neural-style-pt
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Basic Info
- Host: GitHub
- Owner: DavonteRath
- Language: Python
- Default Branch: main
- Size: 35.3 MB
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快速上手：
1. 安装VS2012环境安装包(vcredist_x86_vs2012.exe)、VS2013环境安装包（vcredist_x86_vs2013.exe）
2. 从官网申请sdk http://www.arcsoft.com.cn/ai/arcface.html ，下载对应的sdk版本(x86或x64)并解压
3. 将libs中的“libarcsoft_face.dll”、“libarcsoft_face_engine.dll”拷贝到工程bin目录的对应平台的debug或release目录下
4. 将对应appid和appkey替换App.config文件中对应内容
5. 在Debug或者Release中选择配置管理器，选择对应的平台
6. 按F5启动程序
7. 点击“注册人脸”按钮增加人脸库图片
8. 点击“选择识别图”按钮增加人脸图片
9. 点击“开始匹配”按钮进行比较
10. 根据下面文本框查看相关信息
常见问题：
1.后引擎初始化失败
(1)请选择对应的平台，如x64,x86
(2)删除bin下面对应的asf_install.dat，freesdk_132512.dat；
(3)请确保App.config下的appid，和appkey与当前sdk一一对应。
2.SDK支持那些格式的图片人脸检测？
目前SDK支持的图片格式有jpg，jpeg，png，bmp等。
3.使用人脸检测功能对图片大小有要求吗？
推荐的图片大小最大不要超过2M，因为图片过大会使人脸检测的效率不理想，当然图片也不宜过小，否则会导致无法检测到人脸。
4.使用人脸识别引擎提取到的人脸特征信息是什么？
人脸特征信息是从图片中的人脸上提取的人脸特征点，是byte[]数组格式。
5.SDK人脸比对的阈值设为多少合适？
推荐值为0.8，用户可根据不同场景适当调整阈值。
6.可不可以将人脸特征信息保存起来，等需要进行人脸比对的时候直接拿保存好的人脸特征进行比对？
可以，当人脸个数比较多时推荐先存储起来，在使用时直接进行比对，这样可以大大提高比对效率。存入数据库时，请以Blob的格式进行存储，不能以string或其他格式存储。
7.在.Net项目中出现堆栈溢出问题,如何解决？
.Net平台设置的默认堆栈大小为256KB，SDK中需要的大小为512KB以上，推荐调整堆栈的方法为：
new Thread(new ThreadStart(delegate {
ASF_MultiFaceInfo multiFaceInfo = FaceUtil.DetectFace(pEngine, imageInfo);
}), 1024 * 512).Start();
8.X86模式下批量注册人脸有内存溢出或图片空指针
请增加虚拟内存或每次批量注册人脸控制在20张图片范围内
9.图片中有人脸，但是检测时未检测到人脸
(1)请调整detectFaceScaleVal的值；
(2)请确认图片的宽度是否为4的倍数；
(3)请确认图片是否通过ImageUtil.ReadBMP方法进行数据调整。
Owner
- Login: DavonteRath
- Kind: user
- Repositories: 1
- Profile: https://github.com/DavonteRath
Citation (CITATION.cff)
abstract: "PyTorch implementation of neural style transfer algorithm"
authors:
- family-names: Egan
given-names: Ben
cff-version: 1.2.0
date-released: "2018-07-25"
identifiers:
- description: "This is the collection of archived snapshots of all versions of neural-style-pt"
type: doi
value: 10.5281/zenodo.6967432
keywords:
- "NST"
- "neural style transfer"
- research
license: MIT
message: "If you use this software, please cite it using these metadata."
repository-code: "https://github.com/ProGamerGov/neural-style-pt"
title: "neural-style-pt"
version: 1.0.0