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Esposición sobre spaCy de la clase de Desarrollo de Proyecto I de MCD

https://github.com/fernandoa182/exposicionspacy

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Repository

Esposición sobre spaCy de la clase de Desarrollo de Proyecto I de MCD

Basic Info
  • Host: GitHub
  • Owner: FernandoA182
  • License: mit
  • Language: Jupyter Notebook
  • Default Branch: main
  • Size: 287 KB
Statistics
  • Stars: 0
  • Watchers: 1
  • Forks: 0
  • Open Issues: 0
  • Releases: 0
Created over 1 year ago · Last pushed over 1 year ago
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Readme Contributing License Citation

README.md

EXPOSICIONspaCy

Esposición sobre spaCy de la clase de Desarrollo de Proyecto I de MCD

Estructura de la Exposición:

  • ¿Que es spaCy?
  • Características Principales
  • Casos de Uso Reales
  • Ventajas de spaCy
  • Funcionalidades Básicas
    1. Tokenización
    2. Análisis Gramatical (POS)
    3. Reconocimiento de Entidades (NER)
  • Práctica de funciones de spaCy
    1. Primeros pasos con spaCy
    2. Tokenización
    3. Lematización
    4. Reconocimiento de Entidades (NER)
    5. Patrones (Matching) - Patrones (Matching) 2da parte
    6. Etiquetado de Partes del Discurso (POS Tagging)
    7. Análisis de Dependencias Sintácticas
    8. Vectorización y Similitud de Textos
    9. Clasificación de Texto – Hugging Face Transformers – Análisis de Sentimientos
    10. Integración con Otros Frameworks y Modelos
    11. Extensibilidad y Personalización
    12. Soporte Multilingüe
    13. Documentación y Comunidad Activa

Estructura de repositorio

La estructura que tiene nuestro repositorio es la siguiente:

├── src                             <- Carpeta de archivos de código.    
|    |── EXPOspaCy.ipynb            <- Archivo notebook de código necesario para la práctica de la exposición de la clase.
|    |── spaCY-v2.pdf               <- Archivo pdf copia de la presentación.
|    └── README.md                  <- Descripción general del contenido del notebook.
|  
├── CITATION.md                     <- Información sobre como citar este trabajo.  
|  
├── CONTRIBUTING.md                 <- Información para contribuir en este trabajo.  
|   
├── LICENSE                         <- Información sobre la Licencia: MIT License.  
|  
├── README.md                       <- Información general del proyecto.

Owner

  • Login: FernandoA182
  • Kind: user

Citation (CITATION.md) 

# Citation

Please cite this work as:

Arevalo, F. 2024. "Exposición sobre spaCy".  
https://github.com/FernandoA182/EXPOSICIONspaCy

This work is based on the following references:
Install SPACY · SPACY Usage Documentation. (n.d.). Install spaCy. https://spacy.io/usage  
explosion/spaCy: 💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python. (n.d.). GitHub. https://github.com/explosion/spaCy  
schwarzhector/YouTube---NLP. (n.d.). https://github.com/schwarzhector/YouTube---NLP  
Python con Héctor Schwarz. (2022, December 31). NLP - 0-6 - Procesamiento de Lenguage Natural (NLP). YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=y26T5AWk6sQ

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Total
  • Member event: 1
  • Push event: 11
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