde von Prof. Richard Börner, Felix Erichson und Lynn Reuss in der Gruppe von Prof. Richard Börner an der Hochschule Mittweida entwickelt und wird momentan von ebendiesen instand gehalten und weiterentwickelt.
Wenn Sie Fehler und Probleme finden oder Wünsche haben, dann machen Sie uns bitte darauf Aufmerksam über: GitHubs Issue Tracker.
PyVo zitieren
Wenn Sie PyVo verwenden, zitieren Sie PyVo bitte folgendermaßen:
Erichson, F., Reuss, L. V., & Börner, R. (2022). PyVo2.0 - Ein Lehrkonzept für den Einsatz von Python und Jupyter im Fach Grundlagen Physik (version 1.0) [Computer software]
oder
@software{Erichson_PyVo_2022,
author = {Erichson, Felix and Reuss, Lynn V. and Börner, Richard},
license = {CC-BY-NC-SA-4.0},month = {3},
title = {{PyVo2.0 - Ein Lehrkonzept für den Einsatz von Python und Jupyter im Fach Grundlagen Physik}},
version = {1.0},
year = {2022}}
Lizenz
PyVo ist lizensiert durch die Creative Commons Public Licenses: CC-BY-NC-SA
Danksagung
PyVo wird im Rahmen eines Digital Fellows an Prof. Richard Börner durch das Bildungsportal Sachsen (BPS) im AK E-learning der LRK Sachsen gefördert.
Owner
- Name: Börner Lab
- Login: BoernerLab
- Kind: organization
- Repositories: 2
- Profile: https://github.com/BoernerLab
Citation (CITATION.cff)
# This CITATION.cff file was generated with cffinit.
# Visit https://bit.ly/cffinit to generate yours today!
cff-version: 1.2.0
title: PyVo
message: 'Wenn Sie PyVo verwenden, zitieren Sie bitte'
type: software
authors:
- given-names: Felix
family-names: Erichson
affiliation: Laserinstitut Hochschule Mittweida
- affiliation: Laserinstitut Hochschule Mittweida
given-names: Lynn V.
family-names: Reuss
orcid: 'https://orcid.org/0000-0003-0155-1798'
- given-names: Richard
family-names: Börner
orcid: 'https://orcid.org/0000-0001-8407-6624'
email: boerner1@hs-mittweida.de
affiliation: Laserinstitut Hochschule Mittweida
identifiers:
- type: url
value: 'https://github.com/BoernerLab/PyVo'
abstract: >-
PyVo, das steht für Python in der Vorlesung. Es
handelt sich hierbei um eine Sammlung von
Anleitungen zum Lösen von Physikaufgaben mit Hilfe
der Programmiersprache Python. Diese Aufgaben
kommen aus den Bereichen der Mechanik, Wärmelehre
und Optik. Mit diesem Tutorial sollen sowohl
Grundlagen der Programmierung in Python und der
Datenvisualisierung erlangt werden, als auch
demonstriert werden, dass physikalische
Problemstellungen außerhalb des universitären oder
schulischen Umfelds mittels Programmierkenntnissen
gelöst werden können.
keywords:
- Python
- Basic Physics
- Teaching
- Lecture
- Seminar
license: CC-BY-NC-SA-4.0
version: '1.0'
date-released: '2022-03-23'
GitHub Events
Total
Last Year
Dependencies
- ipykernel
- ipympl
- ipywidgets
- jupyterlab
- matplotlib
- numpy
- pandas