Integration von ALS-Daten für ein verbessertes Waldschadensmonitoring

(Presented at FOWITA conference 2023 in Dresden, Germany)

Keywords:

Airborne Laser Scanning, Data Integration, Forest Disturbances, Forest Management, Forest Monitoring

Abstract

This presentation discusses integrating Airborne Laser Scanning (ALS) data with satellite-based forest disturbance monitoring systems in Germany. It covers the current status of ALS data availability and demonstrates how these high-resolution 3D datasets, collected both before and after disturbance events, can enhance forest management by providing detailed information on disturbed areas to support planning efforts.

Zusammenfassung

Waldschäden haben in Deutschland in den letzten Jahren massiv an Häufigkeit, Ausmaß und Intensität zugenommen. Die beobachteten Schäden sind hauptsächlich auf Trockenheit und Windwurf, sowie einem damit zusammenhängenden Anstieg des Borkenkäferbefalls zurückzuführen. Infolgedessen besteht ein wachsender Bedarf, Waldstörungen zu kartieren, diese zu analysieren und zu bewerten. In einer Vielzahl von Projekten werden daher aktuell fernerkundungsbasierte Systeme für das Monitoring von Waldschäden in Deutschland entwickelt. Die meisten dieser Systeme verwenden regelmäßig verfügbare optische Satellitenbilder (z. B. Sentinel-2) in einer Veränderungsanalyse, um Waldschäden zu detektieren. Sie zielen darauf ab, zeitnah und regelmäßig Informationen darüber zu gewinnen, wo der Wald geschädigt ist. Für ein effizientes Management ist es darüber hinaus aber auch wichtig, weitere Attribute der betroffenen Waldschadensflächen zu erfassen. Hier ist besonders die Integration von Airborne Laser Scanning (ALS)-Daten von Vorteil, welche hochaufgelöste, dreidimensionale Informationen über die betroffenen Waldbestände liefern können.

Wir geben einen Überblick über den Status der ALS-Datenverfügbarkeit in Deutschland und stellen Anwendungsmöglichkeiten der Integration von ALS-Daten vor, um Informationen für Schadflächen abzuleiten, welche durch bestehende Monitoringverfahren detektiert wurden. ALS-Daten, aufgenommen nach einem Schadereignis, können detaillierte Informationen zum Zustand der Waldschadensflächen liefern, wie beispielsweise zum verbliebenen Baumbestand oder zu liegendem und stehendem Totholz. Ebenso relevant für die forstliche Praxis sind aber auch Informationen basierend auf ALS-Daten, welche vor Schadereignis aufgenommen wurden. Diese Daten können einerseits verwendet werden, um retrospektiv Informationen zum betroffenen Baumbestand abzuleiten, beispielsweise die geschätzte Schadholzmenge, andererseits können daraus Informationen für Planungszwecke bereitgestellt werden. So können eine Kartierung bestehender Rückegassen bei der Aufarbeitung genutzt oder detaillierte geomorphologische Eigenschaften bei der Wiederaufforstung berücksichtigt werden.

Die Integration von ALS-Daten in bestehende Waldmonitoring-Systeme bietet großes Potenzial ein nachhaltiges Management geschädigter Waldbestände zu unterstützen.