gemelos-digitales-regresion-no-lineal-fernandez-21212153

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Gemelos Digitales. Práctica 3: Regresion no lineal [Fernandez21212153]

Autor

Hector Andres Fernandez Esquivel Ingeniería Biomédica, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana. Blvd. Alberto Limón Padilla s/n, Tijuana, C.P. 22454, B.C., México. Email: l21212153@tectijuana.edu.mx

Resumen de la práctica

En esta práctica se aplica un algoritmo de regresion no lineal para el ajuste de datos experimentales de acuerdo a las leyes de crecimiento sigmoidal con el fin de estimar la tasa de crecimiento k en las ecuaciones.

Objetivos específicos

  1. Aplicar las cinco leyes de crecimiento sigmoidal con la misma tasa de crecimiento y capacida de carga maxima.
  2. Desarrollar funciones en MATLAB que describen las ecuaciones para comparar los resultados de las distintas soluciones.
  3. Determinar los estadisticos relacionados con los valores estimados para los parametros.

Docente

Dr. Paul A. Valle

Posgrado en Ciencias de la Ingeniería [PCI] y Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica [DIEE], Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana. Blvd. Alberto Limón Padilla s/n, Tijuana, C.P. 22454, B.C., México. Email: paul.valle@tectijuana.edu.mx

Lecturas

[1] Paul. A. Valle, Syllabus de Biomatemáticas para la asignatura de Gemelos Digitales, Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana, Tijuana, B.C., México, 2025. Permalink: https://www.dropbox.com/s/6yf9afxzih9y458/Biomatematicas.pdf

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cff-version: 1.2.0
title: Matlab
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authors:
  - given-names: Hector Andres 
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    description: Practica 3_Algoritmos de Regresion no Lineal
abstract: |-
  Tecnologico Nacional de México 
    Instituto Tecnologico de Tijuana
    Ingeniería Biomédica 
    Gemelos Digitales
    Práctica 3 - Regresion no lineal
keywords:
  - Leyes de crecimiento Sigmoidal
  - Crecimiento Logistico
  - Crecimiento Alometrico
  - Crecimiento Gompertz
license: BSD-2-Clause

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