rus-novel-desktop-app

Десктопное приложение для создания размеченных файлов корпуса русского романа 📖

https://github.com/nevmenandr/rus-novel-desktop-app

Science Score: 67.0%

This score indicates how likely this project is to be science-related based on various indicators:

  • CITATION.cff file
    Found CITATION.cff file
  • codemeta.json file
    Found codemeta.json file
  • .zenodo.json file
    Found .zenodo.json file
  • DOI references
    Found 3 DOI reference(s) in README
  • Academic publication links
    Links to: zenodo.org
  • Academic email domains
  • Institutional organization owner
  • JOSS paper metadata
  • Scientific vocabulary similarity
    Low similarity (1.2%) to scientific vocabulary

Keywords

application digital-humanities russian-literature tei tei-markup tei-xml xml
Last synced: 6 months ago · JSON representation ·

Repository

Десктопное приложение для создания размеченных файлов корпуса русского романа 📖

Basic Info
  • Host: GitHub
  • Owner: nevmenandr
  • Language: Python
  • Default Branch: main
  • Homepage:
  • Size: 261 KB
Statistics
  • Stars: 0
  • Watchers: 2
  • Forks: 0
  • Open Issues: 0
  • Releases: 1
Topics
application digital-humanities russian-literature tei tei-markup tei-xml xml
Created almost 4 years ago · Last pushed over 1 year ago
Metadata Files
Readme Citation

README.md

DOI

rus-novel-desktop-app 📖

Десктопное оконное приложение для создания размеченных файлов корпуса русского романа.

Запуск

После установки интерпретатора языка Python и ассоциации файлов .py с этим интерпретатором программа должна работать без дополнительных настроек, не имеет дополнительных зависимостей от сторонних библиотек.

В оконных менеджерах запускается по двойному щелчку на файле с программой.

Внешний вид

Окно приложения

Поведение

Если не заполнены какие-то обязательные поля (помечены звездочкой) или какие-то поля заполнены неверно (например, год не в формате 1875), то после нажатия на главную кнопку выдается сообщение в отдельном окне.

Если все заполнено верно, то приложение записывает файл вида tolstoj_l_kholstomer_1886.xml в ту же директорию, в которой лежит программа (об этом тоже выводится сообщение).

Текст романа берется из указанного пользователем файла.

Пример работы

Файл с примером результата работы программы

Технические подробности

Оконная функциональность основана на библиотеке tkinter

Owner

  • Name: Boris Orekhov
  • Login: nevmenandr
  • Kind: user
  • Location: Moscow

Digital humanities researcher

Citation (CITATION.cff)

cff-version: 1.2.0
title: rus-novel-desktop-app
message: >-
  If you use this software, please cite it using the
  metadata from this file.
type: software
authors:
  - given-names: Boris
    family-names: Orekhov
    email: nevmenandr@gmail.com
    affiliation: HSE University
    orcid: 'https://orcid.org/0000-0002-9099-0436'
identifiers:
  - type: doi
    value: 10.5281/zenodo.12814190
repository-code: 'https://github.com/nevmenandr/rus-novel-desktop-app'
abstract: >-
  Десктопное оконное приложение для создания размеченных
  файлов корпуса русского романа.
keywords:
  - TEI
  - Digital Humanities
  - Russian literature
license: GPL-3.0
commit: 8890a0af1f5175a68de55eb986245946f6353640
version: '1.0'
date-released: '2022-05-03'

GitHub Events

Total
Last Year

Issues and Pull Requests

Last synced: 11 months ago

All Time
  • Total issues: 0
  • Total pull requests: 0
  • Average time to close issues: N/A
  • Average time to close pull requests: N/A
  • Total issue authors: 0
  • Total pull request authors: 0
  • Average comments per issue: 0
  • Average comments per pull request: 0
  • Merged pull requests: 0
  • Bot issues: 0
  • Bot pull requests: 0
Past Year
  • Issues: 0
  • Pull requests: 0
  • Average time to close issues: N/A
  • Average time to close pull requests: N/A
  • Issue authors: 0
  • Pull request authors: 0
  • Average comments per issue: 0
  • Average comments per pull request: 0
  • Merged pull requests: 0
  • Bot issues: 0
  • Bot pull requests: 0
Top Authors
Issue Authors
Pull Request Authors
Top Labels
Issue Labels
Pull Request Labels