msai-cereal-ai_fitness_trainer_v1
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Repository
Basic Info
- Host: GitHub
- Owner: 9kyos9
- License: agpl-3.0
- Language: Python
- Default Branch: master
- Size: 6.53 MB
Statistics
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 4
- Releases: 0
Metadata Files
README.md
🌱 MS AI School 3기 Team Cereal
프로젝트 목표
- 자세 교정: 운동 시 틀린 자세를 바로잡아 상해 위험을 줄입니다.
- 실시간 피드백: AI가 운동자의 자세를 실시간으로 분석하여 피드백을 제공합니다.
- 사용자 경험 최적화: 모바일과 웹 환경에서 최적의 사용자 경험을 제공합니다.
프로젝트 개요
| 단계 | 설명 | 주요 활동 | 결과물 | Project Repository |
|---|---|---|---|---|
| 1️⃣ Keypoint Detection 모델 개발 :
Real-time Exercise Posture Analysis with Keypoint Detection | 이 프로젝트는 운동 시 자세 교정을 위한 Keypoint Detection을 활용하여 사용자의 운동 자세를 실시간으로 분석하는 기능을 중점으로 합니다. | - 실시간 키포인트 감지 기능 구현 (YOLOv8, AI Hub 데이터셋, 추가 데이터셋 구축)
- Gradio를 통한 웹 기반 프로토타입 개발 | - Github Pages에 iframe으로 넣어진 Gradio 웹 프로토타입
- 실시간 자세 감지 및 분석 제공
- Keypoint Detection Project 발표 PPT
- Github Repo (모델 공유 어려울시 HF Hub 고려) | AIFitnessTrainer |
| 2️⃣ LLM 통합을 통한 AI fitness trainer prototype 개발 :
Multimodal AI Fitness Trainer with Keypoint Detection and Language Models | 이 프로젝트는 Keypoint Detection과 자연어 처리 기술을 통합하여, 운동 자세 교정 피드백을 자연어로 제공하는 기능을 중점으로 합니다. | - 자연어 피드백 시스템 연동 (OpenAI API, LangChain)
- 사용자 경험(UX) 및 사용자 인터페이스(UI) 디자인 개선
- 모바일 환경 최적화
- 실 사용자 테스팅 및 피드백 반영 | - 휴대폰에서 최적화된 UX/UI를 갖춘 앱 형태의 서비스
- 실시간 자세 교정 및 텍스트 기반 피드백 제공
- Github Repo
- AI Project 발표 PPT | |
🛠 팀원 & 역할
- A(최아리) - 모델 서빙 & SW 개발
- B(김은교) - 통합 시스템 엔지니어링
- C(김요셉) - YOLOv8 모델링
- D(고정빈) - 운동별 자세 평가 알고리즘 개발
- E(박현상) - 데이터 엔지니어링
- F(임태하) - 시퀀스 모델링 (LSTM)
발표자료
MSAI3기3팀CEREALAI-Fitness-Trainer발표자료.pdf
🧙 감사의 말
- Shout out to AI Hub Korea!
Made with ❤️ by Team Cereal
Owner
- Name: Eunkyo
- Login: 9kyos9
- Kind: user
- Location: Seoul
- Company: Dongguk University
- Repositories: 1
- Profile: https://github.com/9kyos9
Citation (CITATION.cff)
cff-version: 1.2.0
preferred-citation:
type: software
message: If you use this software, please cite it as below.
authors:
- family-names: Jocher
given-names: Glenn
orcid: "https://orcid.org/0000-0001-5950-6979"
- family-names: Chaurasia
given-names: Ayush
orcid: "https://orcid.org/0000-0002-7603-6750"
- family-names: Qiu
given-names: Jing
orcid: "https://orcid.org/0000-0003-3783-7069"
title: "YOLO by Ultralytics"
version: 8.0.0
# doi: 10.5281/zenodo.3908559 # TODO
date-released: 2023-1-10
license: AGPL-3.0
url: "https://github.com/ultralytics/ultralytics"
GitHub Events
Total
- Issue comment event: 8
- Push event: 2
- Pull request event: 6
- Create event: 11
Last Year
- Issue comment event: 8
- Push event: 2
- Pull request event: 6
- Create event: 11
Dependencies
- actions/checkout v4 composite
- actions/setup-python v5 composite
- codecov/codecov-action v3 composite
- conda-incubator/setup-miniconda v3 composite
- slackapi/slack-github-action v1.25.0 composite
- contributor-assistant/github-action v2.3.1 composite
- actions/checkout v4 composite
- github/codeql-action/analyze v3 composite
- github/codeql-action/init v3 composite
- actions/checkout v4 composite
- docker/login-action v3 composite
- docker/setup-buildx-action v3 composite
- docker/setup-qemu-action v3 composite
- slackapi/slack-github-action v1.25.0 composite
- actions/first-interaction v1 composite
- actions/checkout v4 composite
- nick-invision/retry v2 composite
- actions/checkout v4 composite
- actions/setup-python v5 composite
- slackapi/slack-github-action v1.25.0 composite
- actions/stale v9 composite
- pytorch/pytorch 2.1.0-cuda12.1-cudnn8-runtime build
- matplotlib >=3.3.0
- numpy >=1.22.2
- opencv-python >=4.6.0
- pandas >=1.1.4
- pillow >=7.1.2
- psutil *
- py-cpuinfo *
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