https://github.com/1587causalai/causal-llm-research
构建洞察因果关系的下一代大模型
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构建洞察因果关系的下一代大模型
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License
README.md
causal-llm-research
本项目致力于从底层设计上革新大语言模型，赋予其内生的因果洞察与推理能力。其核心目标是研发出其推理过程本身即为因果推理的新型大语言模型。本项目由在该领域拥有深厚研究背景的龚鹤扬博士主导，并将包含其在该方向上的诸多理论研究成果。
如何引用
如果您在研究中参考了本项目的成果，请使用以下方式引用：
bibtex
@misc{causal-llm-research,
author = {Gong Heyang (龚鹤扬)},
title = {Causal LLM Research: 探索因果关系的大语言模型研究},
year = {2024},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/1587causalai/causal-llm-research}}
}
项目结构 (Project Structure)
本项目主要包含以下几个部分：
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README.md: 项目的入口和概览。 -
LICENSE: 项目的开源许可证。 -
literature_and_reviews/: 包含与因果推断、大语言模型相关的文献综述、核心参考文献列表 (bibliography.bib) 和按主题分类的研读笔记。-
key_references/: 领域内的重要基础文献。 -
thematic_reviews/:针对特定主题（如LLM与因果发现、LLM与因果推理架构等）的文献回顾与分析。
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theoretical_contributions_and_research/: 项目核心，用于存放作者在构建洞察因果关系的大模型方面的原创理论贡献和进行中的研究。-
core_theoretical_frameworks/: 作者提出的核心理论框架的详细阐述。 -
ongoing_research/: 当前正在进行的研究课题、论文草稿等。 -
mathematical_derivations_and_proofs/(可选): 相关的数学推导和证明。 -
presentations_and_talks/(可选): 相关的学术演讲和报告。
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design_and_poc/(可选): 存放高层次的架构设计草图，或用于验证核心理论思想的少量、关键模块的伪代码或原型实现。-
architectural_sketches/: 因果LLM的架构概念图。 -
key_module_pseudocode_or_prototypes/: 关键模块的伪代码或极简原型。
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project_documentation/: 项目的通用文档，例如贡献指南 (CONTRIBUTING.md) 等。
Owner
- Name: Heyang Gong
- Login: 1587causalai
- Kind: user
- Repositories: 1
- Profile: https://github.com/1587causalai
1587causalai
GitHub Events
Total
- Push event: 2
- Create event: 2
Last Year
- Push event: 2
- Create event: 2