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carpi-ia

Solución integral para conectar reconocimiento de imágenes con Llama 3.1, facilitando entrenar modelos personalizados para obtener descripciones enriquecidas de objetos reconocidos.

https://github.com/mapachemirlo/carpi-ia

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Repository

Solución integral para conectar reconocimiento de imágenes con Llama 3.1, facilitando entrenar modelos personalizados para obtener descripciones enriquecidas de objetos reconocidos.

Basic Info
  • Host: GitHub
  • Owner: mapachemirlo
  • License: agpl-3.0
  • Language: Python
  • Default Branch: main
  • Size: 14.6 MB
Statistics
  • Stars: 0
  • Watchers: 1
  • Forks: 0
  • Open Issues: 0
  • Releases: 0
Created over 1 year ago · Last pushed over 1 year ago
Metadata Files
Readme Contributing License Citation

README.md


Carpi IA

Solución integral para conectar reconocimiento de imágenes con Llama 3.1, facilitando entrenar modelos personalizados para obtener descripciones enriquecidas de objetos reconocidos.

Carpi IA es una solución diseñada para agilizar y simplificar la integración del reconocimiento de imágenes y la generación de texto mediante inteligencia artificial. Nuestro proyecto utiliza un modelo de detección de objetos basado en YOLO v5 y lo conecta con Llama 3.1 para proporcionar descripciones enriquecidas de los objetos detectados.

Instalación

Install

Clonar el repositorio en un entorno Python>=3.8.0 environment, incluyendo PyTorch>=1.8.

bash git clone https://github.com/mapachemirlo/carpi-ia.git # clone cd carpi-ia pip install -r requirements.txt # install

proyecto original en https://github.com/mapachemirlo/recognition-IA-llama

Owner

  • Name: Claudio Herrera
  • Login: mapachemirlo
  • Kind: user

Dev Web2-Web3 | InfoSec enthuasist

Citation (CITATION.cff) 

cff-version: 1.2.0
preferred-citation:
  type: software
  message: If you use YOLOv5, please cite it as below.
  authors:
  - family-names: Jocher
    given-names: Glenn
    orcid: "https://orcid.org/0000-0001-5950-6979"
  title: "YOLOv5 by Ultralytics"
  version: 7.0
  doi: 10.5281/zenodo.3908559
  date-released: 2020-5-29
  license: AGPL-3.0
  url: "https://github.com/ultralytics/yolov5"

GitHub Events

Total
  • Push event: 1
  • Create event: 1
Last Year
  • Push event: 1
  • Create event: 1

Dependencies

utils/docker/Dockerfile docker
  • pytorch/pytorch 2.0.0-cuda11.7-cudnn8-runtime build
utils/google_app_engine/Dockerfile docker
  • gcr.io/google-appengine/python latest build
pyproject.toml pypi
  • matplotlib >=3.3.0
  • numpy >=1.22.2
  • opencv-python >=4.6.0
  • pandas >=1.1.4
  • pillow >=7.1.2
  • psutil *
  • py-cpuinfo *
  • pyyaml >=5.3.1
  • requests >=2.23.0
  • scipy >=1.4.1
  • seaborn >=0.11.0
  • thop >=0.1.1
  • torch >=1.8.0
  • torchvision >=0.9.0
  • tqdm >=4.64.0
  • ultralytics >=8.2.34
requirements.txt pypi
  • Flask >=2.2.0
  • PyYAML >=5.3.1
  • gitpython >=3.1.30
  • gunicorn >=20.1.0
  • matplotlib >=3.3
  • numpy >=1.23.5
  • opencv-python >=4.1.1
  • pandas >=1.1.4
  • pillow >=10.3.0
  • psutil *
  • python-dotenv >=1.0.0
  • requests >=2.32.2
  • scipy >=1.4.1
  • seaborn >=0.11.0
  • setuptools >=70.0.0
  • thop >=0.1.1
  • torchvision >=0.9.0
  • tqdm >=4.66.3
utils/google_app_engine/additional_requirements.txt pypi
  • Flask ==2.3.2
  • gunicorn ==22.0.0
  • pip ==23.3
  • werkzeug >=3.0.1
  • zipp >=3.19.1