classificador-de-osteoartrose

Classificador de Osteoartrose

https://github.com/samuelspineli34/classificador-de-osteoartrose

Science Score: 44.0%

This score indicates how likely this project is to be science-related based on various indicators:

  • CITATION.cff file
    Found CITATION.cff file
  • codemeta.json file
    Found codemeta.json file
  • .zenodo.json file
    Found .zenodo.json file
  • DOI references
  • Academic publication links
  • Academic email domains
  • Institutional organization owner
  • JOSS paper metadata
  • Scientific vocabulary similarity
    Low similarity (1.0%) to scientific vocabulary

Keywords

detection osteo osteoarthritis
Last synced: 6 months ago · JSON representation ·

Repository

Classificador de Osteoartrose

Basic Info
  • Host: GitHub
  • Owner: samuelspineli34
  • License: cc-by-4.0
  • Language: Python
  • Default Branch: main
  • Homepage:
  • Size: 191 MB
Statistics
  • Stars: 0
  • Watchers: 1
  • Forks: 0
  • Open Issues: 0
  • Releases: 0
Topics
detection osteo osteoarthritis
Created almost 2 years ago · Last pushed over 1 year ago
Metadata Files
Readme License Citation

README.md

Classificação de osteoartrose do joelho em imagens de raios-X

O projeto tem como objetivo a construção de um software para a detecção da Osteoartrose de joelho, o sistema deverá englobar também tecnologias de computação paralela afim de melhorar o seu desempenho, assim como ser um sistema distribuído escalável.

Alunos integrantes da equipe

  • Lucas Fiori Magalhães Machado
  • Pedro Assis Corrêa
  • Rafael Ferreira Garcia Almeida
  • Samuel Spineli Rodrigues

Professores responsáveis

  • Alexei Manso Correa Machado
  • Fatima de Lima Procopio Duarte
  • Henrique Cota de Freitas

Instruções de utilização

Versão 1: O sistema atualmente roda em localhost e depende das bibliotecas pandas, numpy, tensorflow, plotly e dash para ser executado. Ao entrar no localhost, selecione uma imagem de um joelho e o sistema irá determinar se aquele joelho tem ou não osteoartrose. O sistema também conta com diferentes gráficos para a visualização de métricas de desempenho (F-score, true positive, false postive, true negative, false negative).

Owner

  • Name: Samuel Spineli
  • Login: samuelspineli34
  • Kind: user

Citation (CITATION.cff)

cff-version: 1.0.1
message: Please cite this software using these metadata.
title: 
authors:
  - family-names: 
    given-names: 
  - family-names: 
    given-names: 
  - family-names: 
    given-names: 
  - family-names: 
    given-names: 
  - family-names: 
    given-names: 
  - family-names: 
    given-names:
  - name-suffix: Professor
    affiliation: PUC Minas
    family-names: 
    given-names: 
  - name-suffix: Professor
    affiliation: PUC Minas
    family-names: 
    given-names: 
keywords:
  - 
  - 
repository-code: 
license: CC-BY-4.0
version: 1.0.0
date-released: 2022-07-14

GitHub Events

Total
  • Fork event: 1
Last Year
  • Fork event: 1

Dependencies

Codigo/package-lock.json npm
  • @yr/monotone-cubic-spline 1.0.3
  • apexcharts 3.49.0
  • svg.draggable.js 2.2.2
  • svg.easing.js 2.0.0
  • svg.filter.js 2.0.2
  • svg.js 2.7.1
  • svg.pathmorphing.js 0.1.3
  • svg.resize.js 1.4.3
  • svg.select.js 2.1.2
  • svg.select.js 3.0.1
Codigo/package.json npm
  • apexcharts ^3.49.0
requirements.txt pypi
  • dash ==2.16.1
  • dash-bootstrap-components ==1.6.0
  • matplotlib ==3.8.4
  • numpy ==1.23.5
  • pandas ==2.2.2
  • pillow ==10.3.0
  • plotly ==5.22.0
  • tensorflow ==2.12.1