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analytics - v1.0.0

- Python
Published by estevam5s 6 months ago

analytics - Notas de Lançamento - PetCareAi

Notas de Lançamento - PetCareAi

v2.0.0 - Sistema Avançado com IA (Em Desenvolvimento)

🚀 Novidades Principais

Sistema de Machine Learning Avançado

  • Clustering Comportamental: Análise automática de perfis de pets
  • Modelos Preditivos: Previsão de probabilidade de adoção
  • Detecção de Anomalias: Identificação de pets com necessidades especiais
  • Análise de Séries Temporais: Tendências de adoção e cadastros

Interface Moderna e Responsiva

  • Dashboard Inteligente: Métricas em tempo real com insights automáticos
  • Visualizações Interativas: Gráficos 3D e mapas interativos
  • Sistema de Filtros Avançados: Busca multi-critério otimizada
  • Modo Escuro/Claro: Personalização da interface

Sistema de Usuários Robusto

  • Login Salvo: Lembrança segura de credenciais
  • Login Automático: Entrada sem digitação
  • Controle de Acesso: Roles administrativos e de usuário
  • Auditoria Completa: Logs detalhados de todas as ações

✨ Melhorias Significativas

Performance e Escalabilidade

  • Otimização de queries do banco de dados
  • Cache inteligente de dados
  • Processamento em lotes para grandes volumes
  • Conexão otimizada com Supabase

Experiência do Usuário

  • Formulários inteligentes com validação em tempo real
  • Assistente IA para sugestões de dados
  • Navegação otimizada com menu categorizado
  • Notificações contextuais e alertas automáticos

Análises Avançadas

  • Relatórios executivos automatizados
  • Análise preditiva de abandono
  • Score de adotabilidade automático
  • Insights geográficos e temporais

🔧 Funcionalidades Técnicas

Sistema de Backup e Manutenção

  • Backup automático programável
  • Limpeza automática de dados antigos
  • Monitoramento de performance
  • Modo de manutenção

Exportação e Importação

  • Múltiplos formatos (Excel, CSV, JSON, PDF)
  • Importação com validação automática
  • Templates personalizáveis
  • Histórico de operações

Segurança Aprimorada

  • Criptografia de senhas melhorada
  • Controle de sessões avançado
  • Proteção contra ataques
  • Logs de segurança detalhados

📊 Estatísticas da Versão

  • Linhas de Código: ~3.500 linhas
  • Funções: 150+ funções especializadas
  • Algoritmos ML: 15+ algoritmos implementados
  • Tipos de Gráfico: 20+ visualizações diferentes
  • Tabelas de Banco: 8 tabelas otimizadas

🐛 Correções de Bugs

Estabilidade

  • Correção de vazamentos de memória
  • Tratamento robusto de erros de conexão
  • Validação aprimorada de dados de entrada
  • Recuperação automática de falhas

Interface

  • Correção de responsividade em dispositivos móveis
  • Melhoria na renderização de gráficos
  • Otimização de tempo de carregamento
  • Correção de bugs visuais

🔄 Atualizações de Dependências

streamlit: 1.28.0 → 1.29.0 pandas: 2.0.3 → 2.1.0 plotly: 5.15.0 → 5.16.0 scikit-learn: 1.3.0 → 1.3.1 supabase: 1.0.3 → 1.1.0

🚨 Breaking Changes

Migração de Dados

  • Nova estrutura de tabelas requer migração
  • Comandos de migração incluídos no release
  • Backup automático antes da atualização

API Changes

  • Algumas funções internas foram refatoradas
  • Novos parâmetros obrigatórios em algumas funções
  • Documentação atualizada disponível

📋 Instruções de Atualização

Para Usuários

  1. Fazer backup dos dados existentes
  2. Executar script de migração
  3. Verificar configurações de usuário
  4. Testar funcionalidades principais

Para Desenvolvedores

  1. Atualizar dependências: pip install -r requirements.txt
  2. Executar migrações: python migrate.py
  3. Verificar testes: python -m pytest
  4. Atualizar documentação local

🎯 Próximos Passos (v2.1.0)

Planejado para Próximo Release

  • API REST: Endpoints para integração externa
  • Mobile App: Aplicativo nativo iOS/Android
  • Integração WhatsApp: Bot para notificações
  • Computer Vision: Reconhecimento automático de raças

