gemelos-digitales-regresion-no-lineal
Practica 3: Regresion no lineal
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Practica 3: Regresion no lineal
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Gemelos Digitales. Práctica 3: Regresion no lineal [DelgadoC20212281]
Autor
Delgado Soto Jose Sebastian
Ingeniería Biomédica, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana. Blvd. Alberto Limón Padilla s/n, Tijuana, C.P. 22454, B.C., México. Email: l20212281@tectijuana.edu.mx
Resumen de la práctica
En esta práctica se aplicarán algoritmos de regresión no lineal para ajustar datos experimentales a modelos de crecimiento sigmoidal. Se analizarán distintas leyes de crecimiento, como la ley logística, la ley fractal alométrica, la ley alométrica esférica y las variantes del modelo de Gompertz. A partir de estos modelos, se estimará la tasa de crecimiento k en cada caso, evaluando su precisión mediante parámetros estadísticos como el coeficiente de determinación y el criterio de información de Akaike corregido (AIC). Se utilizarán datos simulados para ajustar los modelos y visualizar la concordancia entre los valores observados y los valores estimados. Además, se explorarán las aplicaciones de estos modelos en el ámbito biomédico, destacando su utilidad en el análisis del crecimiento celular y otros fenómenos biológicos.
Objetivos específicos
- Aplicar modelos de crecimiento sigmoidal para describir la dinámica de sistemas biológicos.
- Estimar la tasa de crecimiento k en diferentes modelos a partir de datos experimentales.
- Comparar distintas leyes de crecimiento, como la logística, alométrica y Gompertz, para determinar su aplicabilidad en fenómenos biomédicos.
- Utilizar algoritmos de regresión no lineal para ajustar datos experimentales y mejorar la representación matemática del crecimiento celular.
Docente
Dr. Paul A. Valle
Posgrado en Ciencias de la Ingeniería [PCI] y Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica [DIEE], Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana. Blvd. Alberto Limón Padilla s/n, Tijuana, C.P. 22454, B.C., México. Email: paul.valle@tectijuana.edu.mx
Lecturas
[1] Paul. A. Valle, Syllabus de Biomatemáticas para la asignatura de Gemelos Digitales, Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana, Tijuana, B.C., México, 2025. Permalink: https://www.dropbox.com/s/6yf9afxzih9y458/Biomatematicas.pdf
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Tecnologico Nacional de México
Instituto Tecnologico de Tijuana
Ingeniería Biomédica
Gemelos Digitales
Práctica 3- Regresión no lineal
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- Gompertz
- Nonlinear Regression
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