project_paper_system

https://github.com/leledaidai/project_paper_system

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JOSS paper metadata
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Scientific vocabulary similarity
Low similarity (2.1%) to scientific vocabulary

Last synced: 6 months ago · JSON representation ·

Repository

Basic Info

Host: GitHub
Owner: leledaidai
Language: Python
Default Branch: main
Size: 18.5 MB

Statistics

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Forks: 0
Open Issues: 0
Releases: 0

Created 9 months ago · Last pushed 9 months ago

Metadata Files

Readme Citation

README.md

论文管理系统

一个基于Flask的现代化论文管理系统，帮助研究人员高效管理学术文献、追踪引用关系、统计工作量。

功能特点

1. 文献管理

📝 添加、编辑、删除文献信息
🔍 多维度搜索（标题、作者、期刊、分类）
📊 分类管理（CCF-A/B/C、SCI、EI等）
📑 PDF文件管理（上传、在线预览）
📤 数据导出（Excel格式）

2. 引用关系

🔗 可视化引用网络
📈 动态展示文献间的引用关系
🎨 智能布局，清晰展示引用强度

3. 工作量统计

👥 作者工作量统计
📊 分类权重计算
📈 数据可视化展示
📤 统计结果导出

4. 用户界面

🎨 现代化UI设计
📱 响应式布局
⚡ 流畅的交互体验
🎯 直观的操作方式

技术栈

后端框架：Flask
数据库：SQLite
前端框架：Bootstrap 5
数据可视化：Matplotlib, NetworkX
数据处理：Pandas
其他技术：
- HTML5/CSS3
- JavaScript
- Bootstrap Icons
- Font Awesome

系统要求

Python 3.7+
现代浏览器（Chrome, Firefox, Edge等）

安装部署

克隆项目

bash git clone https://github.com/leledaidai/Project_paper_system.git cd paper-management-system

安装依赖

bash pip install -r requirements.txt

运行应用

bash python app.py

使用说明

文献管理

点击"添加文献"添加新文献
使用搜索框进行多维度搜索
在管理页面进行编辑、删除操作

引用关系

在关系图谱页面添加引用关系
查看文献间的引用网络
分析引用强度分布

工作量统计

查看作者工作量统计
导出统计数据
分析研究产出

PDF管理

上传文献PDF文件
在线预览PDF
管理本地PDF文件

Owner

Login: leledaidai
Kind: user

Repositories: 1
Profile: https://github.com/leledaidai

Citation (citation_network.py)

import sqlite3
import networkx as nx
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import matplotlib.font_manager as fm

# # 最简单有效的配置（适合本地开发环境）
# plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'SimSun', 'Microsoft YaHei']
# plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 加载本地中文字体文件
font_path = "./fonts/SimHei.ttf"  
my_font = fm.FontProperties(fname=font_path)

print(f"使用字体：{my_font.get_name()}")

def draw_citation_graph():
    conn = sqlite3.connect("paper.db")
    cur = conn.cursor()

    cur.execute("SELECT citing_id, cited_id FROM citations")
    edges = cur.fetchall()

    G = nx.DiGraph()
    G.add_edges_from(edges)

    if not G.nodes:
        print("⚠️ 没有引用数据，请先手动添加引用关系。")
        return

    pos = nx.kamada_kawai_layout(G)

    plt.figure(figsize=(10, 6))
    nx.draw_networkx(
        G,
        pos=pos,
        with_labels=True,
        node_color='lightblue',
        edge_color='gray',
        font_size=10,
        font_properties=my_font  # 使用我们手动加载的字体
    )
    plt.title("引用网络图")
    plt.tight_layout()

    os.makedirs("static", exist_ok=True)
    plt.savefig("static/graph.png", format="png", bbox_inches="tight")
    plt.close()
    conn.close()

# 调用函数
draw_citation_graph()

ecosyste.ms

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