GigaChat для LangChain4j/LangGraph4j

GigaChat для LangChain4j/LangGraph4j — это Java-библиотека, которая интегрирует модели GigaChat c проектами LangChain4j и LangGraph4j. Библиотека предназначена для упрощения разработки LLM-приложений на Java. Для обмена сообщения с моделями она использует GigaChat Java SDK. Библиотека входит в состав GigaChain — набора решений для разработки LLM-приложений с помощью моделей GigaChat.

О LangChain4j и LangGraph4j

Проект LangChain4j существует с 2023 года и основывается на концептах, предложенных популярными фреймворками для разработки LLM-приложений, среди которых LangChain, Haystack, LlamaIndex. Он дает доступ к единообразным API, широкому набору программных инструментов и библиотеке примеров.

[!TIP] Примеры работы с моделями GigaChat с помощью библиотеки langchain4j-gigachat — в папке langchain4j-gigachat-examples.

LangGraph4j — библиотека для разработки агентов, вдохновленная фреймворком LangGraph. Подробнее о возможностях библиотеки.

Требования

Для работы langchain4j-gigachat используйте Java версии 17 или выше.

Установка

Чтобы установить библиотеку, подключите ее в зависимости.

Gradle

kotlin implementation("chat.giga:langchain4j-gigachat:0.1.13")

Maven

```xml

chat.giga langchain4j-gigachat 0.1.13 ```

Примеры

Ниже приводится несколько базовых примеров работы с langchain4j-gigachat. Полный список примеров — в папке langchain4j-gigachat-examples.

Инициализация модели для генерации

Авторизация запросов к GigaChat API выполняется с помощью ключа авторизации. Вы также можете использовать другие способы аутентификации, которые поддерживает GigaChat Java SDK.

java GigaChatChatModel model = GigaChatChatModel.builder() .defaultChatRequestParameters(GigaChatChatRequestParameters.builder() .modelName(ModelName.GIGA_CHAT_PRO) .build()) .authClient(AuthClient.builder() .withOAuth(AuthClientBuilder.OAuthBuilder.builder() .scope(Scope.GIGACHAT_API_PERS) .authKey("<ключ_авторизации>") .build()) .build()) .logRequests(true) .logResponses(true) .build();

Инициализация потоковой генерации токенов

java GigaChatStreamingChatModel model = GigaChatStreamingChatModel.builder() .authClient(AuthClient.builder() .withOAuth(AuthClientBuilder.OAuthBuilder.builder() .scope(Scope.GIGACHAT_API_PERS) .authKey("<ключ_авторизации>") .build()) .build()) .defaultChatRequestParameters(GigaChatChatRequestParameters.builder() .temperature(1.0) .modelName(ModelName.GIGA_CHAT_PRO) .responseFormat(JsonSchema.builder().build()) .build()) .logRequests(true) .logResponses(true) .build();

Инициализация модели для создания эмбеддингов

java GigaChatEmbeddingModel model = GigaChatEmbeddingModel.builder() .authClient(AuthClient.builder() .withOAuth(AuthClientBuilder.OAuthBuilder.builder() .scope(Scope.GIGACHAT_API_PERS) .authKey("<ключ_авторизации>") .build()) .build()) .logRequests(true) .logResponses(true) .build();

Полезные материалы

Список примеров и полезных материалов на английском языке:

• Официальная документация LangChain4j;
• Серия обучающих статей:
  • Part 1: Getting Started with Generative AI using Java, LangChain4j, OpenAI and Ollama;
  • Part 2: Generative AI Conversations using LangChain4j ChatMemory;
  • Part 3: LangChain4j AiServices Tutorial;
  • Part 4: LangChain4j Retrieval-Augmented Generation (RAG) Tutorial;
• Книга Understanding LangChain4j;
• Статьи о LangGraph4j;
• Примеры разработки агентов с помощью LangGraph4j.