snbi-unud-2022
Repositori data untuk makalah prosiding yang disajikan pada SEMINAR NASIONAL BAHASA IBU 2022
Science Score: 44.0%
This score indicates how likely this project is to be science-related based on various indicators:
-
✓CITATION.cff file
Found CITATION.cff file -
✓codemeta.json file
Found codemeta.json file -
○.zenodo.json file
-
✓DOI references
Found 26 DOI reference(s) in README -
○Academic publication links
-
○Academic email domains
-
○Institutional organization owner
-
○JOSS paper metadata
-
○Scientific vocabulary similarity
Low similarity (4.1%) to scientific vocabulary
Repository
Repositori data untuk makalah prosiding yang disajikan pada SEMINAR NASIONAL BAHASA IBU 2022
Basic Info
- Host: GitHub
- Owner: gederajeg
- Language: R
- Default Branch: main
- Size: 777 KB
Statistics
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
- Releases: 0
Metadata Files
README.md
Material pendukung untuk Pentingnya kecakapan numeris, sains data dan komputasi bagi peneliti bahasa abad 21
Pengantar

Repositori ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Cara mengutip repositori ini adalah sebagai berikut (jika materialnya dimanfaatkan dalam penelitian dan/atau pengajaran):
Rajeg, Gede Primahadi Wijaya. 2022. Material Pendukung Untuk "Pentingnya Kecakapan Numeris, Sains Data Dan Komputasi Bagi Peneliti Bahasa Abad 21." Open Science Framework (OSF). doi:10.17605/OSF.IO/QF56C.
Repositori ini menyimpan data dukung, kode pemrograman, dan grafik yang menjadi bagian dari makalah yang disajikan pada Seminar Nasional Bahasa Ibu XIV (SNBI 2022) pada tanggal 22 Februari 2022.
Sumber data
Bagian pembahasan makalah ini melaporkan analisis data untuk tiga studi yang datanya bersumber dari penelitian berikut:
Sumber data untuk studi 1 berasal dari data yang digunakan dalam Ningrum et al. (2021). Data ini telah diterbitkan terbuka dalam Ningrum et al. (2022). Dalam repositori GitHub ini, data dan analysis untuk studi 1 terdapat dalam berkas MS Excel bernama
erna-et-al_2021_data-tidy-AND-analysis.xlsxyang dapat ditinjau secara daring melalui repositori OSF. Lembardatadalam berkas tersebut berisi data mentah yang menjadi sumber analisis statistik yang terdapat pada lembaranalisis-snbi-2022.Sumber data untuk studi 2 berasal dari data terbuka (Christina et al. 2021) untuk makalah yang akan terbit (Christina et al. in press). Dalam repositori GitHub ini, data dan analysis untuk studi 2 terdapat dalam berkas MS Excel bernama
christina-et-al_2021_data-tidy-AND-analysis.xlsxyang juga dapat ditinjau secara daring melalui repositori OSF. Lembardatadalam berkas tersebut berisi data mentah yang menjadi sumber analisis statistik yang terdapat pada lembaranalisis-snbi-2022.Sumber data untuk studi 3 berasal dari makalah oleh Rajeg & Rajeg (2019a) yang datanya juga diterbitkan secara terbuka (Rajeg & Rajeg (2019b)). Dalam repositori GitHub ini, data dan analysis untuk studi 3 terdapat dalam berkas MS Excel bernama
gpwrajeg-imrajeg-2019-data-tidy.xlsxyang juga dapat ditinjau secara daring melalui repositori OSF. Lembardatadalam berkas tersebut berisi data mentah yang menjadi sumber analisis statistik yang terdapat pada lembaranalisis_no_panas(dalam makalah ini, akar kata panas dikesampingkan dalam analisis dan hanya melibatkan bentuk derivasi morfologis berdasarkan akar panas). Data mentah studi3 juga terdapat pada berkaspanas_raw.txt. Diagram asosiasi terkait studi 3 dalam makalah ini (Gambar 6) dihasilkan dengan peranti pemrograman statistik R (R Core Team 2021) yang kode pemrogramannya terdapat pada berkasassocplot-code.R
Daftar pustaka
Christina, Silvia, I Made Netra & Gede Primahadi Wijaya Rajeg. in press. A Corpus-Based Syntactic Analysis of That-Relative Clause in the Corpus of Contemporary American English (COCA). Journal Pendidikan Bahasa Inggris Undiksha.
