Trayectorias laborales femeninas en el sector de software. Segregación ocupacional detrás de la pantalla

En este repositorio se comparten bases de datos inéditas y diccionarios que se han utilizado para el análisis del documento Trayectorias laborales femeninas en el sector de software. Segregación ocupacional detrás de la pantalla [^1]. Este es un trabajo conjunto de las Áreas de Géneros, Datos y Política Productiva de Fundar. El estudio propone dimensionar patrones y dinámicas de la segregación de género al interior del sector de software y servicios informáticos en la Argentina, identificando inequidades que encuentran mujeres cis y trans en sus trayectorias para incorporarse al sector, ocupar roles núcleo de los procesos productivos, sostenerse en sus puestos de trabajo, ganar jerarquía y realizar transiciones laborales.

[^1]: Argoitia, J.M.; Luvini, P.; Sancisi, A.; Risaro, D. (2024). Trayectorias laborales femeninas en el sector de software. Segregación ocupacional detrás de la pantalla. Fundar.

Cita Sugerida: Argoitia, J.M.; Luvini, P.; Sancisi, A.; Risaro, D. (2024). Trayectorias laborales femeninas en el sector de software. Segregación ocupacional detrás de la pantalla. Fundar.

Bibtex: ```bibtex @report{software2024datos, author = {Argoitia, J.M.; Luvini, P.; Sancisi, A.; Risaro, D.}, title = {Trayectorias laborales femeninas en el sector de software. Segregación ocupacional detrás de la pantalla.}, year = {2024}, institution = {Fundar}, type = {Document} }

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Organización de los archivos:

En datasets se encuentran las siguientes bases: - Base Universitaria: Se accedió a esta base a través de un pedido de información pública respondido por el Departamento de Información Universitaria (DIU). Cuenta con información de inscriptos, estudiantes y egresados totales por carrera, universidad y jurisdicción. Sobre esta base se trabajó en una clasificación de carreras entre No Stem, Informática y Resto de STEM. - Base de perfiles de LinkedIn: Se construyó esta base a partir de ciertos perfiles de dicha red social, a la que se agregaron variables de elaboración propia.

En diccionarios se encuentran los diccionarios utilizados para mapear palabras clave y llegar a diversas categorías laborales, educativas y de habilidades. Los diccionarios están repartidos en las siguientes pestañas: - Funciones: Para identificar funciones en la estructura ocupacional, se asignaron categorías ocupacionales a los puestos sobre la base de los perfiles laborales tipificados por la CESSI. La construcción toma las definiciones sectoriales, pero fue ajustada a partir del marco teórico, una revisión bibliográfica, entrevistas a informantes, los propios datos y la búsqueda de descripciones de puestos en Google. - Orientación: Para identificar experiencias de educación superior con orientación en informática se consultó en agosto de 2023 la oferta de títulos de grado, intermedios, técnico-instrumental y otros pregrados sistematizados en la Guía de Carreras de la Secretaría de Políticas Universitarias. A los resultados de este diccionario inicial se los revisó manualmente y se agregaron algunas palabras clave que no estaban o que estaban reportadas en inglés. Asimismo se agregaron términos a excluir por tratarse de titulaciones intermedias o de profesorados. - Lenguajes: Para identificar lenguajes de programación, frameworks, herramientas, librerías y bases de datos se adoptaron los datos de la Encuesta de sueldos 2023.2 implementada por la comunidad Sysarmy.

Libro de código

El libro de códigos contiene la documentación de estas bases de datos con una descripción detallada de sus variables.

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