https://github.com/arturia-pendragon-iris/blood_on_the_clocktower • Science 13%

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[MMAsia 2024] MoE-Polyp: Shifting More Attention to Small Polyp Segmentation via Mixture-of-Experts

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Notebooks for learning basic python concepts to apply in business analytics

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Velocity Dispersion Analysis (VDA) of Solar Energetic Particle events

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https://github.com/benjaminschwenker/perceiver-pytorch • Science 10%

Implementation of Perceiver, General Perception with Iterative Attention, in Pytorch

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Pytorch implementation of Neural Processes for functions and images :fireworks:

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Code to numerically measure maximum acceptable timestep for local inertial equation

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Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nachzusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen. <br><br>Das DIM-Projekt enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen: Neben dem Meldeweg über die DIM-Anwdung werden zur Erfassung der Impfquote auch Impfdaten niedergelassener Ärzt_innenpraxen durch die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV) und Minimaldatensätze der Bundesländer (die noch nicht über das DIM melden) erfasst.

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My personal repository

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Build large Spotify playlists using user top tracks and seed track recommendations

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Create beautiful tiles of scatterplots between variables in MATLAB

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Calculate the minimum value of a double-precision floating-point strided array.

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Integration using the extrapolation method as an array reduction operation

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