Estudio de la Desercin en el TecMM Chapala

En este repositorio se desarrolla el trabajo intermedio de la asignatura Desarrollo de Proyecto 1, del 3er semestre de la Maestra en Ciencia de Datos.

Descripcin General de la Tesis

El Tecnolgico Mario Molina Unidad Educativa Chapala, es una Universidad Pblica miembro de los Institutos Descentralizados del Tecnolgico Nacional de Mxico. Su fundacin fue en el ao 2000. Actualmente Chapala cuenta con alrededor de 1000 estudiantes, distribuidos en las 5 Ingenieras y 1 Licenciatura que se imparten: Ingeniera en Sistemas Computacionales, Ingeniera Industrial, Ingeniera en Gestin Empresarial, Ingeniera Mecatrnica, Ingeniera en Animacin Digital y Efectos Visuales y Licenciatura en Gastronoma. Una de las problamticas ms importantes de las Instituciones Educativas de nivel superior es la desercin, que representa un porcentaje mayor del que las Instituciones quisieran. El presente trabajo trata de determinar los factores principales que generan la desercin escolar en la Unidad Acadmica Chapala del TecMM, mediante uso de modelos de aprendizaje automtico aplicados la informacin de los alumnos en su trayecto acadmico en la Institucin.

Breve resumen de Resultados del anlisis EDA

El archivo analizado cuenta con 116,00 registros, distribudos en 25 columnas, una vez analizada la informacin de las columnas, se establecen como de inters las relacionadas con el programa educativo, el cdigo del alumno, la clave de la asignatura, la calificacin obtenida en la asignatura y el ao en que se aprob. Ninguna de estas columnas presenta datos nulos. La informacin se genera a partir de 3690 alumnos que han cursado los 692 cursos ofertados por la institucin. En el anisis se pudo determinar los porcentajes de aprobacin de asignaturas por carreras, y su comportamiento a travs de los aos.

Estructura de repositorio

El objetivo de este repositorio es mostrar la organizacin de la informacin del proyecto, tomando en cuenta las buenas prcticas mencionadas en el paper "Good Enough Practices in Scientific Computing" de Greg Wilson, Jennifer Bryan, Karen Cranston, Justin Kitzes, Lex Nederbragt, Tracy K. Teal.

La estructura del repositorio es la siguiente:

 LICENSE           <- Licencia MIT.
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 README.md         <- README principal con la descripcin general del proyecto. 
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 CONTRIBUTING.md   <- Pasos para contrinuir en el proyecto.  
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 CITATION.md       <- Forma de citar este trabajo.  
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 data              <- Datos utilizados en presente anlisis.  
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 doc               <- Archivos de texto con la Descripcin General del Proyecto.  
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 results           <- Resultados del Anlisis Exploratorio de los datos. 
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 src               <- Codigo utilizado para el Anlisis Exploratorio.