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Repository

Basic Info
  • Host: GitHub
  • Owner: SM0NKY
  • License: mit
  • Language: MATLAB
  • Default Branch: main
  • Size: 3.91 KB
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Created 10 months ago · Last pushed 9 months ago
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README.md

Métodos Numéricos para Sistemas de Ecuaciones Lineales

Este repositorio contiene implementaciones de diferentes métodos numéricos para resolver sistemas de ecuaciones lineales en MATLAB.

Archivos Incluidos

  • Gauss_S.m: Implementación del método de Gauss-Seidel
  • Gauss_S2.m: Implementación del método de Jacobi
  • Gauss_S3.m: Implementación usando el método de rref (forma escalonada reducida)

Sistema de Ecuaciones

Los métodos resuelven el siguiente sistema de ecuaciones lineales:

5.2x + 3.1y - 1.6z = 1.64 1.7x + 2.4y + 0.3z = 20.42 -6.3x - 3.7y - 12.6z = 0.27

Requisitos

  • MATLAB (versión R2018b o superior)

Uso

  1. Abra MATLAB
  2. Navegue al directorio del proyecto
  3. Ejecute cualquiera de los archivos .m para ver la solución usando diferentes métodos

Métodos Implementados

Método de Gauss-Seidel

  • Implementación iterativa
  • Requiere matriz diagonal dominante
  • Converge más rápido que Jacobi

Método de Jacobi

  • Implementación iterativa
  • Requiere matriz diagonal dominante
  • Más fácil de paralelizar

Método rref

  • Solución exacta
  • No requiere iteraciones
  • Usa la forma escalonada reducida de la matriz

Citar este trabajo

Si utiliza este código en su investigación, por favor cite este repositorio como:

SM0NKY_, S. (2024). Métodos Numéricos para Sistemas de Ecuaciones Lineales [Software]. GitHub. https://github.com/SM0NKY/Practica_13

Para más detalles de citación, consulte el archivo CITATION.cff en este repositorio.

Owner

  • Login: SM0NKY
  • Kind: user

Citation (CITATION.cff)

cff-version: 1.2.0
message: "Si usa este software, por favor cite como se indica a continuación."
authors:
  - family-names: "SM0NKY_"
title: "Métodos Numéricos para Sistemas de Ecuaciones Lineales"
version: 1.0.0
date-released: 2025-05-20
repository-code: "https://github.com/SM0NKY/Practica_13"
license: MIT
keywords:
  - "métodos numéricos"
  - "sistemas de ecuaciones lineales"
  - "Gauss-Seidel"
  - "Jacobi"
  - "rref"
  - "MATLAB" 

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