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Nombre del proyecto
Estudiantes
Nombres completos (en primer lugar el trabajo más, en último el que va a reprobar) Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Tecnológico Nacional de México/IT Tijuana, Blvd. Alberto Limón Padilla s/n, Tijuana, C.P. 22454, B.C., México. Email: correo1@tectijuana.edu.mx; correo2@tectijuana.edu.mx correo3@tectijuana.edu.mx
Asignaturas o departmento donde se puede usar la Actividad
Modelado de Sistemas Fisiológicos de Ingeniería Biomédica
Información general
El modelizado de sistemas fisiológicos es una herramienta importante en Ingeniería Biomédica, permite comprender el funcionamiento del cuerpo humano, así como diseñar y evaluar terapias y dispositivos médicos; se define como el proceso de formular modelos matemáticos o computacionales que representan el comportamiento y la interacción de los sistemas biológicos y fisiológicos. Esta asignatura pretende aportar al perfil del Ingeniero Biomédico la capacidad de realizar investigación científica en el área de Biología de Sistemas con la finalidad de dirigir y participar en equipos de trabajo interdisciplinarios en contextos nacionales e internacionales, así como de proporcionar soluciones informáticas para resolver problemas en el campo de la Ingeniería Biomédica con ética profesional; lo anterior al proporcionar al estudiante bases sólidas para modelizar sistemas y diseñar controladores para la solución de problemas en las áreas de atención médica y del sector industrial médico. La construcción de analogías entre circuitos eléctricos y sistemas fisiológicos para la formulación de modelos matemáticos y el diseño de controladores mediante la experimentación in silico brindan herramientas de gran aplicación en el quehacer profesional del Ingeniero Biomédico.
La asignatura de Modelado de Sistemas Fisiológicos forma parte del plan de estudios de la carrera en Ingeniería Biomédica con la siguiente competencia general del curso: Utiliza las propiedades de los circuitos RLC para describir la dinámica de sistemas fisiológicos, obtener modelos matemáticos y aplicar el control clásico, esto con el objetivo de integrar los principios de la Ingeniería de Control, la Electrónica Analógica y las Ciencias de la Computación con la Anatomía y Fisiología del cuerpo humano para proporcionar descripciones cuantitativas y cualitativas de sistemas fisiológicos complejos con el objetivo de modelizar, analizar, controlar, ilustrar y predecir su dinámica tanto en el corto como en el largo plazo.
Objetivo general
Diseñar un gemelo digital de un sistema fisiológico que permita identificar las diferencias entre un paciente afectado por una enfermedad (caso) y un individuo saludable (control) para desarrollar un protocolo de tratamiento mediante un sistema de control en lazo cerrado.
Descripción detallada del sistema
...
Referencias principales
[1] H. Motulsky, Intuitive biostatistics: a nonmathematical guide to statistical thinking. 4th ed. Oxford, New York, USA: Oxford University Press, 2014.
[2] P. A. Valle, L. N. Coria, C. Plata & Y. Salazar, “CAR-T cell therapy for the treatment of ALL: eradication conditions and in silico experimentation,” Hemato, vol. 2, issue 3, pp. 441-462, Jul 2021. https://doi.org/10.3390/hemato2030028
[3] MathWorks. (n.d.). Sistemas Dinámicos [Online]. Available: https://www.mathworks.com/discovery/dynamic-systems.html
Owner
- Name: Paul Uchiha
- Login: DrPaulValle
- Kind: user
- Company: Tecnológico Nacional de México
- Website: https://biomath.xyz/
- Repositories: 1
- Profile: https://github.com/DrPaulValle
Citation (CITATION.cff)
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cff-version: 1.2.0
title: Saccharomyces cerevisiae modelling and nonlinear regression with normalized data
message: >-
If you use this software, please cite it using the
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type: software
authors:
- given-names: Paul A.
family-names: Valle
email: paul.valle@tectijuana.edu.mx
affiliation: Tecnológico Nacional de México
orcid: 'https://orcid.org/0000-0001-6567-1065'
identifiers:
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https://github.com/DrPaulValle/Saccharomyces-cerevisiae-modelling-and-nonlinear-regression-with-normalized-data
description: GitHub Repository
keywords:
- Saccharomyces cerevisiae
- Biomathematics
- Biostatistics
- Experimental data
- Mathematical modelling
- Nonlinear dynamics
- Nonlinear regression
- Ordinary differential equations
license: BSD-2-Clause
date-released: '2024-07-29'
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