MEREE DataAnalysis

Notebook docente para análisis de datos climatológicos en la asignatura Metodología de la Investigación del Máster en Energías Renovables y Eficiencia Energética, Universidad de Cádiz.

Descripción

Este repositorio contiene un notebook de Jupyter en Python (MetodologiaDeLaInvestigacion.ipynb) desarrollado para la docencia de la asignatura Metodología de la Investigación durante el curso 2024-2025. El notebook permite recolectar, procesar y analizar datos climatológicos diarios (temperatura media y precipitación) de la estación de Tarifa (Cádiz) desde 1945 hasta 2025, utilizando la API de AEMET OpenData. Fue utilizado en prácticas de laboratorio para enseñar a los estudiantes técnicas de adquisición de datos, procesamiento con pandas y análisis para investigaciones en energías renovables.

El notebook realiza las siguientes funciones:
- Recolecta datos climatológicos históricos vía la API de AEMET, dividiendo las consultas en tramos de 6 meses para optimizar la obtención.
- Procesa datos (temperatura media, precipitación) en un DataFrame con pandas, limpiando y normalizando valores.
- Genera un archivo CSV (datosTarifa.csv) y agrupa datos por año para análisis anual.

Uso Docente

Los scripts se emplearon en prácticas regladas de Metodología de la Investigación para:
- Introducir a los estudiantes en la obtención de datos abiertos para investigación científica.
- Enseñar técnicas de procesamiento y análisis de datos climatológicos con Python y pandas.
- Desarrollar habilidades en metodología de investigación aplicada a energías renovables, como la preparación de datos para estudios de viabilidad de proyectos energéticos.

Los estudiantes usaron el notebook para analizar tendencias climáticas, interpretar datos y aplicar resultados en proyectos de investigación.

Instalación y Ejecución

Requisitos

• Python 3.8 o superior
  
• Bibliotecas: requests, pandas, matplotlib, tqdm
bash pip install requests pandas matplotlib tqdm
• API Key de AEMET OpenData (regístrate en https://opendata.aemet.es)

Instrucciones

1. Clona el repositorio:
   bash git clone https://github.com/manuelespinosa/MEREE_DataAnalysis.git
2. Navega al directorio:
   bash cd MEREE_DataAnalysis
3. Abre el notebook en Jupyter o Google Colab:
   
   • Local:
     bash jupyter notebook MetodologiaDeLaInvestigacion.ipynb
   • Colab: Abre el enlace en el notebook o súbelo a https://colab.research.google.com.
     
4. Configura la API Key:
   
   • Reemplaza "INSERTA_AQUI_API_KEY_DE_AEMET" en el notebook con tu clave de AEMET.
     
5. Ejecuta las celdas para recolectar, procesar y exportar datos a datosTarifa.csv.

Estructura del Repositorio

• MetodologiaDeLaInvestigacion.ipynb: Notebook principal para análisis de datos climatológicos.
  
• README.md: Documentación del proyecto.
  
• LICENSE: Licencia MIT.
  
• .zenodo.json: Metadatos para Zenodo.
  
• /data/datosTarifa.csv (opcional): Ejemplo de datos generados.

Autoría

• Manuel Jesús Espinosa Gavira
  Docente e investigador, Universidad de Cádiz
  Correo: manuel.espinosa@uca.es
  

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

Citación

Si usas este software en un contexto académico, cita el repositorio:
Espinosa Gavira, M. J.