Sentiments Tracker

Ambiente de Desenvolvimento

No Ambiente de Desenvolvimento, descreve-se o conjunto de ferramentas utilizadas para implementar o projeto. Neste trabalho, o ambiente de desenvolvimento é composto pelas seguintes ferramentas listadas na Tabela 1.

Tabela 1. Ferramentas do ambiente de desenvolvimento.

| Funcionalidade | Ferramenta | | :---- | :---- | | Modelo de análise de sentimentos | Python (BERTimbau) | | API | Node.js | | Frontend | Next.js | | Banco de dados | PostgreSQL / mongoDB | | Controle de versão | Git (Github, Gitlab) | | Testes de software | Jest (Node.js) / pytest (python) | | Biblioteca de estilo | Tailwind CSS | | Análise de dados | pandas, numpy (python) | | Hospedagem | Vercel (Frontend) / Azure (Backend, API) | | Visualização de dados | matplotlib | | Sistema operacional | windows 11 / linux |

Cronograma Figura 1. Gráfico de Gantt

Figura 2. Diagrama de caso de uso

Fonte: Elaboração Própria.

A Figura 3 apresenta o diagrama de classes desenvolvido para a modelagem do banco de dados, detalhando as principais entidades e suas respectivas relações.

figura 3: Diagrama de classes do sistema

Fonte: Elaboração Própria.

5.3. Interface do Sistema

Nesta seção, são apresentadas as principais interfaces do sistema, que incluem telas de visualização de dados, análise detalhada, busca personalizada e informações técnicas sobre o modelo utilizado na análise de sentimentos.

A Figura 4 apresenta a página inicial do sistema, onde é exibido um resumo da última semana referente ao sentimento das postagens. Esta tela visa fornecer uma visão geral rápida dos dados analisados, permitindo que o usuário identifique tendências ou

anomalias de forma imediata.

Figura 4. Tela inicial.

Fonte: Elaboração Própria.

Na Figura 5, é mostrada a página de análise detalhada, que exibe informações mais específicas, como a média de sentimentos por rede social e por publicação. Esta interface foi desenvolvida para facilitar a compreensão granular dos dados, permitindo comparações entre diferentes plataformas sociais.

figura 5: Tela com análise detalhada

Fonte: Elaboração Própria.

A Figura 6 ilustra a página de busca, onde o usuário pode realizar filtragens avançadas por publicações, sentimentos, intervalos de tempo e redes sociais. Este recurso possibilita uma análise personalizada, atendendo a cenários específicos de interesse.

figura 6: Tela de busca

Fonte: Elaboração Própria.

A Figura 7 apresenta a página com informações detalhadas sobre o modelo utilizado para a análise de sentimentos. Nesta tela, são exibidos dados como acurácia, precisão, performance e a relação entre os resultados do modelo e os valores reais, permitindo uma avaliação clara e transparente da eficácia do sistema.

figura 7: Tela de análise do do desempenho do modelo

Fonte: Elaboração Própria.