🧠 NextGenio – LLM-modell med Kritisk Tenkning (Fra Grunn)

Versjon: 0.1.0
Lisens: MIT
Status: Under utvikling
Kontakt: Henrik Strand – steliaverditakst@gmail.com

📘 Om prosjektet

Dette prosjektet er en del av NextGenio-plattformen og bygger en liten, funksjonell LLM-modell fra bunnen av med fokus på kritisk tenkning, forklarbarhet og selvlæring. Koden og strukturen er inspirert av boken Build a Large Language Model (From Scratch) av Sebastian Raschka, men utviklet for nye forskningsformål innen AI og bevisst resonnering.

Prosjektet implementerer både modellarkitektur, treningsløp og validering – samtidig som det dokumenterer kravspesifikasjoner, use cases, og arkitekturvalg i tråd med ISO-standarder.

🧩 Hovedmål

• Skape en eksperimentell LLM med støtte for metakognitiv læring og kritisk evaluering av påstander
  
• Utforske selvrefleksjon og forklarbarhet (XAI) i arkitektur og output
  
• Dokumentere hele utviklingsprosessen fra idé til implementasjon
  

🗂️ Mappestruktur

```bash . ├── .github/ # Issue templates og CI-workflows ├── appendix-A/ # Introduksjon til PyTorch ├── appendix-D/ # Ekstra funksjonalitet i treningsløkker ├── appendix-E/ # Parameter-effektiv finetuning med LoRA ├── ch01/ # Hva er LLM? ├── ch02/ # Tekstdata og datalasting ├── ch03/ # Oppmerksomhetsmekanismer ├── ch04/ # GPT-modell fra bunnen ├── ch05/ # Pretraining på umerkede data ├── ch06/ # Finetuning for tekstklassifisering ├── ch07/ # Finetuning for instruksjonsforståelse ├── pkg/llmsfromscratch/ # Python-pakken og underliggende moduler ├── setup/ # Miljø- og installasjonsveiledning ├── docs/ # Dokumentasjon, metoder og krav ├── admin/ # Beslutninger (ADR), styring og eierskap ├── devcontainer/ # VS Code Dev Container konfigurasjon ├── pyproject.toml # Python-bygge- og avhengighetsstyring ├── pixi.toml # Conda-bygget miljø for Pixi ├── requirements.txt # Avhengigheter via pip ├── LICENSE.txt # MIT-lisens └── README.md # Denne filen