proyecto-sports-analytics
Análisis de datos de datasets de eventos deportivos.
https://github.com/eduardosanchezz/proyecto-sports-analytics
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Análisis de datos de datasets de eventos deportivos.
Basic Info
- Host: GitHub
- Owner: EduardoSanchezZ
- License: mit
- Language: Jupyter Notebook
- Default Branch: main
- Size: 1.41 MB
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Proyecto-Sports-Analytics
Análisis de datos de datasets de eventos deportivos.
Este repositorio incluye análisis estadístico de la National Football League y las principales ligas de fútbol, predominantemente de la liga de Primera División Mexicana, conocida como Liga Mx.
Análisis de xG, Liga Mx:
Utilizaremos el dataset de Fivethirtyeight de Predicciones de Fútbol para hacer un análisis de los Goles Esperados en los partidos de la Liga Mx desde el Clausura 2017 hasta el Apertura 2022.
Goles esperados (xG, por sus siglas en inglés) es la estadística avanzada más utilizada por los analistas de fútbol y s podría definir como la probabilidad acumulada de que los disparos de un equipo terminen siendo gol.
El objetivo de mi análisis es comparar el desempeño esperado con el desempeño real de los equipos.
Análisis de la National Football League:
Utilizando el dataset de nflFastR, analizaremos el desemepeño de los equipos yu jugadores durante el período 2010-2022. Mi enfoque estará centrado en analizar la eficiencia para optimizar las decisiones de los participantes de las ligas de fantasía (Fantasy Football).
Citation (CITATION.md)
# Citation Please cite this work as: Eduardo Sánchez Z. 2022. "Proyecto-Sports-Analytics". https://github.com/EduardoSanchezZ/Proyecto-Sports-Analytics