ic_2023_photographes_parisiens
Méthode de création d'un graphe géo-historique à partir des entrées extraites des annuaires du commerce de Paris (XIXème siècle) et carte web : application aux photographes
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Repository
Méthode de création d'un graphe géo-historique à partir des entrées extraites des annuaires du commerce de Paris (XIXème siècle) et carte web : application aux photographes
Basic Info
- Host: GitHub
- Owner: soduco
- Language: HTML
- Default Branch: main
- Homepage: https://soduco.github.io/ic_2023_photographes_parisiens/
- Size: 44.7 MB
Statistics
- Stars: 0
- Watchers: 4
- Forks: 0
- Open Issues: 0
- Releases: 2
Topics
Metadata Files
README.md
Construction d'un graphe gohistorique partir des annuaires du commerce parisien du 19e sicle : application aux photographes
La chane de traitement propose dans le projet SoDuCo pour construire un graphe de connaissances gohistorique partir des annuaires du commerces parisien du 19e sicle dbute par l'extraction du texte des annuaires (4.2) et la reconnaissance des entits nommes (4.3) au sein des entres. Les approches proposes pour raliser ces deux tapes sont dcrites en dtails dans (Abadie et Al (2022)).
La figure ci-dessous dcrit les tapes de slection et reprsentation des entres en RDF (4.4), de liage des entres (4.5) de gocodage (4.6) et de visualisation (5.2), mise en oeuvre partir de la base de donnes des entres d'annuaires.
L'interface de visualisation des rsultats est disponible ici (version juillet 2023).
Nouvelle version de l'application (novembre 2023) ICI
Le endpoint est directement accessible ici.
Article et autres ressources
- Article : voir sur Hal
- Prsentation : voir sur Git-Hub
- Pipeline Segmentation + OCR + NER (Abadie et al.) :
- Dataset OCR+NER :
- Modles de NER :
- Extraction complte : Dpt Nakala
- Dataset OCR+NER :
- Gocodeur historique : Accder l'API
Environnement, outils et langages utiliss
- Graph DB
- Python (>= 3.8) + bibliothques (requirements_python.md)
- Editeur de code (Visual Studio Code)
- Postgres 12 avec Postgis (NB : r2rml ne fonctionne pas avec les versions > 12)
- Sakey
- Silk : Workbench + Silk en lignes de commande
- R2RML
- HTML, CSS, Javascript (Leaflet)
- Pour un dploiement en local de l'application : un serveur Apache (ex : Laragon)
Citation
@inproceedings{Tual_graphe_geohistorique_2023,
TITLE = {{Cration dun graphe de connaissances gohistorique partir dannuaires du commerce parisien du 19me sicle: application aux mtiers de la photographie}},
AUTHOR = {Tual, Solenn and Abadie, Nathalie and Dum{\'e}nieu, Bertrand and Chazalon, Joseph and Carlinet, Edwin},
URL = {https://hal.science/hal-04121643},
BOOKTITLE = {{34es Journ{\'e}es francophones d'Ing{\'e}nierie des Connaissances (IC 2023) @ Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2023)}},
ADDRESS = {Strasbourg, France},
SERIES = {IC2023 : 34es Journ{\'e}es francophones d'Ing{\'e}nierie des Connaissances},
YEAR = {2023},
MONTH = Jul,
HAL_ID = {hal-04121643},
}
Remerciements
Ce travail a t soutenu financirement par lAgence Nationale de la Recherche (ANR), dans le cadre du projet SODUCO project (ANR-18-CE38-0013) et par le Ministre des Armes Agence de linnovation de dfense (AID).
Owner
- Name: SoDUCo
- Login: soduco
- Kind: organization
- Website: https://soduco.github.io
- Repositories: 47
- Profile: https://github.com/soduco
GitHub Events
Total
Last Year
Dependencies
- grunt ^0.4.5 development
- grunt-contrib-clean ~0.5.0 development
- grunt-contrib-concat ~0.3.0 development
- grunt-contrib-cssmin ~0.7.0 development
- grunt-contrib-jshint ~0.7.2 development
- grunt-contrib-uglify ~0.2.7 development
- grunt-contrib-watch ~0.5.3 development
- leaflet ~1.3.0
- eslint ^8.1.0 development
- commander 2.20.3 development
- prettier 1.18.2 development
- source-map 0.6.1 development
- uglify-js 3.6.5 development
- prettier ^1.18.2 development
- uglify-js ^3.6.5 development