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QUADRIGA OER: Fallstudie 1 - Text: Quantitative Analyse der Medienwellen der Spanischen Grippe (1918/19)
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Repository
QUADRIGA OER: Fallstudie 1 - Text: Quantitative Analyse der Medienwellen der Spanischen Grippe (1918/19)
Basic Info
- Host: GitHub
- Owner: quadriga-dk
- License: other
- Language: Jupyter Notebook
- Default Branch: main
- Homepage: https://quadriga-dk.github.io/Text-Fallstudie-1/
- Size: 316 MB
Statistics
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
- Releases: 0
Metadata Files
README.md
Quantitative Analyse der Medienwellen der Spanischen Grippe (1918/19). Eine Fallstudie
QUADRIGA OER
Dieses interaktive Lehrbuch ist im Rahmen des Projekts QUADRIGA als 1. Fallstudie des Datentyps Text entstanden.
Datenkompetenzzentrum QUADRIGA
QUADRIGA ist das Berlin-Brandenburgische Datenkompetenzzentrum fr Digital Humanities, Verwaltungswissenschaften, Informatik und Informationswissenschaft. Es wird gefrdert im Rahmen der Richtlinie zur Frderung von Projekten zum Aufbau von Datenkompetenzzentren in der Wissenschaft des Bundesministeriums fr Bildung und Forschung. Anhand modellhafter Forschungsfragen werden fr die drei Datentypen Bewegtes Bild, Tabelle und Text Fallstudien entworfen, die Forschenden der angesprochenen Fachrichtungen Kompetenzen im Bereich der Datenanwendung disziplinspezifisch nher bringen.
Nutzung dieser OER
Sie knnen dieses JupyterBook zu Lehr- und Lernzwecken verwenden. Sie knnen sie zudem teilen und bearbeiten unter der Bedingung der Nennung der Autor:innen und der gleichen Lizenzierung. Weitere Informationen dazu entnehmen Sie bitte den Lizenzhinweisen.
Inhalt der OER
Dieses interaktive Lehrbuch vermittelt Methoden fr die automatische Erstellung, Aufbereitung und Analyse eines Textkorpus. Im Zentrum steht die Frage, wie sich die mediale Aufmerksamkeit auf die Spanische Grippe in zeitgenssischen Berliner Zeitungen verndert. Der Fokus des Lehrbuchs liegt auf der Korpuserstellung mittels Optical Character Recognition (OCR) mit pytesseract. Das Lehrbuch ist in sechs Kapiteln aufgeteilt. Es wird zuerst in die Fragestellung und deren Operationalisierung eingefhrt, dann werden Methoden des Korpusaufbaus beschrieben. Danach wird in die Methode der OCR sowie in die Nachbereichtung des Outputs eingefhrt. Das Textkorpus wird dann mit scrapy lemmatisiert und schlussendlich wird eine diachrone Frequenzanalyse auf dem annotierten Korpus ausgefhrt.
Ansprechpartner:innen
QUADRIGA ist ein Verbundprojekt mehrerer Institutionen, das von der Universitt Potsdam koordiniert wird. Partner sind die Fachhochschule Potsdam, die Filmuniversitt Babelsberg, das Fraunhofer FOKUS, die Freie Universitt Berlin, die Humboldt-Universitt zu Berlin, die Technische Universitt Berlin und die Gesellschaft fr Informatik.
Fragen und Feedback zu dieser OER knnen Sie uns sowohl ber GitHub Issues als auch ber Email zukommen lassen.
Owner
- Name: quadriga-dk
- Login: quadriga-dk
- Kind: organization
- Repositories: 1
- Profile: https://github.com/quadriga-dk
GitHub Events
Total
- Release event: 3
- Delete event: 1
- Issue comment event: 3
- Push event: 10
- Pull request review event: 2
- Pull request event: 8
- Create event: 5
Last Year
- Release event: 3
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- Issue comment event: 3
- Push event: 10
- Pull request review event: 2
- Pull request event: 8
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Dependencies
- actions/checkout v3 composite
- actions/deploy-pages v4 composite
- actions/setup-python v4 composite
- actions/upload-pages-artifact v3 composite