Melhorias em Desenvolvimento

  • Deep Learning: Modelos neurais para previsões
  • Real-time Updates: Atualizações em tempo real
  • Multi-tenancy: Suporte a múltiplas organizações
  • Advanced Analytics: Relatórios mais sofisticados

🤝 Contribuições

Agradecemos especialmente a: - Comunidade de testadores beta - Equipe de desenvolvimento - Organizações parceiras - Feedback dos usuários

📞 Suporte

Canais de Suporte

  • Email: suporte@petcare.ai
  • Discord: [Servidor da Comunidade]
  • GitHub: [Issues e Discussões]
  • Documentação: [docs.petcare.ai]

Problemas Conhecidos

  • Exportação PDF ainda em desenvolvimento
  • Integração com redes sociais pendente
  • Modo offline não disponível

📝 Notas Técnicas

Requisitos do Sistema

  • Python: 3.9 ou superior
  • RAM: Mínimo 4GB, recomendado 8GB
  • Disco: 500MB livres para instalação
  • Conexão: Internet obrigatória

Compatibilidade

  • Navegadores: Chrome 90+, Firefox 88+, Safari 14+
  • SO: Windows 10+, macOS 10.15+, Ubuntu 20.04+
  • Mobile: iOS 14+, Android 8+

🏆 Reconhecimentos

Este release representa um marco importante no desenvolvimento do PetCareAi, trazendo tecnologias de ponta para o cuidado animal. Obrigado a todos que tornaram isso possível!

Histórico de Versões

v1.5.0 - Sistema Base Aprimorado

  • Dashboard básico implementado
  • CRUD completo de pets
  • Sistema de usuários básico
  • Exportação em CSV

v1.0.0 - MVP Inicial

  • Cadastro básico de pets
  • Visualização em tabela
  • Sistema de login simples
  • Banco de dados SQLite

Para mais informações sobre versões anteriores, consulte o arquivo CHANGELOG.md

- Python
Published by estevam5s 6 months ago

analytics - 🐾 PetCare Analytics v1.0.0 - Release Inicial

🎉 Lançamento Oficial

Estamos orgulhosos de apresentar a primeira versão oficial do PetCare Analytics, um sistema avançado de análise com Inteligência Artificial para gestão completa de pets e adoções.

✨ Principais Funcionalidades

📊 Dashboard Inteligente

  • Métricas em tempo real com KPIs personalizados
  • Visualizações interativas com Plotly e gráficos avançados
  • Insights automatizados baseados em IA
  • Notificações inteligentes do sistema

🤖 Machine Learning Avançado

  • Clustering comportamental para perfis de pets
  • Modelos preditivos para score de adoção
  • Detecção de anomalias em dados
  • Análise de séries temporais para tendências
  • Sistema de recomendações personalizado

🐕 Gestão Completa de Pets

  • Cadastro avançado com múltiplas características
  • Sistema de scoring automático para adotabilidade
  • Controle de status de adoção em tempo real
  • Histórico médico e comportamental
  • Filtros inteligentes e busca avançada

👥 Sistema de Usuários Robusto

  • Autenticação segura com múltiplos níveis de acesso
  • Sistema de logins salvos com login automático
  • Controle de permissões (admin, user, guest)
  • Logs de auditoria completos
  • Gerenciamento de sessões avançado

🗺️ Análises Geográficas

  • Mapas interativos para distribuição regional
  • Heatmaps de densidade de pets
  • Análise regional de performance
  • Visualização de tendências por localização

📈 Relatórios e Exportação

  • Relatórios personalizáveis em múltiplos formatos
  • Exportação avançada (Excel, CSV, JSON, Parquet)
  • Backup automatizado do sistema
  • Importação inteligente de dados externos

⚙️ Painel Administrativo

  • Dashboard administrativo completo
  • Gerenciamento de usuários avançado
  • Sistema de logs e auditoria
  • Configurações do sistema centralizadas
  • Monitoramento de performance em tempo real

🛠️ Tecnologias Utilizadas

  • Frontend: Streamlit com interface responsiva
  • Backend: Python com Supabase
  • Database: PostgreSQL via Supabase
  • ML/AI: Scikit-learn, Statsmodels, Pandas
  • Visualização: Plotly, Matplotlib, Seaborn
  • Autenticação: Sistema próprio com hash SHA-256

🔧 Requisitos do Sistema

Dependências Principais

streamlit==1.31.1 pandas>=2.2.0 numpy>=1.24.0 plotly>=5.18.0 scikit-learn>=1.4.0 supabase>=2.3.0

