https://github.com/1kastner/einfuehrung-in-jupyter-notebooks

Ein Workkshop, in dem Jupyter Notebooks vorgestellt werden.

https://github.com/1kastner/einfuehrung-in-jupyter-notebooks

Science Score: 23.0%

This score indicates how likely this project is to be science-related based on various indicators:

  • CITATION.cff file
  • codemeta.json file
    Found codemeta.json file
  • .zenodo.json file
  • DOI references
  • Academic publication links
    Links to: zenodo.org
  • Academic email domains
  • Institutional organization owner
  • JOSS paper metadata
  • Scientific vocabulary similarity
    Low similarity (4.6%) to scientific vocabulary
Last synced: 10 months ago · JSON representation

Repository

Ein Workkshop, in dem Jupyter Notebooks vorgestellt werden.

Basic Info
  • Host: GitHub
  • Owner: 1kastner
  • License: apache-2.0
  • Language: Jupyter Notebook
  • Default Branch: main
  • Size: 1.97 MB
Statistics
  • Stars: 0
  • Watchers: 1
  • Forks: 0
  • Open Issues: 1
  • Releases: 4
Created over 5 years ago · Last pushed about 1 year ago
Metadata Files
Readme License

README.md

DOI Linux conda env setup Windows conda env setup

Einfuehrung in Jupyter Notebooks

Ein Workkshop, in dem Jupyter Notebooks als Werkzeug für akademisches Arbeiten vorgestellt werden.

Vorbereitung auf den Workshop

Das Herunterladen und die Installation von Software kostet viel Zeit. Diese Schritte sollen deswegen bereits vor dem Workshop vorgenommen werden. Eine Anleitung ist in dieser PDF zu finden.

Falls Sie bereits viel Erfahrung mit Python gesammelt haben und Ihre bereits vorliegende Python-Umgebung weiterverwenden möchten, gibt es auch eine pyproject.toml, wie sie von poetry gelesen und verarbeitet werden kann. Eine kleine Diskussion über ein Für und Wider lässt sich hier finden.

Ausführen auf leistungsschwachen Geräten

Sie können die Jupyter Notebooks auch online über Binder ausführen. Klicken Sie dafür auf diesen Binder-Starter, um dieses GitHub-Repository online zu laden. Mehr Infos rund um Binder finden Sie in deren Dokumentation. Binder ist manchmal etwas langsam, weswegen eine lokale Installation zu bevorzugen ist.

Lizenz

Siehe LICENSE.

Owner

  • Login: 1kastner
  • Kind: user
  • Location: Hamburg
  • Company: TUHH

GitHub Events

Total
  • Push event: 4
  • Fork event: 1
Last Year
  • Push event: 4
  • Fork event: 1

Dependencies

.github/workflows/conda_env_create_ubuntu.yml actions
  • actions/checkout v2 composite
  • actions/setup-python v2 composite
.github/workflows/conda_env_create_windows.yml actions
  • actions/checkout v2 composite
  • conda-incubator/setup-miniconda v2 composite
environment.yml pypi