Christina, Silvia, Gede Primahadi Wijaya Rajeg & I Made Netra. 2021. Datasets and figures for A Corpus-Based Syntactic Analysis of That-Relative Clause in the Corpus of Contemporary American English (COCA). figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.14701392.
Ningrum, Erna Elya, I Made Netra & Gede Primahadi Wijaya Rajeg. 2021. Swearing Expressions by Main Male and Female Characters in Night School Movie. Udayana Journal of Social Sciences and Humanities (UJoSSH) 5(2). 77–80. https://doi.org/10.24843/UJoSSH.2021.v05.i02.p04.
Ningrum, Erna Elya, I Made Netra & Gede Primahadi Wijaya Rajeg. 2022. Dataset for “Swearing Expressions by Main Male and Female Characters in Night School Movie.” figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19204058.
R Core Team (2021). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
Rajeg, Gede Primahadi Wijaya & I Made Rajeg. 2019a. Pemahaman kuantitatif dasar dan penerapannya dalam mengkaji keterkaitan antara bentuk dan makna. Linguistik Indonesia 37(1). 13–31. https://doi.org/10.26499/li.v37i1.87.
Rajeg, Gede Primahadi Wijaya & I Made Rajeg. 2019b. Data and R Markdown Notebook for Pemahaman kuantitatif dasar dan penerapannya dalam mengkaji keterkaitan antara bentuk dan makna. bridges.monash.edu. Monash University. https://doi.org/10.26180/5c6e1160b8d8a.
Owner
- Name: Gede Primahadi Wijaya Rajeg
- Login: gederajeg
- Kind: user
- Location: Bali, Indonesia
- Company: Universitas Udayana
- Website: https://udayananetworking.unud.ac.id/lecturer/880-gede-primahadi-wijaya-rajeg
- Twitter: PrimahadiWijaya
- Repositories: 3
- Profile: https://github.com/gederajeg
I am interested in cognitive linguistics, corpus linguistics, and construction grammar. I use R for all things data science in linguistics.
Citation (CITATION.cff)
cff-version: 1.2.0
message: "Jika Anda menggunakan ide dan material dari repositori, silakan beri kutipan sebagai berikut:"
authors:
- family-names: Rajeg
given-names: Gede Primahadi Wijaya
orcid: https://orcid.org/0000-0002-2047-8621
title: "Material pendukung untuk 'Pentingnya kecakapan numeris, sains data dan komputasi bagi peneliti bahasa abad 21'"
version: 0.0.1
doi: ""
date-released: 2022-02-22
license: CC BY-NC-SA 4.0 International
repository-code: "https://github.com/gederajeg/snbi-unud-2022"
GitHub Events
Total
Last Year
Issues and Pull Requests
Last synced: 6 months ago
All Time
- Total issues: 0
- Total pull requests: 0
- Average time to close issues: N/A
- Average time to close pull requests: N/A
- Total issue authors: 0
- Total pull request authors: 0
- Average comments per issue: 0
- Average comments per pull request: 0
- Merged pull requests: 0
- Bot issues: 0
- Bot pull requests: 0
Past Year
- Issues: 0
- Pull requests: 0
- Average time to close issues: N/A
- Average time to close pull requests: N/A
- Issue authors: 0
- Pull request authors: 0
- Average comments per issue: 0
- Average comments per pull request: 0
- Merged pull requests: 0
- Bot issues: 0
- Bot pull requests: 0