Configuração Mínima

  • Python 3.8+
  • 4GB RAM recomendado
  • Conexão com internet para Supabase
  • Navegador moderno (Chrome, Firefox, Safari)

🚀 Como Começar

1. Instalação

bash git clone https://github.com/seu-usuario/petcare-analytics.git cd petcare-analytics pip install -r requirements.txt

2. Configuração

```bash

Criar arquivo .env com suas credenciais Supabase

SUPABASEURL=suaurlaqui SUPABASEANONKEY=suachave_aqui ```

3. Execução

bash streamlit run app.py

4. Acesso Inicial

  • Email: admin@petcare.com
  • Senha: admin123

📋 Funcionalidades Detalhadas

Sistema de Análise com IA

  • Clustering K-Means, DBSCAN, Agglomerative para segmentação
  • Modelos de Regressão e Classificação (Random Forest, SVM, etc.)
  • Análise de Componentes Principais (PCA) para redução dimensional
  • Detecção de outliers com Isolation Forest e LOF
  • Previsão de séries temporais com ARIMA

Interface Avançada

  • Sistema de filtros dinâmicos e salvos
  • Tabelas interativas com edição inline
  • Gráficos responsivos e exportáveis
  • Temas personalizáveis (claro/escuro)
  • Atalhos de teclado customizados

Segurança e Confiabilidade

  • Criptografia de senhas com salt
  • Controle de sessões com timeout
  • Logs de auditoria completos
  • Backup automático programável
  • Validação de dados robusta

🔄 Novas Funcionalidades Planejadas

Versão 1.1.0 (Próxima)

  • [ ] Integração com WhatsApp Business
  • [ ] API REST completa
  • [ ] App mobile React Native
  • [ ] Sistema de notificações push
  • [ ] Relatórios em PDF

Versão 1.2.0 (Futuro)

  • [ ] Integração com redes sociais
  • [ ] Sistema de agendamento
  • [ ] Chat interno entre usuários
  • [ ] Módulo financeiro
  • [ ] Dashboard público

🐛 Problemas Conhecidos

  • Sistema de upload de imagens em desenvolvimento
  • Alguns gráficos podem ter performance lenta com +1000 registros
  • Modo offline limitado (requer conexão Supabase)

🤝 Como Contribuir

  1. Fork o repositório
  2. Crie sua feature branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. Push para a branch (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. Abra um Pull Request

📞 Suporte

📜 Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

🙏 Agradecimentos

  • Equipe Anthropic pelo Claude AI
  • Comunidade Streamlit
  • Desenvolvedores das bibliotecas open source utilizadas
  • Beta testers e contribuidores iniciais

Data de Release: 30 de Junho de 2025
Tamanho do Download: ~2.5MB
Compatibilidade: Python 3.8+ | Windows, macOS, Linux

🔗 Links Úteis

⭐ Se este projeto te ajudou, deixe uma estrela no GitHub!

Equipe PetCare Analytics 🐾

- Python
Published by estevam5s 6 months ago

analytics - PetCare Analytics v1.0.0 - Release Inicial

🐾 PetCare Analytics v1.0.0 - Release Inicial

🎉 Lançamento Oficial

Estamos orgulhosos de apresentar a primeira versão oficial do PetCare Analytics, um sistema avançado de análise com Inteligência Artificial para gestão completa de pets e adoções.

✨ Principais Funcionalidades

📊 Dashboard Inteligente

  • Métricas em tempo real com KPIs personalizados
  • Visualizações interativas com Plotly e gráficos avançados
  • Insights automatizados baseados em IA
  • Notificações inteligentes do sistema

🤖 Machine Learning Avançado

  • Clustering comportamental para perfis de pets
  • Modelos preditivos para score de adoção
  • Detecção de anomalias em dados
  • Análise de séries temporais para tendências
  • Sistema de recomendações personalizado

🐕 Gestão Completa de Pets

  • Cadastro avançado com múltiplas características
  • Sistema de scoring automático para adotabilidade
  • Controle de status de adoção em tempo real
  • Histórico médico e comportamental
  • Filtros inteligentes e busca avançada

👥 Sistema de Usuários Robusto

  • Autenticação segura com múltiplos níveis de acesso
  • Sistema de logins salvos com login automático
  • Controle de permissões (admin, user, guest)
  • Logs de auditoria completos
  • Gerenciamento de sessões avançado

🗺️ Análises Geográficas

  • Mapas interativos para distribuição regional
  • Heatmaps de densidade de pets
  • Análise regional de performance
  • Visualização de tendências por localização

📈 Relatórios e Exportação

  • Relatórios personalizáveis em múltiplos formatos
  • Exportação avançada (Excel, CSV, JSON, Parquet)
  • Backup automatizado do sistema
  • Importação inteligente de dados externos

⚙️ Painel Administrativo

  • Dashboard administrativo completo
  • Gerenciamento de usuários avançado
  • Sistema de logs e auditoria
  • Configurações do sistema centralizadas
  • Monitoramento de performance em tempo real

🛠️ Tecnologias Utilizadas

  • Frontend: Streamlit com interface responsiva
  • Backend: Python com Supabase
  • Database: PostgreSQL via Supabase
  • ML/AI: Scikit-learn, Statsmodels, Pandas
  • Visualização: Plotly, Matplotlib, Seaborn
  • Autenticação: Sistema próprio com hash SHA-256

🔧 Requisitos do Sistema

Dependências Principais

streamlit==1.31.1 pandas>=2.2.0 numpy>=1.24.0 plotly>=5.18.0 scikit-learn>=1.4.0 supabase>=2.3.0

Configuração Mínima

  • Python 3.8+
  • 4GB RAM recomendado
  • Conexão com internet para Supabase
  • Navegador moderno (Chrome, Firefox, Safari)

🚀 Como Começar

1. Instalação

bash git clone https://github.com/seu-usuario/petcare-analytics.git cd petcare-analytics pip install -r requirements.txt

2. Configuração

