gemelos-digitales-regresion-no-lineal-fernandez-21212153
https://github.com/andresun1/gemelos-digitales-regresion-no-lineal-fernandez-21212153
Science Score: 31.0%
This score indicates how likely this project is to be science-related based on various indicators:
-
✓CITATION.cff file
Found CITATION.cff file -
✓codemeta.json file
Found codemeta.json file -
○.zenodo.json file
-
○DOI references
-
○Academic publication links
-
○Academic email domains
-
○Institutional organization owner
-
○JOSS paper metadata
-
○Scientific vocabulary similarity
Low similarity (1.1%) to scientific vocabulary
Repository
Basic Info
- Host: GitHub
- Owner: AndresUN1
- License: bsd-2-clause
- Default Branch: main
- Size: 778 KB
Statistics
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
- Releases: 0
Metadata Files
README.md
Gemelos Digitales. Práctica 3: Regresion no lineal [Fernandez21212153]
Autor
Hector Andres Fernandez Esquivel Ingeniería Biomédica, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana. Blvd. Alberto Limón Padilla s/n, Tijuana, C.P. 22454, B.C., México. Email: l21212153@tectijuana.edu.mx
Resumen de la práctica
En esta práctica se aplica un algoritmo de regresion no lineal para el ajuste de datos experimentales de acuerdo a las leyes de crecimiento sigmoidal con el fin de estimar la tasa de crecimiento k en las ecuaciones.
Objetivos específicos
- Aplicar las cinco leyes de crecimiento sigmoidal con la misma tasa de crecimiento y capacida de carga maxima.
- Desarrollar funciones en MATLAB que describen las ecuaciones para comparar los resultados de las distintas soluciones.
- Determinar los estadisticos relacionados con los valores estimados para los parametros.
Docente
Dr. Paul A. Valle
Posgrado en Ciencias de la Ingeniería [PCI] y Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica [DIEE], Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana. Blvd. Alberto Limón Padilla s/n, Tijuana, C.P. 22454, B.C., México. Email: paul.valle@tectijuana.edu.mx
Lecturas
[1] Paul. A. Valle, Syllabus de Biomatemáticas para la asignatura de Gemelos Digitales, Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana, Tijuana, B.C., México, 2025. Permalink: https://www.dropbox.com/s/6yf9afxzih9y458/Biomatematicas.pdf
Owner
- Login: AndresUN1
- Kind: user
- Repositories: 1
- Profile: https://github.com/AndresUN1
Citation (CITATION.cff)
# This CITATION.cff file was generated with cffinit.
# Visit https://bit.ly/cffinit to generate yours today!
cff-version: 1.2.0
title: Matlab
message: >-
If you use this software, please cite it using the
metadata from this file.
type: software
authors:
- given-names: Hector Andres
name-particle:
family-names: Fernandez Esquivel
email: L21212153@tectijuana.edu.mx
affiliation: Tecnológico Nacional de Mexico
identifiers:
- type: url
value: >-
https://github.com/AndresUN1/Gemelos-DIgital-Regresion-no-lineal-Fernandez-21212153
description: Practica 3_Algoritmos de Regresion no Lineal
abstract: |-
Tecnologico Nacional de México
Instituto Tecnologico de Tijuana
Ingeniería Biomédica
Gemelos Digitales
Práctica 3 - Regresion no lineal
keywords:
- Leyes de crecimiento Sigmoidal
- Crecimiento Logistico
- Crecimiento Alometrico
- Crecimiento Gompertz
license: BSD-2-Clause
GitHub Events
Total
- Push event: 1
Last Year
- Push event: 1