Sleep Research

O projeto visa desenvolver um sistema inteligente voltado para investigar a correlação entre a qualidade do sono e o desempenho acadêmico de estudantes universitários no Brasil. Utilizando dados de pesquisas acadêmicas e de saúde pública, o sistema analisa como noites mal dormidas podem impactar negativamente a produtividade em sala de aula e a saúde geral dos alunos. O foco está em destacar a importância de promover uma boa higiene do sono entre os estudantes como parte integrante dos esforços para melhorar a qualidade da educação e o bem-estar da população. O projeto busca conscientizar sobre os impactos significativos do sono na educação e na vida dos alunos, enfatizando a necessidade de intervenções direcionadas para aprimorar os hábitos de sono e, consequentemente, os resultados acadêmicos.

Integrantes

• Arthur Henrique Chaves Oliveira
• Júlio Lage Alexandre
• Rhudson Douglas Mota Sampaio
• Sara Alves Martins
• Sophia Neves Alvim Ottoni

Professor

• Prof. Hugo Bastos de Paula

Instruções de utilização

Instalação das Dependências

1. Ambiente Python:

   • Verifique se o Python está instalado em seu sistema. O sistema é compatível com Python 3.x.

2. Instalação de Pacotes:

   • Abra o terminal ou prompt de comando e navegue até o diretório do projeto.
   • Execute o seguinte comando para instalar as dependências necessárias (certifique-se de que o arquivo requirements.txt está presente no diretório): pip install -r requirements.txt
   • Isso instalará todas as bibliotecas listadas no arquivo requirements.txt.

Execução da Aplicação

1. Obtenção do Código:

   • Baixe ou clone o repositório do projeto. Você pode encontrar o repositório aqui.

2. Configuração Adicional:

   • Verifique se há algum arquivo de configuração específico que precise ser ajustado antes da execução (por exemplo, configurações de banco de dados, chaves de API, etc.).

3. Inicialização:

   • No terminal ou prompt de comando, navegue até o diretório onde os arquivos do projeto estão localizados.

4. Iniciar a Aplicação:

   • Execute o seguinte comando para iniciar a aplicação: python app.py
   • Isso iniciará o sistema inteligente, tornando-o disponível para análise e uso conforme planejado.

Utilização

• Após iniciar a aplicação, siga as orientações apresentadas na interface ou no console conforme projetado. Dependendo da interface do usuário desenvolvida, você poderá interagir com o sistema via linha de comando, interface gráfica ou API conforme especificado na documentação do projeto.

Histórico de versões

• 0.1.0
  • Relatorio final
• 0.0.7
  • Modelo dois
• 0.0.6
  • Modelo um
• 0.0.5
  • Tratamento de dados
• 0.0.4
  • Seleção de atributos
• 0.0.3
  • Analise exploratoria de dados
• 0.0.2
  • Introução das bases de dados
• 0.0.1
  • Definição o Problema.