El producto bruto de las provincias argentinas en el largo plazo.

Serie anual de Valor Agregado Bruto a precios básicos en pesos constantes de 2004 (1895-actualidad).

Este repositorio contiene el codigo y bases de datos utilizadas para el armado de una serie de tiempo de largo plazo (1895 a la actualidad) del producto bruto geográfico de Argentina.

Fuentes de información

• Aráoz, F., Nicolini, E. y Talassino, M. (2020). Growth and convergence among Argentine provinces since 1895 en Tirado Fabregat et al (Ed.), Time and Space: Latin American Regional Development in Historical Perspective (Palgrave Studies in Economic History, pp. 65-95). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47553-6.

Contiene información sobre la participación de cada provincia en el PIB nacional, para los años 1895,1914,1937,1946,1953,1965,1975,1986,1993 y 2004. Datos extraídos de la Tabla 4.1.

• Equipo de trabajo de la CEPAL y el Ministerio de Economía de la Argentina, Desagregación provincial del valor agregado bruto de la Argentina, base 2004, Documentos de Proyectos (LC/TS.2022/196; LC/BUE/TS.2022/9),Santiago, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), 2023.

Contiene el Valor Agregado Bruto (VAB) a precios básicos por provincias entre los años 2004-2023. Datos extraídos del anexo estadístico

• Ferreres, Orlando (2005). Cuentas nacionales en Dos siglos de economía argentina (1810 - 2004): historia argentina en cifras. Fundación Norte y Sur..

El capítulo contiene un amplio anexo estadístico el cual ha tenido ya varias actualizaciones. De la base de datos Cuentas Nacionales se extrajeron los datos correspondientes al PIB nacional a precios de mercado de 2004 entre los años 1809-2018

• Ferreres, Orlando (2005). Provincias en Dos siglos de economía argentina (1810 - 2004): historia argentina en cifras. Fundación Norte y Sur.

El capítulo contiene un amplio anexo estadístico el cual ha tenido ya varias actualizaciones. De la base de datos Provincias - Serie 1 se extrajeron los datos correspondientes a la población por provincia entre los años 1869-2018

• Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (2013). Población estimada al 1 de julio según año calendario por sexo para el total del país y provincias. Años 2010-2040 en Proyecciones provinciales de población por sexo y grupo de edad 2010-2014. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. INDEC.

Se extrajeron de aquí la proyección de la población por provincia, año y sexo.

Metodología

La metolodía consistió en el armado de tres series de tiempo de largo plazo (1895 a la actualidad): * Valor Agregado Bruto (VAB) a precios básicos de 2004 por provincia * Población por provincia * VAB per cápita a precios básicos de 2004 por provincia. La cual resulta de realizar un cociente por año y provincia de los indicadores anteriores

A continuación se detalla la metodología de calculo empleada en los primeros dos casos

Valor Agregado Bruto (VAB) a precios básicos de 2004 por provincia

En la siguiente tabla se detalla la metodología

| Variable | Unidad de Medida | Años | Metodología |
|--- |--- |--- |--- | | PIB a precios de mercado por provincia (PIBpm) | pesos constantes de 2004 | 1895-2004 | Tomando la participación de cada provincia en el PIB nacional
estimado en Aráoz et al (2020), y el valor del PIB a precios de mercado proveniente de Ferreres (2005), se calcula el PIB a precios de mercado por provincia |
| VAB a precios básicos (VABpb) por provincia | pesos constantes de 2004 | 2004-2022 | Se toma el dato directamente de CEPAL que está desagregado por año, provincia y sector de la actividad económica y se realiza una agregación sumando el todos los sectores para cada año y provincia, para obtener el VABpb total por provincia y año |
| VAB a precios básicos (VABpb) por provincia | pesos constantes de 2004 | 1895-2022 | Para los años 2004-2022 se toma el VABpb de CEPAL. Para los años 1895-2003 se estima el VABpb haciendo el empalme hacia atrás: utilizando el valor del PIBpm de Ferreres y el cociente VABpb (CEPAL) / PIBpm (Ferreres) en 2004 para replicar esa misma relación |

Para ver en detalle cómo se ha hecho la limpieza y el procesamiento de las bases de datos, asi como también el calculo implmentado puede ver el código de los archivos src/fuentes.py y src/procesamiento.py

