gemelosdigitales_practica3_regresionnolineal_chaparro21212147
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Gemelos Digitales. Práctica 3: Regresion no lineal [Chaparro21212147]
Autor
Chaparro Zamora Alain Yahir
Ingeniería Biomédica, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana. Blvd. Alberto Limón Padilla s/n, Tijuana, C.P. 22454, B.C., México. Email: l21212147@tectijuana.edu.mx
Resumen de la práctica
En esta práctica se usa un algoritmo de regresión no lineal para ajustar datos experimentales a modelos de crecimiento sigmoidal y estimar la tasa de crecimiento . Se a analizan cinco modelos matemáticos, crecimiento logistico, crecimiento alometrico fractal y esferico, y crecimiento de gompertz y gompertz simplificado, que representan diferentes formas de crecimiento celular. Para esto, se utiliza MATLAB, aprovechando las funciones nlinfit en MATLAB. Por ultimo se comparan y analizan los resultados obtenidos para evaluar qué tan bien se ajustan los modelos a los datos experimentales.
Objetivos específicos
1.-Descargar y analizar los datos experimentales de crecimiento celular en dos muestras tomadas tomadas en cierto periodo de tiempo. 2.-Implementar algoritmos en MATLAB para ajustar los modelos sigmoidales de crecimiento logistico, alometrico y de gompertz haciendo uso de nlinfit. 4.-Comparar los resultados de datos y graficos obtenidos en MATLAB, evaluando qué tan bien ajusta cada modelo.
Docente
Dr. Paul A. Valle
Posgrado en Ciencias de la Ingeniería [PCI] y Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica [DIEE], Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana. Blvd. Alberto Limón Padilla s/n, Tijuana, C.P. 22454, B.C., México. Email: paul.valle@tectijuana.edu.mx
Lecturas
[1] Paul. A. Valle, Syllabus de Biomatemáticas para la asignatura de Gemelos Digitales, Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana, Tijuana, B.C., México, 2025. Permalink: https://www.dropbox.com/s/6yf9afxzih9y458/Biomatematicas.pdf
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