pbr-si-2024-1-1-ti-aw-t1-aicheck
pbr-si-2024-1-1-ti-aw-t1-aicheck created by GitHub Classroom
https://github.com/icei-puc-minas-pbr-si/pbr-si-2024-1-1-ti-aw-t1-aicheck
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Repository
pbr-si-2024-1-1-ti-aw-t1-aicheck created by GitHub Classroom
Basic Info
- Host: GitHub
- Owner: ICEI-PUC-Minas-PBR-SI
- Language: HTML
- Default Branch: main
- Size: 4.04 MB
Statistics
- Stars: 1
- Watchers: 0
- Forks: 2
- Open Issues: 2
- Releases: 0
Metadata Files
README.md
TÍTULO DO PROJETO
CURSO: Sistemas de Informação
DISCIPLINA: Trabalho Interdisciplinar: Aplicações Web
SEMESTRE: 1
Durante os anos recentes, há um aumento notável do mercado de eventos, as entusiastas de todas as idades e interesses têm acesso à maior variedade de atividades. Este aumento na diversidade de eventos trouxe consigo uma série de desafios, que vão desde encontrar informações pertinentes até gerir de forma eficiente o tempo e os recursos disponíveis.Nossa plataforma é abrangente e acessível que facilita a descoberta, a exploração e a participação em eventos de todos os tipos é necessária diante desse cenário. O nosso objetivo é proporcionar exatamente isso: um espaço online onde os utilizadores possam encontrar uma vasta gama de eventos, desde concertos e festivais a seminários e conferências, tudo num só local.
Integrantes
- Pedro Barbosa Cortez
- Fernando Rodrigues
- Samuel Gonçalves
Orientador
- Wesley Dias Maciel
Instruções de utilização
Assim que a primeira versão do sistema estiver disponível, deverá complementar com as instruções de utilização. Descreva como instalar eventuais dependências e como executar a aplicação.
Documentação
- Documentação de Contexto
- Especificação do Projeto
- Metodologia
- Projeto de Interface
- Arquitetura da Solução
- Template padrão do Site
- Programação de Funcionalidades
- Plano de Testes de Software
- Registro de Testes de Software
- Plano de Testes de Usabilidade
- Registro de Testes de Usabilidade
- Apresentação do Projeto
- Referências
Código
<!DOCTYPE html>
PertoDeMimPertoDeMim
Apresentação
O processo de detecção envolverá a extração de características das mídias, como traços de edição, estilo de renderização e padrões de áudio, e a comparação com padrões conhecidos de conteúdo gerado por IA. O objetivo é fornecer aos usuários uma ferramenta confiável para verificar a autenticidade de mídias, contribuindo para a prevenção de disseminação de desinformação e fake news.
Owner
- Name: PUC Minas Barreiro
- Login: ICEI-PUC-Minas-PBR-SI
- Kind: organization
- Repositories: 4
- Profile: https://github.com/ICEI-PUC-Minas-PBR-SI
Citation (CITATION.cff)
cff-version: 1.0.1
message: Please cite this software using these metadata.
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- name-suffix: Professor XXXX
affiliation: PUC Minas
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license: CC-BY-4.0
version: 1.0.0
date-released: 2023-06-30