Población por provincia

En la siguiente tabla se detalla la metodología

| Variable | Unidad de Medida | Años | Metodología |
|--- |--- |--- |--- | | Población por provincia | habitantes | 1895-2018 | Se toma el dato directamente de Ferreres |
| Población por provincia | habitantes | 2010-2040 | Se toma el dato directamente de INDEC |
| Población por provincia | habitantes | 1895-2040 | Para los años 2010-2022 se toma el dato de INDEC. Para los años 1895-2009 se estima haciendo el empalme hacia atrás: utilizando el valor del población de Ferreres y el cociente población (INDEC) / población (Ferreres) en 2010 para replicar esa misma relación |

Datos Abiertos

En la carpeta './tablas' se pueden encontrar todas las tablas pre-procesadas que se utilizaron para realizar los empalmes de las series de tiempo de VABpb y de Población. Asimismo queda disponibilizada la última actualización de la Serie anual de Valor Agregado Bruto a precios básicos en pesos constantes de 2004 (1895-actualidad).

clean_araoz.csv

|Variable|Tipo de dato|Descripcion| |:-------------:|:-------------:|:-------------:| | provincia | alfanumérico | Provincia de Argentina | | anio | entero | Año | | share_gdp | real | Participación del VAB provincial en el total nacional, en % |

clean_cepal.csv

|Variable|Tipo de dato|Descripcion| |:-------------:|:-------------:|:-------------:| | sectordeactividadeconomica | alfanumérico | Sector de la actividad Económica | | anio | entero | Año | | vabpb | real | VAB provincial a precios básicos en pesos constantes de 2004 | | provincia | alfanumérico | Provincia de Argentina |

cleanfnyspob.csv

|Variable|Tipo de dato|Descripcion| |:-------------:|:-------------:|:-------------:| | provincia | alfanumérico | Provincia de Argentina | | anio | entero | Año | | poblacion | real | Cantidad de habitantes estimados |

cleanfnysprod.csv

|Variable|Tipo de dato|Descripcion| |:-------------:|:-------------:|:-------------:| | anio | entero | Año | | pib_pm | real | PBI a precios de mercado en pesos constantes de 2004 |

clean_indec.csv

|Variable|Tipo de dato|Descripcion| |:-------------:|:-------------:|:-------------:| | anio | entero | Año | | pobtotal | real | Cantidad de habitantes estimados | | pobvarones | real | Cantidad de habitantes varones estimados | | pob_mujeres | real | Cantidad de habitantes varones estimados | | provincia | alfanumérico | Provincia de Argentina |

empalmeseriespbgpobvab_pc.csv

|Variable|Tipo de dato|Descripcion| |:-------------:|:-------------:|:-------------:| | provincia | alfanumérico | Provincia de Argentina | | anio | entero | Año | | vabpb | real | VAB provincial a precios básicos en pesos constantes de 2004 | | pobtotal | real | Cantidad de habitantes estimados | | vabpbper_capita | real | VAB per cápita a precios básicos en pesos constantes de 2004 |

Código

Requerimientos

pip install -r requirements.txt

Linea de comandos

``` python run.py # genera empalme y guarda en la carpeta "./tablas" python run.py --generar-tablas # guarda las tablas limpias en la carpeta "./tablas/"

```

Notebook

```python

import seaborn as sns from run import main, PATHS

empalme_df = main(**PATHS)

VABpb per capita por provincia

toplot = empalmedf.query(expr="provincia != 'No distribuido'") # Solo hay datos entre 2004-2022 aniomax = toplot.anio.max() colord = toplot[toplot.anio==aniomax].sortvalues(by='vabpbpercapita',ascending=False)['provincia'].tolist() g =sns.FacetGrid(toplot, col='provincia', colwrap=4, colorder=colord) g.mapdataframe(sns.lineplot, x='anio', y='vabpbpercapita') g.setaxislabels(xvar = "Año", yvar= "Pesos constantes de 2004" ) g.settitles(coltemplate="{colname}") g.tight_layout()

```

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Cita sugerida

Schteingart, Daniel; Ibarra, Ignacio (2024). El producto bruto de las provincias argentinas en el largo plazo (1895-actualidad). Fundar.

bibtex @misc{Fundar_and_Schteingart_Serie_anual_de_2024, author = {{Fundar} and Schteingart, Daniel and Ibarra, Ignacio}, month = sep, title = {{Serie anual de Valor Agregado Bruto a precios básicos en pesos constantes de 2004 (1895-actualidad)}}, url = {https://github.com/datos-Fundar/valor-agregado-bruto-largo-plazo-argentina}, year = {2024} }

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