puente_quetame

Estimación cuantitativa de la precipitacion utilizando información proveniente del radar Meterológico de El Tablazo durante la avenida torrencial de la quebrada el Naranjal en el municipio de Puente Quetame, Cundinamarca

https://github.com/aladinor/puente_quetame

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Estimación cuantitativa de la precipitacion utilizando información proveniente del radar Meterológico de El Tablazo durante la avenida torrencial de la quebrada el Naranjal en el municipio de Puente Quetame, Cundinamarca

Basic Info
  • Host: GitHub
  • Owner: aladinor
  • License: apache-2.0
  • Language: Jupyter Notebook
  • Default Branch: main
  • Size: 567 KB
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Créditos: Mauricio Alvarado Lozada El Espectador

Estimación cuántitativa de precipitacion utilizando el radar Meterológico de El Tablazo durante la avenida torrencial de la quebrada el Naranjal en el municipio de Quetame, Cundinamarca.

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Motivación

Este cuadernillo tiene como objetivo promover el paradigma emergente de investigación conocido como 'ciencia abierta'. Este enfoque busca fomentar el acceso y la inclusión a los datos hidrometeorológicos de diversas fuentes, así como la reproducibilidad de los códigos, con el fin de impulsar el desarrollo colaborativo y la participación en actividades científicas en todos los niveles de la sociedad.

La ciencia abierta aboga por la transparencia y la colaboración en la investigación científica, fomentando la disponibilidad de datos científicos, la capacidad de reproducir los resultados, y la inclusión de diversos sectores de la sociedad en el proceso de investigación. Además, promueve la comunicación efectiva de los resultados científicos y la divulgación del conocimiento en beneficio de la comunidad en general.

En el marco de este cuadernillo , se realizará la estimación cuántitativa de precipitacion utilizando información proveniente del radar Meterológico de El Tablazo durante la avenida torrencial de la quebrada el Naranjal en el municipio de Quetame, Cundinamarca el 17 de Julio de 2023.

Autores

Alfonso Ladino-Rincon

Colaboradores

Estructura

El taller estará compuesto por dos sesiones. En la sesión de la mañana trabajeremos con Python y acceso a los datos hidrometeorológicos de diversas fuentes. En la sesión de la tarde trabajaremos anális de series de tiempo usando R.

Sección 1. Avenida torrencial quebrada El Naranjal

Breve introducción de la avenida torrencial quebrada El Naranjal y sus impactos en el el municipio de Quetame, Cundinamarca.

Sección 2. Estimación cuantitativa de precipitación

Análisis de los datos del radar de El Tablazo y estimación cuantitativa de la precipitación utilizando modelos Z-R

Seccion 3. Comparación con información de estaciones en superficie

Utilizando la red de estaciones y sensores de precipitaciones en superfice se realizará una comparación entre los estimados de precipitación derivados del radar meteorológicos y las mediciones en superficie

Ejecutar los Notebooks

Pueden ejecutar los notebooks bien sea usando Binder o localmente en sus maquinas.

Binder

La forma más sencilla de interactuar con un Jupyter Notebook es a través de Binder, que permite la ejecución de un Jupyter Book en la nube. Los detalles de cómo funciona binder no son muy relevantes por ahora. Todo lo que necesitamos saber es cómo iniciar un capítulo de Pythia Cookbooks a través de Binder. Simplemente navegue con el mouse hasta la esquina superior derecha del capítulo del libro que está viendo y haga clic en el ícono del cohete y asegúrese de seleccionar "iniciar Binder". Después de un momento, se te presentará un Jupyter Lab con el que podrás interactuar. Es decir. Podrás ejecutar e incluso cambiar los programas de ejemplo. Verás que las celdas de código no tienen salida al principio, hasta que las ejecutes presionando Shift+Enter. Los detalles completos sobre cómo interactuar con un cuaderno Jupyter activo se describen en Introducción a Jupyter.

Ejecutar de manera local

Si está interesado en ejecutar este material localmente en su computadora, deberá seguir este flujo de trabajo:

  1. Clone el repositorio https://github.com/aladinor/Puente_quetame.git usando el siguiente comando de consola:

bash git clone https://github.com/aladinor/Puente_quetame.git

  1. Entre en la carpeta de Atmoscol2023 bash cd quetame
  2. Cree y active su ambiente de desarrollo usando el archivo environment.yml bash conda env create -f environment.yml conda activate quetame
  3. Vaya a la carpeta notebooks y comience una sesión de Jupyterlab bash cd notebooks/ jupyter lab

Owner

  • Name: Alfonso Ladino
  • Login: aladinor
  • Kind: user
  • Location: Urbana, IL.
  • Company: UIUC

Graduate Research Assistant in the Department of Atmospheric Sciences at UIUC

Citation (CITATION.cff)

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this book, please cite it as below."
authors:
  # add additional entries for each author -- see https://github.com/citation-file-format/citation-file-format/blob/main/schema-guide.md
  - family-names: Ladino
    given-names: Alfonso
    website: https://github.com/aladinor
    orcid: https://orcid.org/0000-0001-8081-7827
    affiliation: University of Illinois at Urbana Champaign

title: "Estimación cuantitativa de la precipitacion utilizando información proveniente del radar Meterológico de El Tablazo durante la avenida torrencial de la quebrada El Naranjal en el municipio de Puente Quetame, Cundinamarca"
abstract: "Estimación cuantitativa de la precipitacion utilizando información proveniente del radar Meterológico de El Tablazo durante la avenida torrencial de la quebrada el Naranjal en el municipio de Puente Quetame, Cundinamarca"

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environment.yml pypi
  • pydap *
  • pydata-sphinx-theme *
  • sodapy *
  • sphinx-pythia-theme *
  • xmip *