```bash

Criar arquivo .env com suas credenciais Supabase

SUPABASEURL=suaurlaqui SUPABASEANONKEY=suachave_aqui ```

3. Execução

bash streamlit run app.py

4. Acesso Inicial

  • Email: admin@petcare.com
  • Senha: admin123

📋 Funcionalidades Detalhadas

Sistema de Análise com IA

  • Clustering K-Means, DBSCAN, Agglomerative para segmentação
  • Modelos de Regressão e Classificação (Random Forest, SVM, etc.)
  • Análise de Componentes Principais (PCA) para redução dimensional
  • Detecção de outliers com Isolation Forest e LOF
  • Previsão de séries temporais com ARIMA

Interface Avançada

  • Sistema de filtros dinâmicos e salvos
  • Tabelas interativas com edição inline
  • Gráficos responsivos e exportáveis
  • Temas personalizáveis (claro/escuro)
  • Atalhos de teclado customizados

Segurança e Confiabilidade

  • Criptografia de senhas com salt
  • Controle de sessões com timeout
  • Logs de auditoria completos
  • Backup automático programável
  • Validação de dados robusta

🔄 Novas Funcionalidades Planejadas

Versão 1.1.0 (Próxima)

  • [ ] Integração com WhatsApp Business
  • [ ] API REST completa
  • [ ] App mobile React Native
  • [ ] Sistema de notificações push
  • [ ] Relatórios em PDF

Versão 1.2.0 (Futuro)

  • [ ] Integração com redes sociais
  • [ ] Sistema de agendamento
  • [ ] Chat interno entre usuários
  • [ ] Módulo financeiro
  • [ ] Dashboard público

🐛 Problemas Conhecidos

  • Sistema de upload de imagens em desenvolvimento
  • Alguns gráficos podem ter performance lenta com +1000 registros
  • Modo offline limitado (requer conexão Supabase)

🤝 Como Contribuir

  1. Fork o repositório
  2. Crie sua feature branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. Push para a branch (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. Abra um Pull Request

📞 Suporte

📜 Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

🙏 Agradecimentos

  • Equipe Anthropic pelo Claude AI
  • Comunidade Streamlit
  • Desenvolvedores das bibliotecas open source utilizadas
  • Beta testers e contribuidores iniciais

Data de Release: 30 de Junho de 2025
Tamanho do Download: ~2.5MB
Compatibilidade: Python 3.8+ | Windows, macOS, Linux

🔗 Links Úteis

⭐ Se este projeto te ajudou, deixe uma estrela no GitHub!

Equipe PetCare Analytics 🐾

- Python
Published by estevam5s 6 months ago

analytics -

- Python
Published by estevam5s 7 months ago