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Repository
Die Datenbank öffentlicher Sprecher des HBI
Basic Info
- Host: GitHub
- Owner: Leibniz-HBI
- License: cc-by-4.0
- Language: Jupyter Notebook
- Default Branch: main
- Homepage: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/SK6T5
- Size: 9.03 MB
Statistics
- Stars: 11
- Watchers: 3
- Forks: 0
- Open Issues: 4
- Releases: 3
Metadata Files
README.md
Datenbank öffentlicher Sprecher (DBÖS)
Beschreibung
Ziel der „Datenbank öffentlicher Sprecher“ (DBÖS) ist, eine möglichst umfassende und regelmäßig aktualisierte Übersicht von Akteur:innen und ihren Web-Präsenzen zu führen, die zu gesellschaftlicher Öffentlichkeit in Deutschland beitragen – im Sinne der die Öffentlichkeit tragenden Medien genauso wie als Sprecher:innen, die in der Öffentlichkeit stehen, oder als Gegenstand öffentlicher Berichterstattung.
Eine ausführliche Beschreibung ihrer Daten findet sich in DOCUMENTATION.pdf.
Nutzung
Eine Nutzung ist unter Beachtung der CC-BY Lizenz jederzeit möglich. Bei akademischen Veröffentlichungen, die sich die Daten zunutze machen, bitten wir um eine Zitation.
Schmidt, Jan-Hinrik, Lisa Merten, Felix Victor Münch (2024): Die „Datenbank Öffentlicher
Sprecher“ (DBÖS). v2. Dezember 2024. Online verfügbar: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/SK6T5.
Die Dateien befinden sich im Ordner data. Die CSV-Dateien sind entsprechend der in der Dokumentation beschriebenen und in types.csv gelisteten Typen numeriert. Zudem findet sich darin auch XLSX-Dateien mit allen Daten für den Gebrauch in Spreadsheet-Editoren wie Libre-Office oder Excel.
Der DBÖS liegt ein typ- und kategorienübergreifendes Datenmodell zugrunde. Die einzelnen Listen enthalten alle die gleichen Variablen, die in Tab. 20 der Dokumentation erläutert sind. Variablen mit Angaben zu Social-Media-Profilen haben das Präfix „SM“, kategorienspezifische Variablen (z.B. das Geschlecht bei Personen) das Präfix „K“ und typenspezifische Variablen (z.B. das Parlament, in dem ein:e Politiker:in das Mandat hat) besitzen das Präfix „T_“. Je nach Typ sind dadurch manche kategorien- und typenspezifischen Variablen leer. Sie sind dennoch in der Tabellenstruktur enthalten, um verschiedene Listen rasch zusammenfügen zu können.
Instructions for Contributors
Update Instructions
Setup
Assuming a working Pipenv installation, run the following commands in a bash-like shell (please report issues if they arise in other environments):
bash
pipenv install
pipenv shell
jupyter-lab
Update data
With a prepared XLSX file containing category-wise sheets named by category-number,
open the notebook upload.ipynb in the opening browser interface and follow its instructions.
Owner
- Name: Leibniz-Institut für Medienforschung | Hans-Bredow-Institut
- Login: Leibniz-HBI
- Kind: organization
- Location: Hamburg
- Website: https://leibniz-hbi.de
- Repositories: 22
- Profile: https://github.com/Leibniz-HBI
Citation (CITATION)
@dataset{Schmidt_Merten_Münch_2023,
title={Die „Datenbank Öffentlicher Sprecher“ (DBÖS)},
url={https://doi.org/10.17605/OSF.IO/SK6T5},
DOI={10.17605/OSF.IO/SK6T5},
publisher={OSF},
author={Schmidt, Jan-Hinrik and Merten, Lisa and Münch, Felix V},
year={2023--2024},
version={v2}
}
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- FlxVctr (1)
- mi01 (1)
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